Según los datos de OpenRouter, la semana pasada, el volumen total de llamadas a modelos de inteligencia artificial a gran escala a nivel mundial fue de 115 billones de tokens, un aumento del 1,77% respecto a la semana anterior. El volumen semanal de llamadas a modelos en China alcanzó los 56,72 billones de tokens, un aumento del 2,83% respecto a la semana anterior, superando por decimonovena semana consecutiva a Estados Unidos y manteniéndose en el primer lugar mundial. Tencent Hunyuan Hy4 preview lideró con 14,7 billones de tokens en llamadas semanales, un aumento del 379% respecto a la semana anterior. Cuatro de los cinco primeros modelos provienen de China. MiniMax M3 regresó a la lista y fue adoptado por la empresa saudí de IA HUMAIN como base para el desarrollo de su modelo de lenguaje árabe, marcando un importante avance en la exportación de tecnología china de modelos a gran escala.Autor del artículo, fuente: AIBase
Según los datos más recientes de OpenRouter, la semana pasada (del 31 de agosto al 6 de septiembre), el volumen total de llamadas a modelos de IA grandes a nivel mundial fue de 115 billones de tokens, un aumento del 1.77% respecto a la semana anterior. Entre ellos, los modelos de IA chinos en la lista alcanzaron un volumen semanal de llamadas de 56.72 billones de tokens, un aumento del 2.83% respecto a la semana anterior; durante el mismo período, el volumen semanal de llamadas a modelos de IA estadounidenses fue de 16.54 billones de tokens, una caída del 3.1%. El volumen semanal de llamadas a modelos chinos ha superado al estadounidense durante diecinueve semanas consecutivas, manteniéndose en el primer lugar mundial.
Cuatro de los cinco primeros son de China, Hy4 preview de Hunyuan ocupa el primer lugar
De los cinco modelos de IA más utilizados a nivel mundial la semana pasada, cuatro eran chinos. El modelo Tencent HunYuan Hy4 preview ocupó el primer lugar, con un volumen semanal de llamadas de 14,7 billones de tokens, un aumento del 379% respecto a la semana anterior. Este modelo se lanzó oficialmente y se abrió al público el 28 de agosto, con un total de 770 mil millones de parámetros y 49 mil millones de parámetros activados, y una longitud de contexto que supera los 1 millón. Está optimizado especialmente para escenarios de Agentes, programación y productividad. El 1 de septiembre, el equipo de Tencent HunYuan lanzó una versión ligera de Hy4 preview, reduciendo el peso de 1,5 TB a aproximadamente 214 GB, lo que disminuyó aún más la barrera para su implementación local; la capacidad de comprensión de textos largos después de la compresión es casi igual a la del modelo original.
Luego se encuentran: GPT-5.6 Luna en segundo lugar, con 12.9 billones de tokens utilizados semanalmente, un aumento del 66% respecto a la semana anterior;智谱 GLM-5.3 Flash sube al tercer puesto, con 12.4 billones de tokens utilizados semanalmente, un aumento del 101%; DeepSeek-V4-Flash-0731 (versión oficial) ocupa el cuarto lugar, con 12.4 billones de tokens utilizados semanalmente; DeepSeek-V4-Flash-0423 (versión de previsualización) en quinto lugar, con 5.19 billones de tokens utilizados semanalmente.
MiniMax M3 vuelve a la lista, convirtiéndose en la base de desarrollo de modelos locales en el extranjero
Después de casi un mes, MiniMax M3 vuelve a aparecer en la lista, ocupando el sexto lugar con un volumen semanal de uso de 5,02 billones de tokens, un aumento del 95% respecto a la semana anterior. MiniMax anunció previamente que, del 24 de agosto al 6 de septiembre, los desarrolladores podrán utilizar gratuitamente modelos como MiniMax M3 a través de GMI Cloud y OpenRouter. Este modelo, lanzado y abierto en junio de este año, está orientado a escenarios de codificación, agentes y multimodalidad nativa, y desde el inicio del entrenamiento se realizó un entrenamiento multimodal mixto de texto, imagen y video, con soporte para contextos de millones de tokens.
La semana pasada, la empresa de inteligencia artificial HUMAIN, subsidiaria del Fondo de Inversiones Públicas de Arabia Saudita (PIF), lanzó su primer modelo de lenguaje árabe, HUMAIN M3, entrenado en MiniMax M3 para mejorar sus capacidades en árabe y localización. A diferencia de anteriores modelos chinos que principalmente salían al extranjero mediante API o productos de aplicación, en esta colaboración MiniMax M3 se convirtió directamente en el modelo base para el desarrollo de modelos locales en el extranjero.
Cabe destacar que, la semana pasada, MiMo-V2.5 de Xiaomi, que estaba en el tercer puesto, y Gemini 3.7 Flash, en el noveno puesto, ya no aparecen en la lista.