DeepSeek , amplía su equipo en 150 personas de un solo golpe.
¿Qué es esto? Solo tienen un tamaño de 300-500 personas, ¡esto parece que van a hacer algo grande!
Y estos 150 HC no están enfocados en investigación de IA, sino completamente concentrados en dos puestos: Ingeniero de Desarrollo de Servidor y Ingeniero de Desarrollo de Cómputo Elástico para Agentes, con énfasis en desarrolladores backend experimentados con 2 a 10 años de experiencia.
El director Cui Tianyi explicó que a medida que el tamaño aumenta, surge la complejidad, y esta complejidad, a su vez, exige un mayor tamaño.
¿Es esto... la Ley de Escalado del tamaño del equipo?
DeepSeek Elastic Computing pasa de la investigación a la ingeniería a gran escala
Este ingeniero de desarrollo de cálculo elástico de agente se divide en dos direcciones: desarrollo de plataforma y sistema subyacente.
Esta plataforma es una plataforma de cómputo flexible diseñada específicamente para Agentes, DSec ( DeepSeek (Cómputo Elástico), en el recientemente publicado DeepSeek Revelado por primera vez en el informe técnico V4.
Según la descripción del artículo, DSec consta de tres componentes en Rust: el API gateway Apiserver, el agente Edge en cada host y el monitor de clúster Watcher, que se comunican entre sí mediante un protocolo RPC desarrollado internamente y se ejecutan en DeepSeek Sobre el sistema de archivos distribuido 3FS de desarrollo propio.
La información sobre empleos revela los planes de expansión de ingeniería siguientes.
Para aumentar la confiabilidad y la eficiencia, DSec necesita modificar toda la pila del sistema: desde el sistema operativo hasta la máquina virtual, pasando por las distintas capas de red y almacenamiento, hasta los servicios de programación y gestión en la capa de aplicación.
Este proyecto implica muchas cosas que nadie ha hecho antes, sin respuestas listas para copiar.
En la dirección de desarrollo y mantenimiento de la plataforma, es algo así como una combinación de producto y desarrollo: debes participar en la comprensión de los requisitos y también encargarte personalmente del diseño, desarrollo y mantenimiento del sistema.
La optimización y resolución de problemas a nivel inferior, logrando comprimir el rendimiento de ciertos componentes del sistema operativo hasta alcanzar el SOTA o incluso llevarlos directamente al límite del hardware, es un punto a favor.
Esta última frase, "Tu trabajo determina directamente la diversidad y la eficiencia del entrenamiento del modelo Agent", no es vacía.
porque DeepSeek Lograremos SOTA y luego lo haremos de código abierto, por lo que la influencia no solo afectará al futuro DeepSeek la infraestructura del agente, sino de toda la industria.
El agente recorre toda la cadena de desarrollo
En el equipo de desarrollo del servidor, seis áreas cubren toda la cadena desde la investigación de modelos hasta los servicios orientados al usuario:
Dirección de la plataforma de investigación de modelos grandes, dirección de componentes de marcos de Agentes, dirección de infraestructura para eficiencia de desarrollo, DeepSeek dirección de API, dirección de servicios en línea, dirección de ingeniería de datos.
DeepSeek La descripción de la misión del equipo es: estar lo suficientemente cerca de la vanguardia de la investigación de modelos grandes para recibir retroalimentación inmediata de la línea de investigación. La confiabilidad y facilidad de uso de la plataforma determinan directamente la eficiencia de la investigación de modelos grandes y la velocidad con la que se eleva el límite de inteligencia.
La tarea principal del área de plataforma de investigación de grandes modelos es abstractar los procesos de investigación como capacidades de la plataforma, requiriendo “profundizar en los escenarios de trabajo de los investigadores” e identificar activamente problemas en lugar de recibir pasivamente solicitudes. El objetivo final es “reducir el ciclo desde la propuesta, validación hasta la iteración de ideas de investigación”.
El componente del marco Agent se encarga de desarrollar un marco unificado para la integración y ejecución de Agentes.
Las responsabilidades en la dirección de infraestructura para la eficiencia de desarrollo cubren un sistema CI/CD unificado, un sistema de observabilidad y alertas, el flujo y la gobernanza de grandes volúmenes de datos entre clústeres, la automatización de operaciones, y se especifica claramente la necesidad de "explorar la aplicación de Agentes en diagnóstico automático y RCA".
Dos direcciones para usuarios externos sirven directamente a DeepSeek del producto.
DeepSeek El enfoque de la API debe abordar los desafíos de servicios API a gran escala, entregando los resultados de investigación de modelos de vanguardia a través de una API estable y eficiente a desarrolladores globales y usuarios masivos, y evolucionando junto con el marco de inferencia interno.
El enfoque de servicios en línea requiere el diseño de arquitectura y la iteración continua para aplicaciones de modelos a gran escala que soporten decenas de millones de usuarios activos diarios.
Finalmente, la dirección de ingeniería de datos sirve a todos los procesos, desde el entrenamiento del modelo hasta el servicio en línea; la pila tecnológica incluye Spark, Flink, Kafka, ClickHouse, Iceberg, etc., y se requiere que el candidato pueda realizar de forma independiente la modelización de datos de extremo a extremo, desde los logs de seguimiento hasta las métricas de negocio.
Al ver juntos los deberes de estas áreas, se identifica una cadena completa: el modelo ejecuta tareas en un entorno de prueba, la plataforma registra el proceso y los resultados, generando datos de entrenamiento y evaluación que se utilizan para mejorar el modelo.
¿Qué tipo de personas busca DeepSeek?
Todos los puestos relacionados con la investigación enfatizan lo mismo: los ingenieros deben “sumergirse en el entorno de trabajo de los investigadores”, identificar activamente problemas y impulsar la implementación de soluciones desde su definición hasta su ejecución, en lugar de simplemente recibir y cumplir con requisitos.
La oferta de empleo utiliza un párrafo completo para describir al candidato ideal, DeepSeek Los ingenieros que esperamos contratar ya utilizan profundamente Agentes en su trabajo diario.
Uno de los requisitos es "utilizar con habilidad herramientas de AI Agent para el desarrollo de software; bajo asistencia de IA, poder escribir código con garantía de calidad en áreas sin experiencia directa".
También se requiere que, cuando el agente proporcione una solución problemática, puedas detectarla con agudeza e intervenir a tiempo.
En esta era de los Agentes, la importancia de la experiencia en el uso de idiomas o herramientas específicas, o de haber realizado ciertos tipos de proyectos, está disminuyendo.
El desarrollo está pasando de “sé cómo hacerlo” a “sé qué preguntar, dónde podría estar equivocado y cómo demostrar que es correcto”.
Enlace de referencia:
[1]https://x.com/tianyi/status/2096975270578139273?s=20
[2]https://app.mokahr.com/social-recruitment/
Este artículo proviene del canal de WeChat "Quantum Bit", autor: Meng Chen