En la conferencia Devconnect de Argentina en noviembre de 2025, el investigador del fondo de Ethereum, Justin Drake, demostró un proceso alternativo de validación de bloques. Su nodo de validación utilizó el cliente zkLighthouse y determinó la validez del bloque solo verificando pruebas de conocimiento cero generadas externamente, como las proporcionadas por protocolos como el Pico zkVM de Brevis. Esto podría indicar con mucha probabilidad la dirección futura de escalabilidad de Ethereum. Demuestra una cosa: las cadenas de bloques no necesitan repetir todas las computaciones, basta con poder verificar pruebas generadas externamente.
¿Qué es Brevis: Una capa de cálculo verificable utilizada por protocolos y el núcleo de Ethereum?
La posición de Brevis no se limita a una aplicación específica, sino que se trata de una capa de cálculo verificable. Como una capa de cálculo infinito (Infinite Compute Layer), permite que cálculos complejos se ejecuten fuera de la cadena y los resultados se devuelvan a la cadena mediante pruebas de conocimiento cero, permitiendo que los contratos inteligentes verifiquen con un costo extremadamente bajo. Esto es importante porque el modelo de seguridad predeterminado de Ethereum depende esencialmente de la recálculo por parte de toda la red. Cada nodo verificador, al recibir un nuevo bloque, suele tener que reejecutar las transacciones del bloque para confirmar que los resultados de la ejecución del bloque son realmente correctos. Aunque esto garantiza la precisión, también significa que el consumo de potencia de cálculo y recursos aumenta continuamente a medida que aumenta la carga. Brevis está transformando esta parte de cálculo pesado que debe repetirse, convirtiéndola en un cálculo único verificado por toda la red, realizando el cálculo fuera de la cadena y generando una prueba, mientras que en la cadena y en los nodos solo se necesita verificar una prueba muy pequeña.
A diferencia de muchas aplicaciones zk que se centran únicamente en la privacidad o en la escalabilidad, Brevis aborda problemas estructurales reales del sector Web3. Cuando los cálculos y las transacciones en cadena se vuelven cada vez más complejos y frecuentes, ¿es necesario que cada nodo repita las mismas operaciones para mantener la confianza? La solución de Brevis consiste en trasladar los cálculos fuera de la cadena, ejecutarlos en un zkVM y generar pruebas, mientras que los contratos en cadena solo necesitan verificar dichas pruebas. De esta manera, los contratos pueden utilizar de forma segura datos históricos, estados entre cadenas o resultados de algoritmos complejos, sin introducir suposiciones de confianza adicionales. Durante el proceso de lograr este objetivo, el ZK Data Coprocessor, el Pico zkVM y la ProverNet constituyen actualmente los tres pilares tecnológicos centrales de Brevis.
Haciendo que los contratos inteligentes trasciendan sus límites: las superpotencias aportadas por el coprocesador de datos ZK
El primer avance tecnológico de Brevis es el ZK Data Coprocessor. Este permite a los contratos inteligentes consultar datos históricos de la cadena, realizar cálculos fuera de la cadena y generar pruebas de conocimiento cero, proporcionando los resultados del cálculo como entradas confiables para el contrato. El ZK Data Coprocessor puede consultar y calcular volúmenes de transacciones históricos en la cadena o comportamientos de usuarios, generando pruebas de conocimiento cero para que el contrato las verifique. Esto permite que contratos que antes solo podían acceder al bloque actual también puedan aprovechar datos con ventanas de tiempo prolongadas y estados multi-cadena.
Después de que Brevis creara un prototipo de coprocesador en 2023, continuó iterando y, en enero de 2025, lanzó la versión 2 y puso en marcha la red principal. Los cambios clave de la versión 2 no necesitan centrarse en el nombre específico del sistema de pruebas, sino que se pueden resumir abstractamente en tres puntos: más rápido (realizar las mismas tareas con menos recursos y en menos tiempo), más versátil (poder cubrir más tipos de datos y necesidades computacionales) y más fácil de usar (simplificar los procesos y encapsular la complejidad).
