Escrito por: David Christopher
Compilado por: Chopper, Foresight News
Los mercados de predicción se han convertido en uno de los enfoques más claros para combinar criptomonedas con IA, permitiendo a los proyectos reducir significativamente el umbral y los costos de llamada de modelos de IA mediante mercados en cadena.
El modelo principal de estos mercados consiste en revender con descuento cuotas de llamadas a API y capacidad de inferencia inactiva; algunos proyectos también construyen redes que permiten a los demandantes conectarse directamente con proveedores independientes de servicios de cálculo.
En este nuevo segmento, hay tres mercados representativos: Orbio desplegado en Robinhood Chain, y Surplus Intelligence y Antseed desplegados en Base. Aunque los tres ofrecen servicios de inferencia de bajo costo, presentan diferencias claras en su posicionamiento de servicio, usuarios objetivo y diseño de economía de tokens. A continuación, realizamos una comparación horizontal de estos tres proyectos.
Orbio
El servicio central del mercado de inferencia creado por Orbio está dirigido a agentes de IA. Inicialmente, el proyecto era simplemente un token que distribuía créditos de OpenRouter a sus titulares, pero ahora se ha convertido en un protocolo completo: admite el acceso a cientos de modelos de IA, muchos de ellos con descuentos significativos en sus precios; además, cuenta con un Launchpad integrado donde los desarrolladores pueden implementar agentes y emitir tokens emparejados con ORBIO para su intercambio.
Para satisfacer las necesidades de uso de los agentes, Orbio se integró con funciones de cálculo privado proporcionadas por Phala y NEAR AI. Recientemente, también estableció una colaboración con Mosh, integrándose al ecosistema de herramientas de Mosh para ayudar a los nuevos tokens de agentes a establecer mecanismos de crecimiento de tokens más sostenibles.
La combinación de estas capacidades permite que los agentes creados en Orbio tengan una mayor autonomía: invocar poder de cómputo de razonamiento, gestionar fondos e incluso completar automáticamente más acciones en la cadena.
El núcleo de este modelo son los certificados CREDIT, donde un CREDIT representa un crédito de inferencia valorado en 1 dólar en la puerta de enlace Orbio. Los agentes pueden comprar y destruir CREDIT con fondos de su billetera a cambio de capacidad de cómputo, asegurando su funcionamiento continuo. La ventaja de tokenizar los créditos de inferencia radica en que los agentes pueden adquirir autonomamente capacidad de cómputo para garantizar su supervivencia, a menudo a precios con descuento.
Por ejemplo: el precio de mercado reciente de CREDIT es de aproximadamente 0.47 dólares; el agente compra 100 CREDIT por 47 dólares y, tras deducir las comisiones, puede intercambiarlos por un crédito de inferencia valorado en 95 dólares.
El origen del descuento son las comisiones de operación de ORBIO, que se convierten en recompensas CREDIT y se distribuyen a los usuarios, quienes pueden vender estas recompensas en el mercado secundario. Por lo tanto, cuanto mayor sea el volumen de operaciones, mayor será la cantidad de recompensas CREDIT que se pueden otorgar; además, los tokens de agentes emparejados en Launchpad y ORBIO formarán un ciclo de circulación independiente.
El problema es si esta situación puede mantenerse sin especulación. Aunque la plataforma ha revelado datos relacionados desde septiembre, los datos en la cadena muestran que la mayoría de los créditos CREDIT emitidos aún no se han utilizado.
Inteligencia de excedente
Entre los tres, el modelo de Surplus Intelligence es el más directo: es esencialmente un mercado de agregación de capacidad de IA. El proyecto se construye sobre la cadena Base, y los proveedores pueden publicar interfaces de modelos como OpenAI, Anthropic, Venice y OpenRouter, fijando sus propios precios; la competencia del mercado seguirá presionando para reducir los precios de uso.
