Un certificado que por ahora no afectará tu ritmo de «cambio de dispositivo».

Autor del artículo, fuente: GeekPark

Volvamos a finales de julio: si seguías el ámbito de los smartphones, probablemente recuerdes que numerosos fabricantes de teléfonos anunciaron que sus dispositivos habían obtenido la certificación nacional de inteligencia artificial nivel L3.

El punto de partida de esta ola de anuncios colectivos fueron los resultados de la primera evaluación de niveles de inteligencia de terminales de inteligencia artificial, publicados el 17 de julio de 2026.

Según la lista inicial de pruebas, un total de 11 productos en dispositivos móviles alcanzaron L3, incluyendo 9 teléfonos y 2 tabletas. La sección de teléfonos cubre marcas como Huawei, Motorola, Honor, vivo, OPPO, Xiaomi y Jieyue Xingchen.

Después de la publicación de la lista, los fabricantes tradujeron rápidamente los resultados de la prueba técnica a un lenguaje adecuado para las redes sociales. Huawei enfatizó la «primera certificación», Xiaomi destacó lo «nacional», y vivo denominó directamente al L3 como la calificación de inteligencia más alta actual. Huawei y Xiaomi lo anunciaron oficialmente el 18 de julio, y OriginOS siguió al día siguiente; varias posters similares de L3 conformaron una rara campaña de prelanzamiento colectiva.

Aunque existen algunas diferencias sutiles en el enfoque, se puede ver que detrás de estas campañas se encuentra la misma prueba de certificación: la "Clasificación de la inteligencia de los terminales de inteligencia artificial" publicada por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información en mayo de este año.

¿Qué significa realmente esta capacidad L3? ¿Cuándo podremos usar estos teléfonos L3? ¿Y si lo entendemos según los estándares de automóviles, ¿significa L4 a largo plazo un dispositivo de agente de IA completamente sin intervención humana?

L3 no significa "conducción autónoma"

Antes de presentar toda la norma de verificación, en realidad existen dos malentendidos comunes.

En primer lugar, la certificación correspondiente al GB/Z 177—2026 "Clasificación de la inteligencia de terminales de inteligencia artificial" es un conjunto de documentos técnicos orientativos estandarizados nacionales, no una norma nacional obligatoria.

Proporciona una escala de capacidades comúnmente utilizada en la industria, no un umbral de acceso que determine si un teléfono puede lanzarse al mercado. Esta es también la razón por la que se colocan comillas en «norma nacional» en el título: realmente forma parte del sistema de normas nacionales, pero en esta etapa tiene principalmente un papel de orientación y evaluación.

En segundo lugar, la calificación L3 evalúa un dispositivo específico junto con sus versiones de software y hardware, no otorga un rango a toda la marca. Que un modelo pase la L3 no significa que todos los teléfonos de la misma marca se actualicen automáticamente; no aparecer en la lista inicial no implica un fracaso en la prueba, ya que los resultados iniciales provienen de envíos voluntarios de los fabricantes y no de una muestra aleatoria del mercado. Esto claramente tampoco incluye todos los productos de teléfonos AI Agent disponibles en el mercado: el proyecto de teléfono AI Agent de OPPO, llamado Xiaobu NEXT, que también anunció su prelanzamiento y entrada en fase de prueba interna a finales de julio, no aparece en esta lista.

En otras palabras, L3 puede ser un punto de venta del producto, pero aún no es un ranking general de la industria móvil.

¿Cómo «actualizar» de L1 a L3?

Además, probablemente también hayas notado: este estándar en realidad no es una prueba de las capacidades del modelo. Divide las capacidades del terminal en cinco dimensiones: percepción, cognición, ejecución, memoria y aprendizaje, y dentro de estas se desglosan otras 14 capacidades, como percepción del usuario, planificación de tareas, llamada a herramientas, memoria a corto y largo plazo y adaptación al contexto.

Poner estos términos en un escenario cotidiano los hará más fáciles de entender. Supón que el usuario le dice a su teléfono: «Ayúdame a planificar un viaje a Hangzhou para el fin de semana».

L1 es de nivel «respuesta». El teléfono entiende una instrucción simple y clara, llama a una herramienta determinada y completa una tarea en un solo paso. Por ejemplo, abrir el calendario o establecer un recordatorio para el sábado por la mañana. Es como un dedo activado por voz: le dices dónde hacer clic, y él lo hace.

