DeepMind lanza AlphaGenome Atlas: una base de datos de 1 PB para 9 mil millones de variantes de ADN

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Noticias de criptomonedas: DeepMind ha lanzado AlphaGenome Atlas, una base de datos de 1 PB que cubre 9 mil millones de variantes de ADN. El conjunto de datos, 30 veces más grande que AlphaFold, incluye puntuaciones AVI para cada variación. Los investigadores ahora pueden buscar resultados precalculados sin volver a ejecutar modelos. La base de datos ya ha ayudado a descubrir variantes relacionadas con enfermedades raras. Las plataformas de noticias de criptomonedas están siguiendo el movimiento como parte de los avances tecnológicos más amplios.
ME AI Noticias, Beating AI Flash: Google DeepMind lanza AlphaGenome Atlas, que calculó previamente todas las aproximadamente 9 mil millones de posibles variaciones de una sola letra en el genoma humano y las convirtió en una base de datos directamente searchable. El conjunto de datos completo es de aproximadamente 1 PB, más de 30 veces más grande que AlphaFold Database. El genoma humano tiene alrededor de 3 mil millones de letras de ADN, y cada posición puede reemplazarse por otras tres, lo que da un total de aproximadamente 9 mil millones de variaciones de una sola letra. Anteriormente, los investigadores tenían que analizar cada variante individualmente con AlphaGenome; ahora pueden consultar directamente los resultados en Atlas sin necesidad de volver a ejecutar el modelo cada vez. Atlas también proporciona una puntuación AVI para cada variante, que combina las predicciones de AlphaGenome y AlphaMissense, ayudando a los investigadores a identificar primero las variantes más probables de tener un impacto. Cubre tanto los aproximadamente 2% de las regiones codificadoras de proteínas como los otros 98% de regiones no codificadoras, más difíciles de estudiar. Un equipo de investigación ya ha utilizado Atlas para identificar variantes relacionadas con enfermedades raras que se habían pasado por alto, y confirmó experimentalmente que una de estas variantes causa efectivamente un mal funcionamiento del empalme de ARN. (Fuente: BlockBeats)
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