El académico de la Academia Chinesa de Ciencias Wu Nian: La IA promoverá la «igualdad científica»; los científicos civiles se convertirán en la fuerza principal de investigación

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Las noticias de IA + cripto de MetaEra del 18 de octubre (UTC+8) muestran a Wu Nian, académico de la Academia China de Ciencias y profesor de la Universidad de Pekín, hablando en el Foro Guanghua Thinkforce. Él dijo que la IA, como "matemáticas + ingeniería informática", reducirá las barreras de investigación y traerá "igualdad científica". Los laboratorios abiertos y los servicios en la nube permitirán que más personas se unan a la innovación, añadió, prediciendo que los científicos civiles liderarán la investigación. Wu también señaló el cambio de los artículos a la propiedad intelectual como la forma principal de logros científicos, vinculándolo con la innovación en cadena de bloques.

Según noticias de ME, el 18 de octubre (UTC+8), el académico de la Academia China de Ciencias y profesor titular de la Universidad de Pekín, Wuinan E, declaró en el Foro Guanghua Thought que la inteligencia artificial es esencialmente "matemáticas + ingeniería informática", lo que reducirá significativamente la barrera de entrada para la investigación científica y promoverá la "equidad en la ciencia". A través de laboratorios abiertos y servicios en la nube, cada equipo e individuo con ideas y capacidad podrá participar en la innovación tecnológica: "El futuro científico popular será la fuerza principal de la investigación científica". Consideró que la causa fundamental de la competencia interna en las empresas es la insuficiente capacidad de innovación; aunque el software industrial de alto nivel y los sistemas de control numérico para máquinas-herramienta aún dependen de otros, se puede construir un sistema de software industrial nativo de IA que, en uno o dos años, pueda igualar o superar al de Siemens. Distinguió entre AI for Science y AI for Industry, estimando que la modelización de líneas de producción industriales será posible en tres a cinco años. Adicionalmente, advirtió que el sistema científico actual enfrentará grandes desafíos y predijo que la forma de los resultados científicos cambiará de artículos académicos a propiedad intelectual. (Fuente: PANews)

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