Mirando hacia atrás en la hoja de ruta tecnológica de Brevis antes del 2025, en realidad solo hay una línea principal: primero, comprender claramente los límites del rendimiento del sistema de pruebas; luego, construir un coprocesador funcional que realice cálculos fuera de la cadena y valide en la cadena, y continuar con iteraciones de ingeniería continua; posteriormente, explorar formas de operación más sistematizadas.Lo más valioso es que destaca la base del equipo, que comprende tanto criptografía como ingeniería de sistemas a gran escala, y no se basa en demostraciones teóricas para destacar. Ya en las etapas iniciales del proyecto identificaron puntos críticos de la industria y se comprometieron a lograr una adopción masiva de la tecnología.
Cuando la capacidad de demostración entra en la capa del sistema: Pico zkVM y ProverNet
En 2025, Brevis completará las otras dos piezas de su tríada: una es Pico zkVM, un motor de ejecución de pruebas más general y orientado a entornos productivos, y la otra es ProverNet, que convertirá la capacidad de generar pruebas en un servicio abierto y accesible, pasando de la posibilidad de demostrar a la capacidad de suministrar pruebas de forma continua y a gran escala.
Pico zkVM puede entenderse como el motor de demostración universal de Brevis. Este avanza el uso de demostraciones de conocimiento cero desde circuitos especializados y adaptaciones manuales hacia una forma más similar a la ingeniería de software: los desarrolladores escriben lógica con métodos familiares, y esta es convertida en resultados de demostración verificables por la capa inferior. Lo más importante es que, desde el principio, Pico se orienta hacia el rendimiento y los costos de negocios reales. Bajo el mismo conjunto de benchmarks, Brevis ha mostrado que Pico tiene una clara ventaja de rendimiento entre las principales zkVM, y al mismo tiempo puede lograr cálculos más eficientes para ciertos tipos de operaciones mediante componentes o coprocesadores intercambiables.
En junio de 2025, Brevis lanzó Pico-GPU, impulsando la velocidad de generación de pruebas en tiempo real hasta un punto de inflexión crucial, no solo para el protocolo, sino para toda la industria.Pico-GPU traslada de forma sistemática el proceso central de generación de pruebas a la paralelización de GPU, y según los datos oficiales, esta mejora alcanza entre 10 y 20 veces el rendimiento, representando un salto cualitativo en comparación con las soluciones anteriores.
El Pico Prism, lanzado en octubre, llevó esta dirección a un umbral muy intuitivo. Con una configuración de 64 GPUs de consumo, logró que el 99,6 % de los bloques de Ethereum con 45 millones de gas se probaran en menos de 12 segundos, el 96,8 % en menos de 10 segundos, y un tiempo promedio de prueba de aproximadamente 6,9 segundos, acercándose casi infinitamente al objetivo establecido por la Fundación Ethereum.Por primera vez, la velocidad de generación de pruebas en tiempo real está casi perfectamente alineada con la velocidad de creación de bloques de Ethereum, y en comparación con productos competidores, utiliza menos recursos.
Este tipo de avances también ha recibido una respuesta directa por parte de la comunidad central de Ethereum. Vitalik mencionó directamente en un tuit que la entrada de Pico Prism en la carrera de pruebas de ZK-EVM es un paso importante para la velocidad y la diversidad. Justin Drake, en un tuit anterior, evaluó con un lenguaje muy claro que el progreso de Pico Prism en pruebas en tiempo real es extraordinario. Hay que tener en cuenta que en mayo de este año, SP1 Hypercube necesitaba 160 tarjetas RTX 4090 para demostrar aproximadamente el 94 % de los bloques de L1 en 12 segundos. Esta ventaja abrumadora en velocidad de pruebas en tiempo real ha convertido a Pico Prism de Brevis en la solución más destacada.
Después del éxito en el desarrollo de una zkVM general y de la tecnología de demostración en tiempo real, Brevis comenzó a abordar el problema de la oferta de pruebas. En noviembre de 2025, Brevis anunció su visión de ProverNet, que busca mercantilizar la capacidad de demostración, permitiendo que cualquier aplicación pueda enviar tareas de demostración y hacerlas coincidir con nodos prover en el mercado mediante un mecanismo de subasta. La versión beta de la red principal lanzada en diciembre llevó esta visión a una forma de producto funcional: el mercado continúa operando, las solicitudes de demostración pueden enviarse directamente, los prover pueden registrarse y comenzar a competir por encargos, y las aplicaciones ya no necesitan construir su propia infraestructura de demostración.
