Noticias de ME, el 23 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, el equipo Seed de ByteDance lanzó Seed3D 2.0, una herramienta de generación de modelos 3D a partir de imágenes, que produce activos 3D con texturas a partir de una sola imagen. Esta actualización se centra en la precisión geométrica y la realismo de las texturas, y ya está disponible en Volcano Ark. La generación geométrica utiliza una estrategia de dos etapas Coarse-to-Fine: primero, un DiT de gran parámetro establece una topología de baja resolución, luego se recuperan los bordes afilados y las superficies detalladas. Para las texturas, se emplea una arquitectura MoE para mejorar los detalles de alta resolución, y se introduce un conocimiento previo VLM para aumentar la estabilidad en la descomposición de texturas bajo iluminación desconocida, generando mapas PBR completos directamente compatibles con pipelines de renderizado estándar. Sesenta evaluadores con experiencia en modelado 3D realizaron pruebas ciegas con aproximadamente 200 casos de prueba, comparando Seed3D 2.0 frente a Hunyuan3D-2.5/3.1, Tripo 3.0, Rodin Gen2, HiTem v2.0 y la versión anterior Seed3D 1.0. La tasa de preferencia para la generación geométrica osciló entre el 65,1% y el 98,3%, y la preferencia por activos 3D con texturas superó todos el 69%. En tareas secundarias, Seed3D 2.0 puede descomponer los activos 3D en componentes independientes y añadir información de articulaciones, generando salida en formato URDF compatible con motores de simulación como Isaac Sim, adecuado para escenarios dinámicos como la manipulación robótica. A nivel de escena, admite entradas de texto, múltiples imágenes o videos desde distintas perspectivas, combinando varios activos para generar escenas completas. (Fuente: BlockBeats)
El equipo Seed de ByteDance lanza Seed3D 2.0 con generación mejorada de geometría y materiales
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Resumen
El equipo Seed de ByteDance lanzó Seed3D 2.0 el 23 de abril, mejorando la generación de geometría y materiales para activos 3D a partir de una sola imagen. Construido sobre MetaEra, el modelo utiliza una estrategia de grueso a fino y una arquitectura MoE para lograr realismo. Admite salida URDF y composición de escenas desde texto, imágenes o videos. La API ya está disponible en Huoshan Fangzhou. Los operadores que utilizan señales de comercio en cadena pueden encontrar esta actualización relevante para el análisis de soporte y resistencia en sectores tecnológicos relacionados.
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