Artículo | Canal Luo Chao
DeepSeek anuncia que el descuento del 75% en la API V4-Pro se volverá permanente, con efecto global simultáneo.
Precio final: el precio de entrada base disminuyó de 1,74 dólares / millón de tokens a 0,435 dólares / millón de tokens, y el precio de salida disminuyó de 3,48 dólares / millón de tokens a 0,87 dólares / millón de tokens. Para los aciertos de caché de entrada en toda la línea de productos API, DeepSeek implementó un descuento aún más significativo: 0,003625 dólares / millón de tokens, un modelo de precios al suelo tipo Pinduoduo.
Inmediatamente, las redes sociales, incluyendo X, se llenaron de llamados: Liang Wenheng es el Bodhisattva cibernético, el Dios Feng y el Santo Liang del mundo de la IA. La emoción no proviene del bajo precio en sí: DeepSeek siempre ha sido conocido como el "Pinduoduo de la IA", con servicios gratuitos para consumidores finales y precios económicos para empresas; todo el mundo se ha acostumbrado a su bajo costo. Pero lo difícil en esta nueva reducción de precios es que la IA en todo el mundo está aumentando sus precios.
Se informa que Liang Wenheng aportará personalmente hasta 20.000 millones de yuanes chinos, lo que representa el 40% del total de la ronda de financiación A récord que DeepSeek está llevando a cabo. La mayoría de las empresas, al recaudar fondos, priorizan fortalecer su flujo de efectivo para mejorar su desempeño financiero, pero Liang Wenheng no planea atraer inversores con promesas comerciales, sino que se mantiene firme en el código abierto y en la búsqueda de la IAG. Esta reducción de precios realmente se ha llevado a cabo. La última vez que alguien mostró tal valentía al declarar que no buscaba ganancias fue Pinduoduo: en 2024, su cofundador le dijo claramente a los inversores en una llamada: “A partir del T3, nuestros beneficios disminuirán gradualmente y no se recuperarán a corto plazo. A largo plazo, la reducción de la rentabilidad es inevitable”. La acción cayó en picada.
Sam Altman habla constantemente de la democratización de la IA, pero OpenAI está avanzando rápidamente hacia lo opuesto a su nombre: CloseAI. Sin embargo, Liang Wenheng está poniendo en práctica que cada persona y cada empresa puedan utilizar la IA de manera lo más accesible posible. ¿Es Liang Wenheng realmente un bodhisattva viviente? No. Es un empresario; la apertura y la accesibilidad son simplemente una elección de modelo de negocio, algo valioso en la actualidad y que se volverá cada vez más escaso en el futuro.
Porque: la IA se está volviendo cada vez más cara.
Esta semana, Microsoft canceló su licencia interna de Claude Code porque los costos basados en tokens se volvieron insoportables. Microsoft había invertido fuertemente en OpenAI y proporcionaba servicios en la nube Azure a la empresa A, poseyendo recursos de nube que cualquier empresa envidiaría, pero los costos de tokens aún le dolieron. No es un caso aislado: en abril de este año, el CTO de Uber informó a la gerencia una situación embarazosa: el presupuesto de IA preparado para todo el año 2026 se agotó en solo cuatro meses; el 95% de los ingenieros usan herramientas de programación con IA cada mes, y el 70% de los commits de código son generados por IA. Sus palabras exactas fueron: “I’m back to the drawing board because the budget I thought I would need is blown away already.”
El presupuesto de tokens de las grandes empresas se está agotando mucho más rápido de lo esperado; aunque hay una contribución del personal de la empresa que trata los tokens como si no tuvieran valor, la verdadera causa del apretón en el presupuesto de tokens es que la IA se está volviendo más cara. Los precios del software de IA en Estados Unidos aumentaron entre un 20% y un 37% en el último año. Anthropic, OpenAI y Google, las tres grandes, han aumentado silenciosamente el precio real de sus salidas de IA en los últimos seis meses.
(Fuente: X)
Anteriormente, el sonido popular era: “Cuanto más se aplique la IA a gran escala, mayor será el nivel de industrialización, más bajos serán los costos y más feliz estará la empresa”, pero resultó ser ingenuo.
Y esta tendencia no se revertirá. Los precios los determinan la oferta y la demanda, no los costos, pero la relación entre oferta y demanda de IA ya se ha invertido por completo en 2026. Anteriormente, las grandes empresas insistían en que la gente usara IA, tenían que educar el mercado y promover la tecnología; la IA siempre estuvo subvencionada. ¿Cuántos tés de Qwen has bebido? ¿Y ahora? La gente cada vez más adopta la IA activamente: “después del primer sorbo, no puedes dejarla”. La programación con IA, los documentos con IA, la generación de contenido con IA e incluso la búsqueda con IA se vuelven cada vez más populares. La era de las subvenciones para la IA ha terminado por completo.
