Odaily Planet Daily informa que Adam del Instituto de Investigación Greeks.live publicó en la plataforma X que las instituciones de EE. UU. y Europa prefieren almacenar el 99% de sus fondos en billeteras frías, una estrategia que Deribit también adoptó anteriormente; este enfoque sacrifica cierta eficiencia en el uso de los fondos, especialmente para cantidades grandes, pero mejora significativamente la seguridad. Adam también señaló que Coinbase actualmente utiliza machine learning para evaluar el riesgo de direcciones en la blockchain y alerta a los usuarios cuando es apropiado, considerando esto un buen ejemplo de aplicación de IA, y sugirió que la blockchain debería acelerar la adopción de tecnologías de IA en el ámbito de la seguridad.
Coinbase utiliza aprendizaje automático para la evaluación de riesgos de direcciones de cadena de bloques
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Resumen
Los informes de blockchain indican que Coinbase ahora utiliza aprendizaje automático para analizar los riesgos de direcciones de blockchain, según señaló el investigador Adam de Greeks.live en X. Él destacó que las instituciones occidentales suelen almacenar el 99% de los fondos en monederos fríos, un método también utilizado por Deribit, que prioriza la seguridad pero reduce la eficiencia del capital. Adam elogió el enfoque de Coinbase como un ejemplo sólido de IA en seguridad y pidió actualizaciones en la cadena de bloques para adoptar la IA de manera más amplia.
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