Según el monitoreo de Beating, la empresa de infraestructura de agentes de IA, Composio, conectó la misma versión de Kimi K3 a Kimi Code, Hermes y Claude Code para completar 28 tareas idénticas. El número de éxitos entre los tres marcos de ejecución difirió solo en 2 tareas, pero el consumo de tokens y los costos variaron considerablemente. Kimi Code completó 22 tareas, Hermes 21 y Claude Code 20. La mediana de tokens por tarea fue de 61.000, 67.000 y 340.000, respectivamente. Composio estimó que el costo promedio por tarea fue de aproximadamente $0.22, $0.28 y $2. El consumo de tokens en tareas individuales varió hasta 30 veces. Hermes fue el más rápido, con una mediana de tiempo por tarea de 179 segundos; Kimi Code registró 297 segundos y Claude Code 348 segundos. Otro estudio de Writer obtuvo resultados similares: al reemplazar únicamente el marco de ejecución en 22 tareas empresariales y seis modelos, el consumo de tokens disminuyó un 38%, el costo por tarea un 41%, el tiempo un 44%, y la calidad de finalización se mantuvo prácticamente igual.
Composio prueba a Kimi K3 en tres marcos, los costos de tokens varían hasta 9 veces
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Resumen
Composio probó Kimi K3 en Kimi Code, Hermes y Claude Code, ejecutando 28 tareas idénticas. Las tasas de éxito fueron similares, pero los costos en tokens y el tiempo variaron. Kimi Code utilizó 61.000 tokens por tarea, con un costo de $0,22, mientras que Claude Code consumió 340.000 tokens a $2,00 cada uno. Algunas tareas utilizaron 30 veces más tokens. Hermes finalizó más rápido en 179 segundos. Los resultados destacan la importancia del cumplimiento de la CFT en la gestión de activos de riesgo como la infraestructura de IA.
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