DeepSeek ofrece contacto directo para implementaciones de 2000 GPU

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AI summary iconResumen
DeepSeek anunció un proyecto en su actualización de código abierto V4.1 Flash, ofreciendo contacto directo para empresas con 2000 GPUs y clústeres de almacenamiento. El modelo sigue bajo licencia MIT, sin restricciones basadas en ingresos. Aún no se ha lanzado ningún producto de implementación privada formal ni servicio de pago. Anteriormente, la implementación se gestionaba mediante marcos de terceros como SGLang y TensorRT-LLM. Este anuncio de asociación marca un cambio hacia el soporte directo para usuarios a gran escala, manteniendo al mismo tiempo el acceso a la comunidad de código abierto.

ChainCatcher informa que, en el anuncio de apertura del código de DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek indicó que si se dispone de 2000 GPU y un clúster de almacenamiento, se puede contactar directamente con DeepSeek. V4.1 Flash sigue estando disponible bajo la licencia MIT, sin condiciones de licencia adicionales basadas en los ingresos o el tamaño del negocio de la empresa. Las empresas con recursos pueden implementarlo por su cuenta; contactar a DeepSeek parece más bien una colaboración técnica directa dirigida a escenarios de gran escala. Actualmente, DeepSeek no ha anunciado ningún producto de implementación privada ni servicio de pago oficial. En el pasado, tras abrir el código de sus modelos, la adaptación para implementación fue realizada principalmente por marcos de inferencia como SGLang y TensorRT-LLM, así como por fabricantes de hardware. En esta ocasión, la empresa ha dejado activamente un contacto directo para implementaciones a gran escala y ha expresado su compromiso de seguir apoyando a la comunidad de código abierto en la adaptación de inferencia para nuevos modelos.

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