Después del auge de OpenClaw en marzo de este año, las grandes empresas nacionales lanzaron productos similares, lo que provocó una grave duplicación de esfuerzos y superposición de funciones en el sector de agentes inteligentes para oficinas. En julio, Alibaba integró QoderWork, Wukong y MuleRun para lanzar Qwen Office, bajo la gestión del CEO de DingTalk, Chen Yusen; Tencent reorganizó los negocios relacionados con QClaw dentro del Sexto Departamento de Productos en la Nube. En el mismo período, aplicaciones principales como DouBao, Tongyi Qianwen y Tencent Yuanbao desactivaron simultáneamente sus plazas de agentes inteligentes. Las grandes empresas han pasado de expandirse ampliamente a concentrar sus esfuerzos, y la integración de puntos de entrada de tráfico y agentes de IA se ha convertido en un consenso de la industria; sin embargo, lograr que los usuarios paguen sigue siendo un desafío.

Autor del artículo, fuente: MarketSight

“Antes, el mayor riesgo (de los agentes) era apostar en la dirección equivocada; ahora es la duplicación de esfuerzos,” dijo una persona cercana a la industria de la IA a «Shixiang»: “Hay demasiado capital y potencia de cómputo; las carreras no pueden ser una solución sostenible.”

En el pasado, las grandes empresas nacionales, ante la ola de OpenClaw, lanzaron rápidamente al mercado una serie de agentes con cambios de envoltura.

Hoy en día, frente a los numerosos "cascarones de Agentes", las grandes empresas se preparan para hacer una redada.

El 2 de julio, Alibaba anunció la integración de QoderWork, Wukong y MuleRun para lanzar el nuevo producto Qianwen Office, bajo la dirección del CEO de DingTalk, Chen Yusen.

El 20 de julio, Tencent transfirió las operaciones y el equipo del centro de productos QClaw al Departamento de Productos en la Nube 6, al que pertenece WorkBuddy.

Estos dos cambios también marcaron el final de la ola de OpenClaw.

La matriz de agentes inteligentes para oficinas de grandes empresas es una reacción de pánico tras el auge de OpenClaw. En marzo de este año, tras OpenClaw alcanzó rápidamente el primer lugar en la lista histórica de estrellas de GitHub, Tencent Qclaw, ByteDance Volcano ArkClaw y Alibaba JVS Claw siguieron de inmediato. En poco tiempo, se produjeron en masa agentes con cáscara basados en OpenClaw, ya sea mediante encapsulamiento o compatibilidad.

El costo de un lanzamiento apresurado es que las funciones de los productos dentro de la empresa se superponen en gran medida, todas centradas en escenarios de oficina para profesionales, con solo diferentes puntos de entrada y fuentes de tráfico. Por ejemplo, MuleRun entra a través de Alibaba Cloud, QoderWork desde la versión de escritorio, y Wukong desde la colaboración de DingTalk.

En Tencent, WorkBuddy fue desarrollado por Tencent Cloud, mientras que Qclaw fue creado por Tencent Computer Manager; incluso los propios usuarios tienen dificultades para distinguirlos.

En ByteDance, se desarrollaron al menos cuatro agentes internos: Feishu MiaoDa OpenClaw, Volcano Engine ArkClaw, Koi OpenClaw y Trae Work, con múltiples equipos realizando modificaciones de productización para OpenClaw.

La competencia entre múltiples líneas de productos tiene la ventaja de contar con muchas ideas y creatividad, pero la desventaja es que los recursos están demasiado dispersos, lo que solo es adecuado para la defensa, no para grandes batallas. OpenClaw logró iterar tres versiones en solo tres días, rompiendo las defensas de grandes empresas con un proyecto de fin de semana de un programador retirado.

La integración de Tencent WorkBuddy con Qclaw, y la integración de Alibaba con Qwen Office, en esencia, llevan implícito un significado de止损.

A principios de julio, ocurrió simultáneamente un evento industrial más simbólico: aplicaciones principales de modelos grandes como ByteDance Doubao, Alibaba Tongyi Qianwen y Tencent Yuanbao desactivaron casi al mismo tiempo la plaza de agentes inteligentes y las entradas para crear agentes personalizados.

Las grandes empresas han pasado de expandirse ampliamente en la capa de aplicaciones de IA a concentrar sus esfuerzos, lo cual ya se ha convertido en un consenso de la industria.

