Según el monitoreo de Beating, la empresa de infraestructura de agentes de IA, Composio, amplió su prueba al conectar el mismo modelo Kimi K3 a seis marcos de agentes y completar 26 tareas idénticas. Aquí se compara el rendimiento de los marcos de ejecución, mientras que el modelo subyacente es Kimi K3 en todos los casos. Kimi Code completó 21 tareas, ocupando el primer lugar. Hermes completó 20, Pi Agent y Claude Code completaron 19 cada uno, OpenCode completó 18, y Codex terminó en último lugar con 17. Según el precio oficial de Kimi K3, Hermes y Pi Agent tienen el costo promedio más bajo por tarea, respectivamente de $0.39 y $0.40. Claude Code alcanzó $1.47, aproximadamente 3.8 veces el costo de Hermes. Pi Agent fue el más rápido, con una mediana de tiempo por tarea de 161.7 segundos. Claude Code fue el más lento, con 347.6 segundos. Al cambiar el marco mientras se mantiene el mismo modelo, la diferencia máxima en tareas completadas fue de solo 4, pero el costo promedio varió casi cuatro veces y el tiempo superó el doble.
Composio prueba a Kimi K3 en 6 marcos de agentes: Claude Code es el más caro y lento
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Resumen
Composio probó a Kimi K3 en seis marcos de agentes, completando 26 tareas idénticas. Kimi Code lideró en 21 tareas, Hermes en 20, Pi Agent y Claude Code en 19 cada uno, mientras que OpenCode y Codex obtuvieron 18 y 17. Los activos risk-on como Hermes y Pi Agent tuvieron el menor costo promedio por tarea, en $0.39 y $0.40, en comparación con $1.47 para Claude Code. Pi Agent fue el más rápido con 161.7 segundos, mientras que Claude Code tardó 347.6 segundos. La liquidez y los mercados de criptomonedas podrían beneficiarse de marcos de agentes eficientes en costos.
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