Mensaje de ChainThink, 24 de julio: el analista Citrini Jukan citó la reciente opinión del fundador de DeepSeek, Liang Wenheng, señalando que la generación de código impulsada por IA y lenguajes de programación avanzados como TileLang están reduciendo las barreras de entrada al ecosistema CUDA.
DeepSeek, aunque utilizó GPUs de NVIDIA para entrenar el modelo V3, ha reducido su dependencia del ecosistema de software de NVIDIA mediante su propio compilador y entorno TileLang.
Liang Wenfeng previó anteriormente que, si se portaran TileLang y el compilador DeepSeek a los chips de Huawei, el problema ecológico de los chips chinos se resolvería básicamente en aproximadamente un año, y el cuello de botella principal pasaría a la capacidad de producción.
También mencionó que la brecha en chips entre China y Estados Unidos incluye una eficiencia de hardware aproximadamente 4 veces mayor y un retraso temporal de aproximadamente dos años.
Jukan indicó que DeepSeek está colaborando estrechamente con Huawei y se espera que reciba aproximadamente 16.000 chips de IA de Huawei, cuyos SuperNode 950 pueden reemplazar la carga de trabajo de GB200/GB300.
Resume esta tendencia como "el foso de CUDA está llegando a su fin" y se posiciona bajista respecto a NVIDIA.
Jukan también indicó que esta es una de las razones por las que es alcista sobre AMD, ya que los avances en la codificación de IA acelerarán el desarrollo del ecosistema ROCm y reducirán la brecha con CUDA.
AMD indicó recientemente, al invertir en Anthropic, que utilizará activamente Claude Code en el diseño de chips y la ingeniería de software.