CoinQuant ha actualizado su plataforma de comercio sin código a una arquitectura unificada de “inteligencia de trading” que sirve tanto a traders humanos como a agentes de IA completamente autónomos, un movimiento que podría acelerar la actividad máquina-a-máquina en los mercados de criptomonedas. Desde su lanzamiento, CoinQuant afirma que su plataforma ha atraído a más de 15.000 usuarios con una promesa sencilla: traducir descripciones de estrategias en inglés simple en sistemas completos de trading algorítmico. Esto incluye entradas y salidas, tamaño de posición, filtros y reglas de riesgo, todo generado a partir de entrada verbal o escrita y retroprobado a nivel de tick sin necesidad de codificación. “Ingresé una idea en CoinQuant, ejecuté la prueba y lancé un bot durante mi almuerzo”, dijo Alex K., un ingeniero de software que utiliza la plataforma. La expansión clave es la infraestructura nativa de agentes: los agentes de IA autónomos ahora pueden desplegar, probar y ejecutar estrategias de trading de criptomonedas de principio a fin sin supervisión humana en cada paso. Esto sitúa a CoinQuant directamente en el rápido creciente mercado de infraestructura máquina-a-máquina en criptomonedas. La firma de investigación Keyrock estima que los agentes de IA cerraron más de $73 millones en 176 millones de transacciones en la cadena de bloques durante los 12 meses hasta abril de 2026, y la oportunidad más amplia abarca más de un millón de agentes de trading autónomos potenciales activos en los mercados de criptomonedas. Este lanzamiento ocurre en medio de un impulso generalizado de la industria para hacer de los agentes participantes económicos de primera clase en criptomonedas. Ejemplos incluyen el lanzamiento de monederos agentes por parte de Coinbase mediante su protocolo x402 en febrero de 2026 (procesando más de 50 millones de transacciones), el Agent Stack de Circle en mayo de 2026 (monederos, un mercado de agentes y nanopagos para comercio de IA por debajo del centavo), y los esfuerzos de MoonPay con MoonAgents para permitir que los agentes gasten stablecoins en puntos de venta. Mientras que esos proyectos se enfocan en pagos, monederos y redes, CoinQuant apunta a la capa de estrategia: el motor de inteligencia que permite a los agentes construir y ejecutar enfoques de trading sin estar preprogramados. Al combinar la creación sin código de estrategias con la ejecución agente-nativa, CoinQuant se posiciona para facilitar mucho más la escala de estrategias de trading autónomas a través del creciente ecosistema de infraestructura cripto nativa de IA.
CoinQuant se actualiza a 'Inteligencia de Negociación' para agentes de IA y traders humanos
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Resumen
CoinQuant ha actualizado su plataforma sin código a un sistema de "inteligencia de trading" que admite tanto a traders humanos como a agentes de IA. La plataforma ahora permite que la IA implemente y ejecute estrategias de cripto sin intervención humana. Con más de 15.000 usuarios, CoinQuant traduce descripciones de estrategias en inglés en sistemas de trading en vivo. El aumento de la actividad y el volumen de trading en el mercado están impulsando a más proyectos a admitir a la IA como participantes activos. Coinbase, Circle y MoonPay también están desarrollando infraestructura similar.
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