Cuanto más gente lo use, mayor será la demanda y más escasos se volverán los recursos del token, por lo que la escasez de capacidad de cómputo se extiende desde las GPU hasta las CPU, el almacenamiento e incluso el ancho de banda. Intel, Micron, SK Hynix, Samsung Electronics, SanDisk, así como empresas nacionales como江波龙 y las "dos largas", siguen a NVIDIA para aprovechar las ganancias. ¿De dónde provienen los ingresos que se duplicarán para los gigantes semiconductores en 2026? ¡Ni siquiera provienen del cierre triangular de inversión entre OpenAI, Oracle y Microsoft! ¿Y qué son estos dolores de cabeza empresariales en comparación? Además, productos de IA como ChatGPT, Claude, Gemini y DouBao, que enfatizan una estricta jerarquía entre versiones gratuitas y de pago, harán que los usuarios individuales se sientan cada vez más confundidos.
Es como un servicio de transporte privado: en los momentos de locura, puedes viajar gratis en un coche privado para ir y volver del trabajo, mientras el capital paga por ti. Una vez establecidos los hábitos de los usuarios, se terminan los subsidios y los precios regresan a su nivel normal: quienes deben tomar el metro, lo hacen. Lo mismo ocurre con la IA. Por eso, en un contexto en el que todos los tokens de grandes industrias suben, el hecho de que DeepSeek insista en reducir sus precios ya no es solo una muestra de la determinación personal de un “bodhisattva cibernético”, sino una demostración de un poder de fijación de precios inverso: puedo ser tan económico, seguir funcionando normalmente y mantener la calidad sin caer.
Si Liang Wenheng lo deseara, DeepSeek no necesitaría ser tan barato. Por ello, la gente comienza a preocuparse: ¿se convertirá DeepSeek en el Linux de la era de la IA? Con una influencia inmensa, pero con escasas ganancias. Linux ha contribuido mucho más a la industria de TI que Windows o Android (este último basado en el kernel de Linux), pero es de código abierto y no ha generado gigantes comerciales como Microsoft o Google. Actualmente, DeepSeek tiene una gran influencia, pero su capacidad comercial está muy por debajo de las tres grandes de Silicon Valley e incluso por debajo de las tres empresas chinas Kimi, MiniMax y Zhipu. El ranking de ingresos de las cuatro estrellas emergentes en 2025: Zhipu (ingresos de 724 millones de yuanes en 2025) > MiniMax (ingresos aproximados de 560 millones de yuanes en 2025) > Moonshot (aproximadamente 200 millones de yuanes) > DeepSeek (desconocido, pero más bajo).
Liang Wenfeng gana dinero con la cuantificación de IA, puede invertir 20 mil millones de dólares en DeepSeek, pero la historia de "alimentar con amor" no puede durar.
Además, en el modelo de código abierto, otros también pueden realizar distilación, despliegue y reentrenamiento, lo que hará que la ventaja tecnológica de DeepSeek se vuelva cada vez más delgada. Por eso siempre ves noticias de este tipo sobre «baterías de récords»: tras la apertura del código de GLM-5.1 de Zhipu, se actualizó el récord mundial en la prueba de referencia SWE-bench Pro; MiMo-V2.5-Pro de Xiaomi se convirtió en el primer modelo de gran tamaño de código abierto del mundo... Un informe conjunto del MIT y Hugging Face muestra que, en el último año, los modelos de código abierto desarrollados en China representaron el 17,1% de las descargas mundiales, superando al 15,8% de Estados Unidos y ocupando el primer lugar a nivel global.
Por eso, cada vez más voces en Silicon Valley dicen: es fundamental tener una versión estadounidense de DeepSeek, no podemos quedarnos de brazos cruzados mientras la industria de la IA vuelve a vivir la historia de Shein, Temu o TikTok. "Si Estados Unidos no produce un campeón de código abierto, el mundo dependerá del país que logre desarrollar el modelo y el software de código abierto más potente, estable, económico, personalizable, escalable y adaptado a las necesidades personales y comerciales." Los temas relacionados con la competencia entre grandes potencias suelen parecer abstractos, pero la competencia detrás de ellos es completamente real.
Detrás del auge de DeepSeek siempre ha existido una narrativa de sustitución propia. El hecho de que V4 respalde Ascend es motivo de gran entusiasmo; bajo el impulso de la capacidad de cómputo nacional, la competitividad de precios que DeepSeek muestra actualmente es solo un aperitivo. En su informe técnico, DeepSeek indica que tras la producción masiva de los supernodos Ascend 950 en la segunda mitad del año, el precio de V4-Pro se reducirá aún más significativamente: los mejores tiempos aún están por venir.
Además, existe una ventaja en talento avanzado de IA; el talento en IA es caro, hasta niveles “lujosos”, pero en China es relativamente más económico. El hecho de que Lei Jun contratara a Luo Fuli de DeepSeek con un salario de diez millones de yuanes se convirtió en noticia, mientras que, en el mismo período, Zuckerberg necesitaba 1.000 millones de dólares para atraer talento, incluyendo adquisiciones por contratación. Sin embargo, la diferencia en la calidad del trabajo producido por personas con un salario de 1.000 millones de dólares frente a aquellas con un salario de diez millones de dólares claramente no es de 700 veces; esta disparidad en los salarios del talento en IA se traduce en una diferencia sistémica en el sistema de producción de tokens.