El reinado de Wukong en DingTalk ha llegado a su fin

La explosión de WorkBuddy de Tencent Cloud demuestra indirectamente el problema del director de Volcano Engine, Xiao Mo: al ver OpenClaw a principios de año, dedicó todos los recursos y esfuerzos a OpenClaw; Trae Work salió varios meses después que los competidores, y el mercado ya había sido dominado por WorkBuddy; una vez perdido el punto de entrada, las oportunidades se volvieron cada vez más escasas.

Esta afirmación proviene de un empleado de ByteDance. La conclusión es clara: las grandes empresas están integrando productos de agentes dispersos en plataformas de trabajo, y esta tendencia se ha convertido en la vía para capturar la entrada central del futuro.

La integración de Qwen Office es similar. A primera vista, es la fusión de tres productos de Agent, pero en realidad es una continuación de la integración del grupo de negocios ATH desde marzo. Al mismo tiempo, DingTalk también está utilizando Qwen Office para redefinirse.

Desde la línea de tiempo, el 16 de marzo, los cinco entidades del Grupo de Negocios ATH de Alibaba —el Laboratorio Tongyi, la línea de negocio MaaS, el Departamento Qwen, el Departamento Wukong y el Departamento de Innovación en IA— se integraron en una sola, y solo 24 horas después, Alibaba lanzó la plataforma de trabajo nativa de IA, Wukong, consolidando la estrategia de entrada de tráfico + plataforma de agentes inteligentes.

Los cambios de personal en junio de este año aceleraron el proceso de integración; Chen Yusen, fundador de MuleRun, reemplazó a Wu Zhao como CEO de DingTalk. Anteriormente, había emprendido dentro de Alibaba Cloud y lideró el único producto dentro de Alibaba que realmente generó datos comerciales en la categoría de Agentes.

Que Chen Yusen dirija DingTalk también se interpreta como que Alibaba coloca a la persona que mejor ha desarrollado productos de IA para dirigir la batalla.

Solo una semana después de asumir el cargo, Chen Yusen anunció la reconstrucción colectiva de cinco departamentos; Wukong y MuleRun se fusionaron para formar el nuevo equipo Wukong. Shu Junliang, ex CTO de MuleRun, asume la responsabilidad, lo que significa que el equipo técnico de MuleRun ha asumido toda la línea de productos Agent. El equipo Wukong bajo la gestión de Wu Zhao ha llegado a su fin.

Al mismo tiempo, los seis canales: ventas directas, ventas telefónicas, proveedores de servicios, preventas, entrega y éxito del cliente, se fusionaron en un solo departamento de desarrollo de clientes, poniendo fin a la situación en la que los departamentos de ventas y entrega de Wukong, DingTalk y MuleRun operaban de forma independiente.

Hasta el anuncio conjunto del 2 de julio, basado en QoderWork e integrando Wukong y MuleRun, Qianwen Office está más cerca de la línea de productos de DingTalk en términos de estructura organizativa.

La posición del vehículo de aplicaciones de IA de DingTalk se refuerza aún más.

El informe de análisis de EasyAnalyst, “Insights del mercado de plataformas de agentes inteligentes para oficina en China, Q2 2026”, muestra que, hasta junio de este año, Tencent WorkBuddy registró 20,97 millones de visitas mensuales, ocupando el primer lugar en la industria, mientras que QoderWork de Alibaba alcanzó 7,88 millones.

Alibaba carece de capacidad de crecimiento social y adquisición de clientes C, mientras que ByteDance cuenta con Douyin y Feishu, y Tencent tiene WeChat y QQ; la ventaja competitiva central de Alibaba está en el sector B, con DingTalk.

La base de más de 26 millones de organizaciones empresariales en DingTalk determina la línea de producto de Qwen Office. Diferente de WorkBuddy, orientado a usuarios nativos de internet, Qwen Office se centrará más en vender resultados de productividad y eficiencia, para capturar rápidamente el mercado B2B. Combinado con la venta conjunta de Alibaba Cloud, el paquete Qwen Office + servidor en la nube + servicios de modelo permite a Alibaba lanzar un conjunto de estrategias que los competidores difícilmente podrán replicar.

Para DingTalk, el departamento ha intentado múltiples veces integrar la capacidad de Agent en el producto. Tras esta integración, DingTalk pasará de ser una herramienta de IA a una plataforma operativa, permitiendo que los empleados empresariales invoquen directamente Qwen Office y incorporen la IA en sus flujos de trabajo.

Integrarse con DingTalk también es ganar tiempo. Para los usuarios, cuando se integran profundamente herramientas de IA como WorkBuddy, Alibaba Tongyi y Coze en los procesos de CRM empresarial, DingTalk/Feishu o repositorios de código, el costo de reemplazo es muy alto. Los datos de los usuarios, los hábitos de los usuarios y las cadenas de relaciones de los usuarios están todos consolidados aquí.

