Las grandes empresas tecnológicas de China consolidan sus carteras de agentes de IA y se inclinan hacia la era del superescritorio

En el último mes, Tencent, Alibaba y ByteDance comenzaron repentinamente a hacer lo mismo.

They did not release new agents; instead, they began reducing agents.

Tencent emitió un aviso interno. Todos los negocios y parte del equipo del centro de productos QClaw de Tencent se integraron en WorkBuddy. WorkBuddy se denomina como la tercera aplicación potencialmente fenoménica tras QQ y WeChat. El peso de esta evaluación, reflexiónalo.

Alibaba también ha actuado, y con un movimiento más grande. Según información obtenida por Caijing, Alibaba pronto lanzará “ Qwen “Oficina”, integrando de un solo impulso los tres productos de agentes inteligentes: QoderWork, Wukong y MuleRun, con el responsable siendo el nuevo CEO de DingTalk, Chen Yusen.

A principios de julio de este año, estos tres productos apenas le habían sido entregados, y ya se habían convertido en uno. Qwen Es la marca de IA más conocida de Alibaba en este momento; integrar todos sus productos de oficina en este sistema tiene un propósito demasiado obvio.

ByteDance tampoco se queda quieto. El producto de programación de IA TRAE SOLO cambió discretamente su nombre: TRAE Work. Un solo cambio de palabra gira completamente la dirección en 180 grados.

Visto individualmente, cada uno es solo un ajuste organizativo común.

Tres empresas actúan casi al mismo tiempo, concentrando una gran cantidad de Agentes que han impulsado fuertemente durante los últimos seis meses en una misma entrada; esto no es una coincidencia.

Esta es la primera verdadera consensuación de producto en la era de los Agentes.

Recuerda, ¿qué escenario hubo al inicio del estallido del Agent?

Alrededor del Año Nuevo Chino de este año, casi todas las empresas creyeron que los Agentes serían como los servicios de cuentas oficiales de WeChat en su día.

Un equipo hace uno, un departamento hace uno, un escenario hace uno. Todos apuestan con todas sus fuerzas, nadie sabe quién ganará al final.

En solo unos meses, surgieron miles de agentes con funciones similares.

Las barreras técnicas se desvanecen al instante.

Tencent es un gran productor de camarones. QClaw fue desarrollado por el equipo de管家 basado en OpenClaw, WorkBuddy fue creado por Tencent Cloud, además existen QQ Cangrejo, Cangrejo del navegador, y diferentes versiones de cangrejos distribuidas en diversos grupos de negocios, operando de forma independiente.

Alibaba está ejecutando simultáneamente varios proyectos de agentes. La herramienta de agente de inteligencia artificial para escritorio QoderWork ha estado en estado semicompleto durante mucho tiempo; Wukong, que se está perfeccionando constantemente; y MuleRun, enfocado principalmente en el mercado internacional. Sus posiciones de producto son similares, sus funciones se superponen en gran medida, la capacidad de cómputo y los recursos de desarrollo están dispersos, y los usuarios se confunden al verlos, sin lograr una percepción unificada.

Byte también no se quedó atrás, lanzando sucesivamente varios agents de langosta: ArkClaw, ByteClaw, Feishuaily y Trae SOLO, distribuyéndolos como si se tratara de una estrategia militar.

Honestamente, este tipo de apuestas concentradas no es una característica exclusiva de las empresas chinas.

OpenAI, Anthropic, Google, todos iguales. Operator, Deep Research, Canvas, Projects, Codex, Claude Code, NotebookLM, Gemini... sus líneas de productos salen como chimeneas, una tras otra.

Este no es un fenómeno que aparezca de la nada; cuando surge una novedad, en la fase de exploración, la mejor gestión es permitir la repetición.

Pero probar y error requiere gastar dinero.

En los últimos seis meses, grandes empresas han implementado múltiples líneas de Agentes, consumiendo una enorme cantidad de capacidad de inferencia. La reflexión en múltiples rondas, llamadas repetidas a API y la búsqueda redundante de contexto hacen que el costo por ejecución de un Agente sea mucho mayor que el de un modelo de conversación común. Los costos permanecen elevados, pero el pago por parte de las empresas no ha seguido el ritmo, y las líneas de productos dispersas han reducido significativamente la relación general entre inversión y retorno.

Después de que las herramientas de código abierto eliminaran las barreras tecnológicas, la esencia de la competencia cambió. El presupuesto de potencia de cálculo no puede sostener un consumo interno ilimitado; los recursos deben concentrarse.

Cuando la dirección comienza a clarificarse, la exploración termina.

This sounds contradictory.

La innovación es claramente algo bueno, ¿por qué cortarla tú mismo?

Pero si se mira la historia de Internet a largo plazo, este tipo de cosas se han repetido una y otra vez. En realidad, Internet ha llevado a cabo tres grandes eventos de entrada unificada.

En la era del PC, el navegador unificó todas las páginas web. En la era móvil, las superapps unificaron todos los servicios. En la era de la IA, la superplataforma está unificando todos los agentes.