L2 es de nivel "herramienta". El teléfono puede comprender intenciones simples, realizar razonamientos limitados y utilizar herramientas predefinidas para completar tareas de un solo paso o múltiples pasos con un camino claro. Puede consultar el clima de Hangzhou, generar una sugerencia de itinerario y dejar los resultados dentro del mismo diálogo; sin embargo, los procesos básicamente siguen rutas preestablecidas por el producto, y la memoria se basa principalmente en el contexto a corto plazo; en realidad, ya es equivalente a tener una aplicación como DouBao instalada en el teléfono.

L3, mencionado comúnmente por los fabricantes de teléfonos móviles, es el objetivo real actual: el teléfono debe comprender objetivos más completos, hacer preguntas activas cuando la información sea insuficiente, desglosar la tarea y seleccionar y organizar herramientas según la situación. Además, debe poseer memoria a corto y largo plazo para que preferencias como "no tomar el primer tren" o "preferir hoteles cerca del Lago Oeste" sigan siendo válidas en tareas futuras.

La misma frase «organizar un viaje a Hangzhou» en L3 podría dividirse en confirmar fechas y presupuesto, consultar transporte y clima, filtrar hoteles, generar itinerario y agregarlo al calendario. Cuando se trate de pagos, datos sensibles o operaciones irreversibles, se devolverá la autorización de confirmación al usuario.

La diferencia entre L1 y L3 no es que la IA responda cada vez más como un humano, sino que el teléfono asume tareas cada vez más completas.

La prueba en dispositivos móviles también es más concreta que un cartel de presentación. El dispositivo debe someterse a pruebas en al menos 3 escenarios típicos, con una proporción de tareas de llamada a herramientas que alcancen el nivel de dificultad objetivo de al menos el 80%. Por defecto, cada tarea debe completarse en 5 minutos, con un máximo de 3 intentos. Las capacidades del lado del dispositivo se prueban en un entorno sin conexión, mientras que las capacidades de colaboración entre dispositivo y nube se prueban en un entorno conectado.

Además, la memoria a largo plazo de L3 debe cubrir al menos tres tipos de información, como datos básicos del usuario, preferencias de herramientas, historial de conversaciones, lugares frecuentados, agenda y tareas pendientes o hábitos de uso. Sin embargo, el razonamiento complejo y la planificación pueden realizarse en la nube, y los estándares no requieren que L3 posea una capacidad de aprendizaje continuo y evolutivo.

Esto explica la relación entre el modelo y el nivel. Los modelos grandes son responsables de comprender el lenguaje, reconocer imágenes y planificar tareas, y son la fuente de las capacidades centrales del teléfono; pero incluso el modelo más potente no bastará para convertir todo el teléfono en un L3 si solo puede responder preguntas dentro de un cuadro de chat. Por el contrario, un modelo con parámetros no excesivos, si puede integrarse con el sistema operativo, las interfaces de herramientas, la memoria del usuario y las capacidades en la nube, también podría completar tareas de L3.

Además, la lista de registros de modelos para dispositivos móviles publicada el 15 de julio y la prueba L3 no son lo mismo. El registro resuelve la cuestión de si los servicios de IA generativa pueden proporcionarse de manera cumplida; la prueba L3 evalúa si el modelo, una vez integrado en un dispositivo móvil específico, puede completar tareas junto con el sistema y las aplicaciones. Lo primero es el límite mínimo de cumplimiento del servicio; lo segundo es la medida de capacidad del terminal.

No es un modelo el que realmente presenta el examen, sino todo el equipo compuesto por el modelo, el sistema, las aplicaciones y los mecanismos de permisos.

Además, es posible que hayas notado un detalle diferente al estándar de conducción autónoma de automóviles: los fabricantes de teléfonos móviles suelen denominar al L3 como «el nivel más alto actual».

Pero en realidad, esto también es un juego de palabras: L3 es efectivamente el nivel más alto actualmente con requisitos claros y susceptible de prueba, pero no es el nivel más alto dentro de este sistema de certificación: en los detalles normativos, el nombre de L4 es «nivel de colaboración», aunque los requisitos específicos se indican directamente como «pendientes». El GB/Z 177.3—2026 dirigido a teléfonos móviles y tabletas solo establece métodos de prueba para L1, L2 y L3.

En otras palabras, un agente de IA nivel L3 aún actúa como un asistente: puede descomponer tareas, invocar herramientas y recordar preferencias, pero principalmente trabaja en torno a un dispositivo y un objetivo de usuario. Al llegar a la "colaboración", el problema se amplía naturalmente a múltiples agentes, múltiples dispositivos y múltiples entidades de servicio.

¿Puede el teléfono delegar la reserva de boletos a un agente de viajes, asignar el presupuesto a un servicio de pago y permitir que el sistema del automóvil, los audífonos y el calendario ajusten conjuntamente el plan? ¿Quién es responsable si se ejecuta mal una tarea? ¿Puede un agente transferir los permisos que posee a otro agente? Estas preguntas no tienen respuestas estables, por lo que es difícil tener preguntas de prueba repetibles para el L4.