Esta es también la razón por la que Qwen Office debe integrarse necesariamente. Permitir que DingTalk invoque directamente a Qwen Office para redactar informes semanales y generar gráficos de datos, creando un hábito muscular en los usuarios, para competir por el acceso al escritorio de oficina.

WeChat Work no se convirtió en compañero del agente de Tencent

En esta ronda, las grandes empresas han realizado una reestructuración colectiva en la carrera de agentes inteligentes para oficinas; la integración de IA + puerta de entrada de tráfico + estructura organizativa se ha convertido en un enfoque establecido.

Alibaba, ByteDance y Baidu han optado por el modelo de operación conjunta de entrada de tráfico + agentes de IA. GenFlow Agent de Baidu se integra directamente en el almacenamiento en la nube y la biblioteca de documentos, mientras que Qwen Office se integra profundamente en DingTalk.

ByteDance es más agresivo, con sus cuatro productos de agentes completamente centrados en Feishu.

Lark Miaoda OpenClaw está integrado directamente en Lark, ArkClaw se integra sin interrupciones a través de canales o canales de mensajes de Lark, Koi OpenClaw se conecta al ecosistema de Lark mediante plugins, y Trae Work establece conexión con documentos y tablas multidimensionales de Lark a través de enlaces de autorización de aplicaciones externas. Lark es el destino común y el centro de tráfico para todos los productos Agent de ByteDance.

Tencent tomó un camino diferente.

WorkBuddy no está profundamente integrado con WeCom, e incluso se conecta activamente con Feishu y DingTalk; los usuarios pueden controlar WorkBuddy remotamente a través de plataformas de mensajería como WeChat, WeCom, QQ, Feishu y DingTalk.

Para Tencent, los agentes deben buscar una baja barrera de entrada en lugar del control, convirtiéndose en entradas de trabajo independientes. La expansión natural a través de WeChat y plataformas sociales es el verdadero motor de tráfico; el efecto de retención de clientes de WeCom es opcional.

A través de más de una docena de modelos principales integrados, como HunYuan, DeepSeek, GLM, Kimi y MiniMax, y conectándose transplataforma con software de oficina, WorkBuddy permite a los usuarios controlar remotamente sus computadoras para trabajar.

En cuanto a la posición de WeChat for Business, es más un canal ecológico que una entrada principal.

Whether the organization is integrated is another important dividing line.

Alibaba asigna a Chen Yusen para liderar la matriz de productos de Agent de oficina, mientras que Tencent asigna QClaw a WorkBuddy; todas las elecciones son fusiones, consolidando capacidades dispersas en un puño.

El caso de Baidu ilustra muy bien el problema. Desde 2026, la estrategia de Baidu ha pasado de la dispersión a la integración, creando el Grupo de Negocios de Inteligencia Superpersonal PSIG, e incorporando a este las entradas de tráfico, Baike y Baidu Netdisk, y lanzando la plataforma universal de agentes GenFlow Agent bajo PSIG.

El objetivo es muy claro: aumentar el peso empresarial mediante un grupo de negocios independiente, separar los activos B2C de MEG como motor de crecimiento, y todas las acciones tienen como meta integrar los activos validados para garantizar la creación de un superentrada de IA.

Los agentes no son un producto de tecnología única; requieren capacidades completas en modelos, ingeniería, diseño de producto, canales de distribución y ventas al cliente. La dispersión de estas capacidades en diferentes BU significa que la voluntad de la dirección es difícil de implementar de forma coherente y los recursos son difíciles de asignar con prioridad.

Los datos de retención de usuarios de productos de la categoría OpenClaw demuestran, desde otro ángulo, la necesidad de la integración. Los datos de Growthbox indican que casi el 70% de los usuarios decidieron abandonar el agente dentro de las dos semanas de experiencia.

Pero Byte es una excepción.

Sus cuatro agentes pertenecen a los BU de VolcEngine, Flow y Feishu, comparten la base Seed, pero cada BU opera de forma independiente.

En segundo plano, Feishu y Volcano Engine son unidades de negocio de primer nivel con miles de empleados cada una, operan con contabilidad independiente, toma de decisiones independiente y reportan directamente al CEO. Esto es completamente diferente a lo que hacen Alibaba y Tencent, que integran equipos pequeños de agentes de cientos de personas.

Se eligió un enfoque intermedio: base unificada, aplicaciones diversificadas. Se utiliza Doubao para unificar el marco de entrenamiento, mientras cada producto captura distintas posiciones. LiteFlow es un regalo del producto, ArkClaw es un SaaS independiente, Kozu es una plataforma ecológica y Trae Work es un asistente de trabajo AI diseñado para ocupar el escritorio del usuario, cada uno con su propia misión estratégica.

