La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 se celebrará en julio en Shanghái, con una zona de exposición de 100.000 metros cuadrados que reúne a más de 1.100 empresas y más de 3.000 exhibiciones. La conferencia presenta tres rutas claras del desarrollo de la IA en China: en el nivel de competencia sistémica, China ya no sigue, sino que establece prioridades propias, pasando de avances aislados a una fuerza sistémica integrada que combina chips, conectividad, disipación de calor y software; en el nivel de implementación industrial, la IA ha evolucionado de ser una herramienta de chat a un agente inteligente capaz de manipular herramientas, comprender el entorno y descomponer tareas, y los robots humanoides han pasado de ser meras demostraciones a convertirse en herramientas de producción; en el nivel de gobernanza global, 29 países firmaron la creación de la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial, y China ha pasado de construir un ecosistema nacional a establecer un sistema global de cooperación. La IA china está avanzando desde la tecnología hasta los productos y la industria, llevando su propia solución y contribución al mundo.

Autor y fuente del artículo: Canal de WeChat Hua Shang Tao Li

China está jugando sus propias cartas.

Del 17 al 20 de julio de 2026, Shanghái, Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial.

Una zona de exposición de 100.000 metros cuadrados, más de 1.100 empresas, más de 3.000 productos exhibidos y más de 300 productos de lanzamiento global. Desde el gran modelo Kimi K3 hasta los supernodos de Huawei, Sugon, Alibaba y ZTE; desde robots humanoides hasta automóviles inteligentes, desde agentes industriales hasta gafas de IA... casi todas las fuerzas importantes de la IA en China se presentan en conjunto. Pero si solo se considera como un evento de lanzamiento de nuevos productos, se subestima enormemente esta edición de la feria.

Lo que realmente muestra no es una empresa ni un producto, sino la línea de desarrollo de IA en China cada vez más clara; incluso se podría decir que las cartas de la IA china se han jugado todas en esta conferencia.

01 La competencia del sistema ya está al descubierto

La competencia en IA es, en esencia, una competencia entre China y Estados Unidos. En los últimos años, esta competencia se centraba principalmente en modelos y chips, y básicamente China seguía el ritmo de Estados Unidos: ¿cómo acercarse más a GPT? ¿Cómo superar la restricción en chips?

Pero este año Shanghái es diferente. China está jugando sus propias cartas.

Los modelos y los chips siguen siendo prioritarios, pero China ha ido más allá de las prioridades de Estados Unidos y ha establecido sus propias prioridades.

Grandes modelos, tras DeepSeek, Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, MiniMax y Jieyue Xingchen se persiguen mutuamente. El rendimiento continúa superando al de Estados Unidos, pero los puntos de comparación son distintos:

Antes se comparaba por parámetros, listas y cuán inteligente era una respuesta; ahora se compara por eficiencia de razonamiento, ejecución de tareas, costo de uso, si realmente puede integrarse en los procesos empresariales, y cómo pasar de ser un “software que sabe chatear” a un agente inteligente que puede llamar herramientas, comprender el entorno, descomponer tareas y trabajar.

En cuanto a los chips y la potencia de cómputo, el enfoque ya no es compararse con NVIDIA, sino seguir su propio camino.

El sistema de potencia de cálculo no solo incluye chips, sino también interconexión de alta velocidad, almacenamiento, red, refrigeración líquida, software de programación y ingeniería de equipos completos. En esta conferencia, las empresas chinas ya no destacan puntos aislados, sino que presentan conjuntos completos de supernodos y sistemas de potencia de cálculo.

El supernodo Huawei Ascend 950 se presenta por primera vez como equipo real; el “muro de computación” compuesto por gabinetes con miles de tarjetas es uno de los dispositivos más llamativos del recinto. Sugon presenta el primer clúster de cien mil tarjetas completamente nacional, el “Sugon 8000 (Dengfeng)”, con chip y sistema de refrigeración totalmente desarrollados internamente. El supernodo Alibaba Panjiu AL128 lleva 128 tarjetas de computación AI desarrolladas por la empresa en un solo gabinete, formando una “computadora” más grande. H3C, ZTE y Kunlun芯 también presentaron sus propias soluciones.