L4 está vacío; lo que se expone no es una falta de capacidad del modelo, sino que las reglas de colaboración, los límites de responsabilidad y los mecanismos de seguridad aún no están maduros.

Los niveles L1 a L4 de los teléfonos móviles tampoco pueden aplicar la lógica de responsabilidad de la conducción autónoma. Los niveles de conducción autónoma se centran en la transferencia de tareas de conducción dinámica y la asignación de responsabilidad en accidentes; los niveles de dispositivos de IA miden la complejidad de la tarea y la capacidad del sistema. Aunque los números parecen iguales, los temas del examen son completamente diferentes.

Por lo tanto, cualquier afirmación que presente un teléfono L3 como un «IA de nivel de conducción completamente autónoma» puede entenderse simplemente como «retórica de marketing». En cuanto a un verdadero teléfono L4, al menos debemos esperar a que los estándares respondan primero: ¿qué significa cooperación? — y ¿quién pisa el freno en caso de fallo de la cooperación?

¿Aún necesitas cambiar de teléfono?

Para los consumidores comunes, la pregunta que más escucho sobre este estándar es: a medida que se implemente gradualmente este sistema de clasificación, ¿necesitaremos cambiar de teléfono para acceder a mejores capacidades de AI Agent?

Si se pregunta estrictamente según la norma nacional, ¿cuándo se lanzará el teléfono L3? La respuesta es: ya está disponible.

Porque la lista inicial no incluye únicamente nuevos modelos de teléfonos aún no lanzados: el Huawei Pura X Max ya se lanzó en abril, y tres modelos de teléfonos Lenovo Moto también se presentaron en mayo. Por supuesto, la lista también incluye productos que aún están dentro de su ventana de lanzamiento, como el Honor Robot Phone. Además, el más conocido «DouBao Phone» de segunda generación no aparece en la lista relacionada.

Pero lo que realmente importa a los consumidores no es el L3 en sentido de certificación, sino otra cosa: ¿cuándo podrán comprar un teléfono que entienda de forma estable los objetivos, realice tareas entre aplicaciones y no falle en el último paso?

荣耀 ya ha proporcionado un calendario más claro: Robot Phone lanzará el núcleo AgenticOS en agosto de 2026, y la serie Magic9 planea ofrecer una versión de prueba en el cuarto trimestre.

También se está avanzando en Android nativo con el marco de automatización de funciones e interfaz de la aplicación, para permitir que la aplicación exponga funciones a los agentes, y se planea revelar más detalles a finales de 2026.

Según esto, el segundo semestre de 2026 será la primera ventana en la que aparecerán concentradamente experiencias L3 de consumo; sin embargo, si se espera que se convierta en una capacidad estable de los teléfonos móviles, como las cámaras o los pagos hoy en día, el punto de observación más realista es 2027.

Según las proyecciones de Counterpoint, para 2027, los teléfonos con IA generativa representarán el 52% de las entregas mundiales, y las capacidades de agentes seguirán expandiéndose hacia los productos de gama alta.

Pero esto aún no se puede convertir directamente en la participación de mercado del estándar nacional L3, ya que ambas definiciones son diferentes. Sin embargo, nos da una idea del ritmo esperado de actualización de teléfonos: en 2026 observaremos la prueba de los teléfonos de gama alta, y en 2027 veremos si el ecosistema de aplicaciones y los teléfonos de gama media pueden seguir el ritmo.

Entonces, si tu teléfono actual no tiene problemas evidentes de rendimiento o duración de la batería, no es necesario cambiarlo solo por una certificación L3.

Las especificaciones permiten que el razonamiento complejo se realice en la nube, y muchas funciones también pueden llegar a los modelos insignia actuales mediante actualizaciones del sistema; lo que realmente determina la experiencia es si el fabricante mantiene el sistema de forma continua y si las aplicaciones comunes están dispuestas a abrir interfaces de herramientas.

Si ya era momento de cambiar de dispositivo, L3 puede convertirse en un nuevo criterio de selección, pero aún así debes considerar al menos tres cosas: la tasa de éxito real de las tareas, el alcance de las aplicaciones comunes y si cada paso de la operación es visible, pausable y reversible.

El certificado demuestra que el teléfono cruzó una línea, pero no demuestra que ya merezca tomar el control de tu vida digital.

Lo realmente valioso es esperar hasta el día en que ya no nos importe a qué categoría pertenece, sino que solo recordemos esa frase: «Ayúdame a hacerlo», y sepamos que realmente se hizo de manera segura.