Una mayor competitividad también proviene del sistema energético, que es la primera capa del pastel de IA de Jensen Huang.
El límite de la IA es el poder de cómputo; el límite del poder de cómputo es la electricidad. En abril de 2026, DeepSeek contrató ingenieros de operaciones avanzadas y gerentes de entrega avanzados en el centro de datos de Wulanchabu, Inner Mongolia, lo que indica que planea construir una fábrica de tokens en el oeste, trasladando su ventaja de costos desde el nivel de software hasta el nivel físico. La última vez que escribí sobre Wulanchabu fue cuando Kuaishou construyó allí un centro de datos: cerca de las centrales eléctricas, con un clima adecuado para la disipación del calor. Además, el precio de la electricidad verde en el oeste de China es aproximadamente de 0.2 a 0.3 yuanes por kWh, solo una quinta parte a una cuarta parte del precio en Europa y Estados Unidos.
No solo la energía verde del oeste es competitiva. Según los datos de la Agencia Internacional de la Energía de 2025, la capacidad total instalada de generación eléctrica de China supera los 2300 GW, representando aproximadamente el 22% mundial, el primer lugar global; Estados Unidos tiene alrededor de 1300 GW. Más importante aún, China posee la estructura eléctrica más completa del mundo: térmica, hidroeléctrica, eólica, nuclear y fotovoltaica, todas están presentes. Los datos muestran que el precio industrial de la electricidad en China se ha mantenido históricamente entre 0,06 y 0,08 dólares/kWh, mientras que en California, EE.UU., el precio industrial ya se acerca a 0,18 dólares/kWh, y en algunas regiones de Alemania supera los 0,25 dólares/kWh, lo que significa que, al entrenar un clúster de diez mil unidades, China es naturalmente decenas de porcentajes más barata que Europa y EE.UU.
En los costos operativos de los grandes modelos de IA, el costo de la electricidad representa entre el 60% y el 70% del costo total operativo. No solo se requiere electricidad para ejecutar los modelos, sino también para la disipación de calor, que es un factor importante. Incluso los grandes constructores de infraestructura han colocado centros de datos directamente en el fondo del mar, aprovechando la energía eólica marina cercana y el enfriamiento gratuito mediante ciclos de agua de mar. Además, existen grandes iniciativas como “Transmisión de Electricidad del Este al Oeste” y “Procesamiento de Datos del Este al Oeste”, que cuentan con una capacidad extremadamente fuerte para la asignación regional de energía y potencia de cómputo. Regiones como Guizhou, Inner Mongolia y Ningxia ya son nodos clave del “Procesamiento de Datos del Este al Oeste”, y ya están preparadas las vías para trasladar los centros de cómputo de IA hacia el oeste.
Usar la IA de China es, en esencia, usar una IA entrenada con un sistema energético más competitivo: una IA más económica y más accesible. Esta es una de las razones por las que los ingresos al extranjero de Kimi, Minimax y otros aumentaron drásticamente después del Año Nuevo Chino: no solo porque sus algoritmos son más potentes, sino porque tienen un “cheat code” de tarifas eléctricas.
NVIDIA puede definir el precio de la capacidad de cómputo de gama alta, pero DeepSeek y otros están tomando el control de la fijación de precios de los tokens. Podrías decir que en IA no se puede obtener calidad por poco dinero. La IA realmente vale lo que cuesta; DeepSeek V4 solo ha reducido la brecha entre modelos abiertos y cerrados al nivel más bajo de la historia. La empresa admite abiertamente la diferencia objetiva con modelos líderes como GPT, y además, no es multimodal: puede reconocer imágenes, pero no generarlas.
Pero esto no ha impedido que la comunidad se volque hacia DeepSeek. La razón es que la mayoría de los escenarios comerciales reales no requieren llamar al modelo más potente del mundo en cada ocasión. Consultoría, atención al cliente, resúmenes, traducción, completado de código, bases de conocimiento empresarial y procesos automatizados no necesitan la máxima inteligencia, sino “suficientemente funcional + lo suficientemente barato + lo suficientemente estable”. Cuando el costo de inferencia de DeepSeek V4 es solo aproximadamente el 1% (Flash) al 11% (Pro) del de GPT-5.5, una empresa puede utilizar el mismo presupuesto para llamar a decenas de veces más tokens, probar más cadenas de prompts e iterar más flujos de trabajo de agentes, lo que finalmente podría producir resultados aún mejores, ya que la IA es, en esencia, un juego de “probabilidades”: si es lo suficientemente barato, ¿por qué no usarlo aunque sea de forma aproximada para obtener resultados?
Por lo tanto, cuanto más caro sea el AI, más valiosa se vuelve la accesibilidad de DeepSeek, y más valiosa se vuelve la empresa DeepSeek; Liang Wenheng y sus inversores lo entienden más claramente que nadie.