La capacidad de cómputo de China está pasando de acumular servidores a diseñar conjuntamente chips, interconexión, suministro de energía, disipación de calor y software.

Anteriormente, la adaptación de DeepSeek V4 a Huawei Ascend y Cambricon siguió el mismo principio: la autonomía y optimización totales, desde el chip subyacente hasta el nivel del algoritmo.

Detrás de esto hay un cambio profundo: todos los eslabones de la cadena industrial de IA en China se están conectando a una velocidad sin precedentes para generar una fuerza sistémica y ventajas comparativas mediante la innovación coordinada.

Por separado, las empresas chinas quizás no sean lo suficientemente fuertes en cada punto, pero ahora todos estos puntos están conectados, aprovechando las fortalezas y compensando las debilidades para lograr una ventaja integral mediante un sistema.

Si los chips no son lo suficientemente potentes, compensa con eficiencia de interconexión y escala de clúster; si hay diferencias en puntos individuales, compensa con ingeniería de sistemas; si lo cerrado es demasiado caro, adopta código abierto e inferencia de bajo costo; si el suministro externo es inestable, adapta simultáneamente modelos, chips, servidores y plataformas en la nube…

Este sistema aún no es perfecto, pero significa que la IA china ha logrado en la mayor medida posible un ciclo cerrado autónomo, y que, sobre esta base, se genera un ciclo virtuoso continuo: los modelos grandes se adaptan a los chips nacionales, los chips nacionales respaldan la capacidad de cómputo nacional, y la capacidad de cómputo y los algoritmos se integran en automóviles, teléfonos, robots y líneas de producción; todos trabajan juntos para poner en marcha la IA y luego hacerla correr más rápido.

Una vez que este ciclo comienza a girar, la rueda de inercia se acelera.

02 La industria se acelera, ya está claro

Al entrar en la conferencia de este año, la sensación más evidente es: hay más cosas que realmente funcionan y se ponen en práctica.

Los robots realizan transporte, ensamblaje y clasificación; los agentes inteligentes operan software, procesan archivos y ejecutan tareas empresariales; la IA se ha integrado en automóviles, gafas, audífonos, dispositivos médicos y máquinas industriales.

Hacer que la inteligencia artificial salga de la pantalla y entre al mundo real para trabajar es la diferencia más grande entre las rutas de IA de EE.UU. y China, y también el área donde China tiene la base más sólida para establecer una ventaja líder: EE.UU. puede ser más hábil desarrollando chips más potentes y modelos más inteligentes, mientras que China se destaca por integrar rápidamente los modelos en productos, conectarlos con fábricas y incrustarlos en industrias.

China tiene el sistema de fabricación más completo y de mayor escala del mundo, además de mercados enormes en electrónica de consumo, automóviles inteligentes, comercio electrónico, logística, pagos móviles, drones e internet industrial: estos no son solo clientes de la IA, sino también el suelo en el que la IA se entrena y evoluciona constantemente.

Una tecnología en Estados Unidos podría primero convertirse en un servicio en la nube; la misma capacidad en China rápidamente se integrará en el sistema operativo de teléfonos móviles, la cabina de automóviles, el cuerpo de robots y las líneas de producción fabril.

Entonces, vemos que en esta conferencia los robots humanoides están particularmente densos, y colectivamente han pasado de ser "demostraciones" a ser "herramientas de producción".

Antes, los robots competían por saber caminar o bailar; ahora, las empresas se preguntan seriamente: ¿pueden trabajar continuamente durante ocho horas? ¿Pueden transportar, ensamblar y realizar inspecciones de calidad? ¿Pueden entrar en talleres, almacenes o entornos peligrosos? ¿Se puede reducir el costo hasta hacerlo asequible?

En estos ámbitos de aplicación de industrias específicas, China también lleva a cabo una guerra sistemática.

