Mensaje de BlockBeats, 12 de mayo: El indicador de ciclo alcista/ bajista de Bitcoin de CryptoQuant se ha convertido recientemente en verde por primera vez desde 2023; el analista chain-based Julio Moreno indicó que esto generalmente significa que el mercado está pasando de una estructura bajista a una fase de recuperación.
Moreno señaló que, históricamente, cuando este indicador sale de la zona de mercado bajista y entra en la zona de «Early Bull (principio de mercado alcista)», suele significar que la fase más difícil de ajuste ha terminado y que la estructura del mercado comienza a recuperarse.
Sin embargo, varios analistas enfatizan que este indicador es más adecuado para identificar cambios de fase en el mercado que para generar señales de operación precisas. Mati Greenspan, fundador de Quantum Economics, afirmó que el mayor valor de estos indicadores radica en determinar si «el bitcoin ya ha dejado de comportarse como un activo de mercado bajista»; la confirmación real aún debe provenir de una demanda sostenida, una mejora en la liquidez y un precio que se mantenga estable dentro de rangos clave.
Actualmente, el bitcoin aún no ha superado eficazmente la resistencia de 82.000 dólares. A pesar de haberse recuperado aproximadamente un 35% desde su mínimo de alrededor de 60.000 dólares en febrero de este año, el mercado sigue en una fase de estancamiento.
Moreno cree que, para confirmar verdaderamente la señal de un mercado alcista, el bitcoin aún necesita absorber parte de los indicadores actuales de debilidad, al tiempo que enfrenta la presión del índice de codicia y miedo neutro y el entorno macroeconómico complejo.
Arthur Hayes, cofundador de BitMEX y CIO de Maelstrom, considera que el bitcoin ya completó una base parcial cerca de los 60.000 dólares este año. Indicó que, una vez que se rompa los 90.000 dólares, el mercado podría entrar en una «fase de explosión», con el objetivo de volver a alcanzar el anterior máximo de 126.000 dólares. Al mismo tiempo, algunos analistas advierten que indicadores en cadena como MVRV y NUPL son inherentemente más adecuados para un «marco de ciclo de comportamiento» y no deben considerarse herramientas de predicción absolutas.