¿Cuántos productos sociales ha desarrollado Tencent?

WeChat, QQ, QQ Space, Renren, Tencent Weibo... al final, solo quedó WeChat, consolidándose como la superentrada de internet móvil. Meituan pasó por compras en grupo, películas, entrega de comida, viajes y hoteles, taxis, y finalmente se convirtió en una superapp. Didi pasó por taxis rápidos, taxis premium, coches compartidos y conductores designados, y finalmente lo integró todo en una sola app: Didi.

Cada convergencia de producto no ocurre porque la innovación falló, sino porque el mercado lentamente avanza hacia la certeza. La verdadera señal de madurez de un mercado nunca es tener cada vez más productos, sino cada vez menos.

En todas las guerras de plataformas, al final no se trata de capacidad de creación, sino de capacidad de simplificar.

Veamos cómo estas tres grandes empresas limpian el campo.

Tencent reunió los hallazgos dispersos del equipo de Tencent Computer Manager y los integró en WorkBuddy, bajo la dirección de CSIG, que se enfoca en servicios en la nube, y transfirió el control a Tencent Cloud.

Alibaba ha dejado oficialmente de adoptar un enfoque disperso de fomentar independientemente asistentes de IA en cada línea de negocio, y ha transferido completamente el control de la IA de oficina a DingTalk. Qwen Oficina, marca integrada uniformemente Qwen Sistema.

ByteDance ha orientado a TRAE hacia la colaboración en flujos de trabajo, eliminando detrás la era del agente como unidad independiente; el SOLO se ha convertido en la base tecnológica imperceptible dentro de TRAE Work.

En la historia de Internet, cada unificación de producto significa el comienzo de una verdadera guerra.

Bajo este consenso de consolidación, se esconde un giro más profundo.

¿Por qué TRAE SOLO tiene que cambiar su nombre a TRAE Work? ¿Por qué Claude se parece cada vez menos a un chatbot? ¿Qué busca OpenAI al integrar desenfrenadamente Chat, Code, Research, Projects y Operator?

The answer is straightforward.

Durante el último año, todos creyeron que el mayor mercado de la IA eran los programadores.

Ahora, las grandes empresas están empezando a darse cuenta, no.

Los programadores son solo los primeros usuarios de la IA. El verdadero gran mercado son todas las personas que trabajan.

Indiscutiblemente, el primer escenario que logró funcionar en la industria fue el de codificación. Cursor, Claude Code y TRAE ya han emergido. La razón es fácil de entender: el código es altamente estandarizado, tiene un cierre digital y la retroalimentación de errores es clara.

Pero escribir código es solo una parte del flujo de trabajo. El escenario que abarca a todos realmente implica revisar correos electrónicos, asistir a reuniones, consultar documentación, procesar datos, aprobar y seguir decisiones.

El mercado para desarrolladores de código cuenta con decenas de millones de desarrolladores. El mercado para aplicaciones de oficina general es de miles de millones de profesionales. La escala y el techo de consumo de tokens del último superan en cien a mil veces al del primero.

No solo eso, hoy en día, los gigantes mundiales casi todos se están reuniendo en la misma dirección.

Después de que los agentes personalizados de OpenAI recibieran una respuesta fría, la empresa rápidamente desvió su enfoque hacia ChatGPT Projects y Operator, integrando funciones dispersas en una sola ventana unificada.

Microsoft reestructura la arquitectura de Copilot, elevándolo de un complemento aislado de Office a una entrada principal que abarca todo el flujo de trabajo de Microsoft 365.

Agentforce de Salesforce ya no enfatiza la flexibilidad de agentes individuales, sino la capacidad de coordinación unificada dentro del CRM empresarial.

El mercado interno también se está acelerando. Tencent WorkBuddy, un producto estratégico de gran esperanza para Tencent, ha aumentado rápidamente sus usuarios activos mensuales (MAU) y diarios en un corto período de tiempo, convirtiéndose en la aplicación de mayor actividad entre los agentes inteligentes de productividad en China.

Incluso las grandes empresas tradicionales de servicios empresariales y oficina no pueden quedarse sentadas; recientemente, Kingsoft Office (WPS) lanzó productos con una posición similar: la versión profesional Lingxi para individuos y WPS Comate para organizaciones, intentando integrar completamente agentes de IA en escenarios de documentos y oficina.

Las ruedas dentadas del negocio se han completado.

Se está formando un consenso global de que, a medida que las entradas independientes de agentes descentralizados desaparezcan, las superplataformas las reemplazarán.

Tres gigantes claramente están compitiendo por el terreno de la superplataforma, pero no interpretes esta batalla como una versión tradicional de Office.

How to understand it?

Durante las últimas dos décadas, el modelo de funcionamiento de las arquitecturas de software empresarial ha sido que cada sistema —ERP, CRM, OA, RR.HH., finanzas, gestión de proyectos— se mantiene en su propio ámbito, obligando a los empleados a saltar constantemente entre estos sistemas.