Empresas como Unitree Robotics y Agibot reciben atención no solo por su mayor agilidad, sino también porque China cuenta con una cadena de suministro completa que respalda la rápida industrialización de robots: motores, reductores, sensores, baterías, controladores y componentes estructurales, junto con una capacidad de fabricación a gran escala que permite realizar iteraciones y reducir costos en muy poco tiempo.

La IA da al “cerebro”, la fabricación china da al “cuerpo”; juntos, forman verdaderamente la industria de la inteligencia artificial.

Lo mismo ocurre con los agentes.

Los modelos antiguos requerían que el usuario hiciera preguntas constantemente; ahora, los agentes inteligentes comienzan a comprender por sí mismos los objetivos, descomponer tareas, llamar software, organizar datos y generar soluciones, respondiendo constantemente con hechos. ¿Son confiables o no? ¿Controlables o no? ¿Vale la pena o no?

Por lo tanto, en esta conferencia, cada vez más empresas ya no hablan de lo poderoso que es el modelo, sino del costo del token, la auditoría de llamadas, la seguridad de los datos y el cierre del negocio.

La plataforma de prueba de H3C Turing admite más de 90 modelos grandes; China Telecom presenta enrutadores seguros de tokens, permitiendo a las empresas ver quién está llamando a los modelos, cuánto se está utilizando y cuánto se está gastando; Kingsoft Office integra IA en los datos empresariales y los procesos de oficina, optimizando cuidadosamente los costos…

Estos productos pueden no sonar impresionantes, pero significan que la IA realmente ha comenzado a convertirse en un negocio: las empresas no pagan por imaginación, sino por eficiencia, costos y resultados.

En los últimos uno o dos años, Estados Unidos ha estado esforzándose por elevar el límite de capacidad de la IA, mientras que China ha trabajado para reducir la barrera de entrada para su aplicación; sin embargo, el desarrollo industrial finalmente se decidirá por la普及 y accesibilidad de las aplicaciones.

Las empresas chinas no siempre son las primeras en proponer conceptos, pero suelen ser las más rápidas en convertir esos conceptos en productos, los productos en industrias, y luego ampliar la escala y reducir los costos, logrando así la difusión real y el acceso universal de la industria.

China ha recorrido este camino antes con energía solar fotovoltaica, baterías para vehículos eléctricos, vehículos de nueva energía y drones; es muy probable que la IA repita el mismo camino.

03 Cooperación mundial, ya es oficial

El desarrollo de la inteligencia artificial no debería ser un solista de un solo país, sino una sinfonía de cooperación global.

En esta conferencia, algo más significativo que cualquier producto fue la firma el 16 de julio por 29 países en Shanghái del Acuerdo para la Creación de la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial.

Esta organización internacional intergubernamental con sede en Shanghái promoverá la cooperación en tecnología, industria, talento, estándares, seguridad y gobernanza de la IA, ayudando a más países a mejorar sus capacidades en IA.

Esto significa que la IA china está pasando de construir su propio ecosistema nacional a establecer un sistema de cooperación global, de perseguir su propio desarrollo a participar en el desarrollo global.

Durante muchos años, las reglas y plataformas tecnológicas globales han estado dominadas por Estados Unidos y sus empresas, o lo que se podría llamar “hegemonía tecnológica”. En la era de la IA, Estados Unidos busca continuar por este camino: por un lado, aferrándose a los chips, modelos y plataformas en la nube más avanzados a través de NVIDIA, Microsoft, Google, Amazon y OpenAI; por otro lado, utilizando controles de exportación, restricciones de inversión y alianzas de cadena de suministro para convertir su ventaja tecnológica en ventaja industrial y establecer un círculo de influencia.

A finales de junio de este año, Estados Unidos celebró la segunda cumbre "Silicon Peace", en la que 35 economías firmaron la Declaración Conjunta sobre la Asociación para las Oportunidades de la Inteligencia Artificial; al mismo tiempo, se incorporaron 10 nuevos miembros, como Argentina y Chile, aumentando el número total de miembros de la iniciativa "Silicon Peace" a 24.

No hay China ni otros países en desarrollo en este círculo.

