Cloudflare lanza como código abierto la plataforma de IA para uso interno de empleados

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AI summary iconResumen
Cloudflare anunció el 6 de agosto de 2026 la apertura del código de su plataforma de IA, Cloudflare OS, para uso interno de empleados. Desarrollada sobre Chainthink, la plataforma permite a los empleados crear aplicaciones internas utilizando agentes de IA. Licenciada bajo Apache 2.0, admite consultas de datos, creación de documentos, generación de paneles y automatización de tareas. Las funciones de seguridad incluyen control de acceso y seguimiento de datos para prevenir fugas. Esta medida se produce en medio del creciente interés en noticias de IA + cripto, mientras las empresas buscan herramientas para gestionar datos de inflación y eficiencia operativa.

Mensaje de ChainThink, 6 de agosto: Cloudflare lanzó de forma abierta la plataforma de trabajo de IA empresarial Cloudflare OS, permitiendo a los empleados utilizar Agentes para combinar el conocimiento de la empresa y los sistemas internos, y realizar consultas de información, redactar documentos, crear paneles de datos o generar pequeñas aplicaciones internas.

Estas aplicaciones pueden leer y actualizar datos internos, guardar el estado de ejecución y permitir la colaboración con colegas; los trabajos repetitivos también pueden convertirse en procesos automáticos que ejecutan código cuando se necesita cálculo y llaman a modelos cuando se requiere toma de decisiones.

Cloudflare OS está bajo licencia Apache 2.0 y se puede probar localmente o implementar en Cloudflare.

Para funcionar en línea, se requiere al menos un plan de pago de Workers de 5 dólares mensuales; las llamadas al modelo y los recursos adicionales se facturan por separado.

En cuanto a los permisos, Cloudflare ha diseñado un sistema especial para esta plataforma que no solo limita las herramientas que puede usar el agente, sino que también registra los datos a los que ha tenido acceso; al compartir una aplicación con colegas, el sistema vuelve a verificar los permisos del destinatario para reducir el riesgo de fuga indirecta de información interna.

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