Tras recibir una solicitud de inferencia, la plataforma la asigna a un proveedor correspondiente según las reglas de enrutamiento. Los compradores pueden pagar con tarjeta de crédito o USDC, y los agentes también pueden integrarse para realizar llamadas. Su modelo sencillo y directo lo convierte en la plataforma con mayor uso público entre los tres proyectos. Surplus ha revelado que la plataforma ya ha procesado una gran cantidad de solicitudes de inferencia, con muchos costos de llamada inferiores a un centavo de dólar.
Además de su bajo precio, Surplus también está mejorando su competitividad con nuevas funciones, incluyendo recientemente la función de enmascaramiento de claves. Una vez activada, el sistema reemplaza automáticamente la información sensible, como claves API y claves privadas, por marcadores de posición antes de enviar la indicación al proveedor del modelo. El proveedor solo ve los marcadores de posición, y la plataforma vuelve a restaurar la información real una vez recibido el resultado. Esta función es muy útil para agentes que necesitan procesar claves, aunque la plataforma aún lee la indicación original.
A pesar del alto uso, la conexión entre los productos y el token de Surplus es la más débil. El token SURPLUS no se puede utilizar para pagar tarifas de inferencia, no participa en la programación de enrutamiento de potencia de cómputo, y no existe un mecanismo público que distribuya los ingresos del mercado a los tenedores. Esta situación podría cambiar en el futuro, ya que el equipo está avanzando en un plan para ajustar los derechos de gobernanza del token, pero por ahora nada se ha implementado. Es decir, aunque este mercado funciona y su nivel de actividad sigue aumentando, el crecimiento del uso aún no se traduce directamente en un aumento del valor del token.
Antseed
Orbio se enfoca en escenarios de agentes, Surplus en la competencia por precios bajos, mientras que Antseed sigue un camino diferente, autodenominándose el "BitTorrent del ámbito del razonamiento de IA".
No redirige las solicitudes a través de una puerta centralizada, sino que crea una red abierta de descubrimiento de capacidad de cómputo, conectando diversos modelos de IA; los proveedores pueden implementar su capacidad de cómputo de forma autónoma. Los compradores buscan libremente proveedores disponibles y se conectan a la API de enrutamiento para elegir libremente su proveedor de capacidad de cómputo.
La ventaja de este modelo es la flexibilidad. La red está abierta a todos los proveedores, lo que ofrece una gran diversidad en la oferta de capacidad de cómputo: desde modelos populares y económicos hasta servicios especializados de verificación de modelos para confirmar que los proveedores realmente ofrecen los modelos que afirman. Los compradores pueden elegir proveedores según sus necesidades específicas, en lugar de depender de una puerta de enlace centralizada que asigne de forma unificada.
El token del proyecto ANTS aún no está disponible para negociación pública. La economía del token está diseñada en torno al sistema de reputación de este mercado. Tanto compradores como vendedores pueden participar en el staking; los proveedores de servicios que hagan staking de tokens pueden mejorar su reputación y calificar para recompensas.
A diferencia de Orbio, sus fondos de recompensa no provienen de las comisiones de operación. Antseed depende de los fondos de la tesorería para otorgar recompensas; aunque en el futuro podrían abrirse otras fuentes de ingresos, los mecanismos correspondientes aún no se han implementado. Por lo tanto, la relación positiva entre el crecimiento de la demanda y el valor del token aún no ha sido verificada.
Resumen
Interesantemente, la diferenciación de estos tres proyectos va más allá de la competencia por precios bajos: Orbio se enfoca en la categoría de agentes inteligentes, permitiendo que los agentes obtengan de forma autónoma, e incluso financien, su propia potencia de cómputo; Surplus se destaca por precios extremadamente bajos, combinados con funciones prácticas como la desensibilización de claves; Antseed crea un mercado P2P abierto de potencia de cómputo, donde los usuarios pueden seleccionar proveedores según sus necesidades.
A medida que el proyecto siga iterando, se lanzarán más funciones para atraer a los usuarios. ¿Será un nuevo modelo de rentabilidad de poder de cómputo? ¿O la creación de un ecosistema completo adaptado al desarrollo de agentes inteligentes? Esperemos con interés.