AICoding se convierte en una zona de pago

El agente de oficina de las grandes empresas en este momento presenta un problema complicado: si los usuarios estarán dispuestos a comprarlo.

Tomemos como ejemplo Qwen Office. A pesar de que DingTalk, sobre la que se apoya, cuenta con una enorme base de clientes, su tasa de conversión a pago es baja. En el lanzamiento del décimo aniversario de DingTalk en 2025, Wu Zhao reveló que DingTalk cuenta con más de 26 millones de organizaciones empresariales, y el 79% de las 5.191 empresas cotizadas en el mercado A de China utilizan DingTalk; sin embargo, el número de organizaciones pagadoras no supera las 200.000, con una tasa de conversión inferior al 1%.

En otras palabras, el núcleo básico de DingTalk son precisamente las pequeñas y medianas empresas con baja aceptación de la IA y baja disposición a pagar, lo que entra en contradicción con la lógica del producto de los Agentes de IA, que requiere una integración profunda en los flujos de trabajo, uso prolongado y acumulación de datos.

En la pista de Coding de la línea principal de IA, las grandes empresas nacionales tampoco tienen ventaja.

En la lista de programación de terceros de Code Arena de mayo de 2026, Qwen3.7-Max de Alibaba obtuvo una puntuación de 1541, superando a modelos como GPT-5.5, Gemini-3.5-Flash, GLM-5.1 y Kimi-K2.6, y quedando solo por detrás de la serie Claude, ubicándose en el segundo lugar entre los fabricantes de modelos grandes a nivel mundial.

腾讯WorkBuddy已初步实现个人端的付费。其个人专业版为58元/月，提供每月2000积分的额度，使用频率无限制。腾讯第一季度财报显示，WorkBuddy的付费用户留存率超过80%。

Pero por otro lado, los usuarios principales de Coding prefieren suscribirse a Claude Code con una tarifa mensual de 100 a 200 dólares mediante API, accediendo a través de proxies y pagos transfronterizos, en lugar de usar gratuitamente los agentes nacionales.

“La diferencia en capacidad del modelo es demasiado grande; Qwen es demasiado verboso al escribir código. Para la misma necesidad, Claude usa 400 líneas, pero Qwen te da 1000 líneas.” Un usuario comentó sobre “Shixiang” que, aunque los productos extranjeros son caros, su capacidad justifica el precio.

No se trata de un problema de puntuación del modelo, sino de una gran brecha entre las capacidades del modelo y las capacidades del producto Agente. Los usuarios principales necesitan la capacidad profunda de tareas del Agente, como reestructuración de arquitectura entre archivos, razonamiento contextual sobre código heredado, ejecución propia de pruebas, análisis de errores y modificación de código mediante el estudio de registros y pilas de llamadas.

Algunos profesionales del sector de la IA han comentado sobre "Market Sentiment" que el mercado está observando a Anthropic, no por conversaciones comunes, sino por una mayor confiabilidad, una tasa de finalización de tareas más alta y una mayor disposición a pagar dentro de los flujos de trabajo empresariales.

Actualmente, los modelos nacionales carecen de código abierto de alta calidad y de primer nivel en capacidad de codificación; sus productos están principalmente orientados a reducir costos y aumentar la eficiencia para programadores, en lugar de reemplazar por completo al usuario final, lo que hace que los ingenieros experimentados no quieran perder tiempo suscribiéndose a servicios de pago.

La respuesta de las grandes empresas ha sido prohibirlo internamente.

A principios de julio, Alibaba solicitó a todos los empleados que desinstalaran todos los productos de Anthropic antes del 10 de julio, incluyendo las series Claude Code, Sonnet, Opus, Fable y otras, reemplazándolas uniformemente por la plataforma de programación de agentes propietaria Qoder.

Aunque este aviso tiene en cuenta aspectos de seguridad, la lógica subyacente es que las empresas necesitan crear demanda para sus productos mediante medios administrativos.

Para Qwen Office, el producto no debe responder a las empresas cuán inteligente es la IA, sino cuánto dinero puede ayudarles a ahorrar. Estos datos deben consolidarse en presentaciones de PowerPoint para que los tomadores de decisiones puedan ver la reducción de costos laborales y la acortación de los plazos de entrega.

En el próximo ciclo de IA, lo que importará ya no será quién haya desarrollado más agentes inteligentes, sino quién haya creado un producto del que los usuarios no puedan desprenderse.