DeepSeek y Kimi utilizan Astra Output para el entrenamiento del modelo, el rendimiento mejora

Según noticias de ME, el 29 de octubre (UTC+8), según The Information y múltiples fuentes directamente informadas, la versión V4.1-Flash-1017 actualizada por la empresa de inteligencia artificial DeepSeek el 17 de octubre, así como el recién lanzado Kimi K3.1 Pro de Moonshot, utilizaron en gran medida las salidas de OpenAI GPT-6 Astra para la destilación durante su entrenamiento. La nueva versión de DeepSeek mejoró su puntuación en pruebas de tareas de navegación web. En las 180 tareas reales de Browser Use, su puntuación aumentó de 70.9 a 75.0, acercándose al 77.9 de Astra; el costo por llamada del modelo es de $0.22, frente a los $10.77 de Astra, una diferencia de casi 49 veces. Las fuentes informadas también indican que anteriormente Claude era el principal objetivo de destilación para las empresas de IA en China, pero Anthropic ha reforzado sus protecciones en los últimos dos meses, aumentando la dificultad de extraer el proceso de inferencia del modelo, lo que ha llevado a los laboratorios chinos a centrarse en Astra. El fundador de DeepSeek, Liang Wenhong, originalmente no deseaba depender de la destilación en el desarrollo de V4, pero cedió ante la presión competitiva tras observar que competidores nacionales como Zhipu GLM lograban avances mediante destilación. (Fuente: ChainCatcher)