En este momento, lo que une todo es la gente. En el futuro, lo que unirá estos sistemas serán los Agentes.

Por eso Tencent, Alibaba y ByteDance, de manera coincidente, han asignado este ciclo al equipo de nube y productividad colaborativa.

La eficiencia de ejecución del agente no depende de cuán inteligente sea el modelo, sino de cuántos datos subyacentes de la empresa y interfaces de API pueda coordinar.

Lo que Alibaba va a lanzar Qwen Oficina, respaldada por la cadena de relaciones empresariales, la estructura organizacional y los flujos de aprobación de DingTalk. WorkBuddy de Tencent, respaldado por el ecosistema colaborativo de WeChat y Tencent Docs. TRAE Work de ByteDance, respaldado por la base de conocimientos y el motor de flujos de trabajo de Feishu.

Las grandes empresas están centralizando los agentes porque en el fondo compiten por el control absoluto de los datos empresariales y las API de los sistemas. Quien se convierta en la primera entrada de IA que los empleados abren cada día, podrá controlar el centro de gestión de todos los datos y capacidades de la empresa.

Cuando el usuario solo necesita una entrada al superescritorio, los miles de software restantes pierden la razón para abrirse directamente.

En el último año, ha habido una controversia constante en la industria: la IA está matando al SaaS.

Muchos creen que los agentes vendrán como una tormenta, eliminando por completo los sistemas ERP, CRM, HRM y de contabilidad que las empresas han utilizado durante años.

Pero la realidad es que ninguna empresa se atreve a entregar por completo a un modelo de gran escala la lógica de fondo, consolidada durante más de una década y vinculada a la conformidad y los activos clave.

En el pasado, la prima más importante de los SaaS provenía de la interfaz de usuario y los flujos de trabajo. Las empresas diseñaban cuidadosamente cada botón, menú y tabla para que los empleados se adaptaran a la lógica del software.

Pero cuando el agente unificó la entrada de trabajo, esta regla se vio completamente revolucionada. Lo que realmente cambió todo fue la普及 de Skills (habilidades/interfaz de capacidad).

El software ya no necesita mostrar interfaces complejas a los humanos; solo necesita conectarse a una superestación de trabajo con sus propias habilidades, ya sea para consultar inventarios de cadena de suministro en SAP, recuperar perfiles de clientes en Salesforce o generar comprobantes de reembolso financiero en Kingdee.

Estas funciones, que antes estaban escondidas en decenas de submenús, se han empaquetado como Skills estandarizados.

Este cambio reestructurará directamente la jerarquía industrial de los servicios empresariales. La capa frontal pertenece a una superplataforma, la capa trasera pertenece al software, y el espacio intermedio, lleno de agentes verticales, se reducirá cada vez más.

Cuando los empleados dejen de abrir la interfaz de SaaS, el margen basado en el número de usuarios también dejará de funcionar, y los proveedores de software se verán obligados a pasar de vender interfaces de UI a cobrar según la frecuencia de llamadas a habilidades y los resultados entregados.

El mayor valor del software empresarial durante los últimos veinte años ha sido la interfaz. El mayor valor de los agentes es hacer que la interfaz desaparezca.

Y el puente que conecta ambos es precisamente Skills.

Mirando hacia atrás, la trayectoria de evolución del agente es claramente visible en tres etapas.

En la primera fase, el agente es un producto. Todo el mundo lo está haciendo, con formas muy variadas y chimeneas levantadas muy cerca unas de otras.

En la segunda fase, el agente es una puerta de entrada. Las grandes empresas comenzaron a centralizar recursos y a competir intensamente por el acceso principal a trabajos y sistemas operativos.

En la tercera fase, el agente es una capacidad. La entrada ha sido reconstruida; está en todas partes, pero carece de forma o apariencia.

Hoy, las acciones de consolidación de Tencent, Alibaba y ByteDance marcan el paso formal de la industria de la primera fase a la segunda, y su rápido avance hacia la tercera fase.

Los agentes están experimentando la siguiente descentralización de capacidades en la historia de Internet, tras los navegadores y las superapps. Pasan de ser productos estrella a convertirse en infraestructura básica esencial, pero poco mencionada, como la electricidad y la red.

El agente no se convertirá en el nuevo WeChat, pero es muy probable que se convierta en el nuevo Windows.

[Fuera de la página]:

El desarrollo tecnológico siempre atraviesa un proceso interesante.

Al principio, era algo nuevo. Luego, se convirtió en un producto. Después, se volvió una capacidad. Finalmente, no era nada.

La electricidad no tiene su propia entrada, el protocolo de red no tiene su propia entrada, la base de datos no tiene su propia entrada.

Desaparecieron, pero eso no significa fracaso. Simplemente se convirtieron en la base de todo el mundo.

Quizás dentro de unos años, ya no discutiremos sobre los Agentes. Al igual que hoy, nadie discute sobre HTTP.

La tecnología subyacente verdaderamente madura finalmente pierde su nombre.

Este artículo proviene del número de WeChat "Más allá de la página", autor: Hua Hua, Ban Jun