Antes de la Conferencia de Inteligencia Artificial de Shanghái, el 6 de julio, las Naciones Unidas celebraron en Ginebra el primer diálogo intergubernamental global sobre gobernanza de la IA, al que asistieron representantes de Estados Unidos y China, pero sus posturas sobre la gobernanza presentan diferencias notorias:

China aboga por que la ONU desempeñe un papel principal en la gobernanza global de la IA y reduzca la "brecha inteligente"; Estados Unidos propone establecer un marco regulatorio liderado por sí mismo, con estándares definidos por círculos reducidos como el G7.

En este contexto, la creación de la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial adquiere un peso especialmente significativo. La línea china de código abierto, inclusión, construcción de capacidades y cooperación industrial es precisamente la bendición que muchos países en desarrollo esperan.

Para muchos países en desarrollo, y también para numerosos países desarrollados, lo que realmente les falta no es un modelo potente, sino infraestructura de cómputo, talento en IA, datos locales, soluciones industriales y oportunidades para participar en la elaboración de normas internacionales: en última instancia, cosas que sean asequibles, accesibles y modificables según sus propias necesidades.

Esto es exactamente lo que China puede ofrecer: redes de comunicación, centros de datos, plataformas en la nube, terminales inteligentes, equipos industriales; primero ayudar a construir la infraestructura digital y luego conectar la IA con la agricultura, la medicina, la educación, entre otros.

El desarrollo de la IA en China no se trata solo de chips, capacidad de cómputo y modelos grandes; la IA de China se expande al mundo, y lo que vende no es solo un modelo o un chip, sino probablemente todo un conjunto de capacidades industriales: desde infraestructura hasta modelos, desde equipos hasta aplicaciones, desde capacitación de talento hasta operación y mantenimiento. Esto se basa en la experiencia madura que China ya ha acumulado en sectores como telecomunicaciones, energía eléctrica y transporte, y es fácil de implementar con resultados visibles.

En cierto sentido, la IA global también será liderada por Estados Unidos y China: la ventaja de Estados Unidos quizás radique más en la exportación de GPU, modelos, nube y software; mientras que China tiene una ventaja mayor en la exportación de industria, ingeniería, aplicaciones, ecosistema y cooperación.

Ambas estrategias no tienen una superioridad absoluta, pero representan dos lógicas distintas de globalización de la IA: una defiende el punto más alto de la tecnología, mientras que la otra amplía el alcance industrial; una fortalece su ventaja mediante restricciones a la exportación y alianzas de cadena de suministro, mientras que la otra expande su red mediante código abierto, aplicaciones y organizaciones internacionales.

La seguridad, los riesgos y la gobernanza de la IA no pueden ni podrán ser resueltos por ningún país por sí solo, pero tampoco habrá muchas soluciones o rutas; en cierto sentido, básicamente estarán lideradas por Estados Unidos y China, con cooperación y competencia.

Anteriormente, cómo participaban las IA chinas en el desarrollo global era relativamente una pregunta sin respuestas ni acciones. La creación de la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial es, al mismo tiempo, una respuesta clara y una acción firme.

Desde entonces, China ha comenzado a construir plataformas, establecer asociaciones y participar en la elaboración de las reglas globales de desarrollo en la era de la IA, y la IA china también ha comenzado a expandirse hacia el mundo, desde la tecnología hasta los productos y la industria—

Y es precisamente esto lo que hace que esta conferencia trascienda una simple exposición industrial.

La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026, China está demostrando al mundo con hechos y acciones: la competencia global de IA está pasando de una lucha entre modelos y empresas a una competencia entre sistemas y estructuras, y China aportará su propio sistema como solución global y contribuirá con su propio esfuerzo.

Modelos, chips, capacidad de cómputo, agentes inteligentes, robots, terminales, gobernanza y cooperación globales... En esta conferencia, la IA de China se presentó de manera integral.

¿Cómo desarrolla China su propia inteligencia artificial, cómo establece ventajas y cómo participa y contribuye a la globalización—

Todas las cartas están sobre la mesa.