A través de las tres fuerzas motrices, Brevis transforma la demostración de capacidad desde una herramienta en una infraestructura, combinando un motor de demostración escalable con una red abierta de suministro de demostraciones, permitiendo que las aplicaciones obtengan cálculos verificables bajo demanda. Su importancia no se limita únicamente a Ethereum: este paradigma de cálculo fuera de la cadena y verificación en la cadena se extenderá más allá de Web3, llegando incluso a industrias como la inteligencia artificial y los videojuegos.
El protocolo no miente: lo que cuente será su uso.
El valor técnico de Brevis se refleja finalmente en sus aplicaciones reales. No es un concepto que se muestre en materiales promocionales, sino que se incorpora directamente al funcionamiento diario de los protocolos: cómo se obtienen los datos, cómo se calculan los indicadores, cómo se distribuyen las recompensas y cómo se ajustan las tarifas. Estas tareas, que antes no se podían realizar o solo se lograban mediante scripts centralizados, ahora empiezan a tener un camino más protocolizado. Durante este proceso, Brevis ya ha generado más de 280 millones de pruebas para los usuarios, ha distribuido más de 230 millones de dólares en recompensas y ha impulsado de forma segura un crecimiento del TVL de 2.500 millones de dólares.
La forma más intuitiva de comprender Brevis es partir del aspecto más familiar para los usuarios: las transacciones. Brevis puede permitir que las DEX (intercambios descentralizados) tengan funciones similares a las de las CEX (intercambios centralizados), mejorando así la experiencia de los usuarios en las DEX, todo esto garantizando la privacidad y autenticidad de los datos. PancakeSwap Infinity permite la diferenciación de tarifas mediante hooks, donde acciones históricas como poseer tokens o el volumen de transacciones afectan la tarifa de una operación. Sin embargo, estas decisiones dependen de la agregación de datos históricos, y almacenarlos en la cadena es demasiado costoso, mientras que almacenarlos fuera de la cadena introduce problemas de confianza. Lo que hace Brevis es calcular claramente el comportamiento histórico fuera de la cadena, y luego usar pruebas para devolver los datos a la cadena, permitiendo que las tarifas diferenciadas se escriban en contratos inteligentes, en lugar de en scripts de backend como ocurre en las CEX.
Si PancakeSwap representa una experiencia más personalizada, similar a la de un exchange centralizado (CEX), Usual muestra un mecanismo de crecimiento a largo plazo, transformando los incentivos de un único "token airdrop" en un CPI (Índice de Precio al Consumidor) operativo continuo. Las recompensas se vinculan a largo plazo con acciones como mantener activos o interactuar con el protocolo. Además, Brevis convierte estos indicadores en entradas verificables, automatizando y haciendo auditable la distribución, sin necesidad de que la comunidad confíe en una tabla operativa o en un distribuidor centralizado. A través de Incentra, la emisión de recompensas se convierte en una capacidad estandarizada. Si un protocolo quiere emitir recompensas para LP (proveedores de liquidez), préstamos o activos mantenidos, el núcleo del proceso consiste en calcular los indicadores fuera de la cadena y realizar el pago en la cadena según las pruebas proporcionadas. La actividad de Euler en Arbitrum es un ejemplo representativo: las recompensas no dependen de estadísticas manuales ni de distribuciones con múltiples firmas, sino que se basan en reglas y pruebas para una asignación continua.
Cuando el escenario se amplía a nivel ecológico, el programa Ignition de Linea ilustra aún mejor el problema. El desafío no es emitir incentivos, sino cómo hacerlo. Brevis permite que los cálculos de incentivos a gran escala se realicen fuera de la cadena, y devuelve la confiabilidad a la cadena para su verificación, convirtiendo así los incentivos, que antes eran acciones operativas centralizadas, en una capacidad reutilizable del sistema. Otro ejemplo con enfoque similar es el Programa de Reembolso de Rutas (Routing Rebate Program) de Uniswap v4. Si se produce una ruta, cómo se contabilizan los gastos de gas y cómo se calcula el monto del reembolso, forman una cadena de datos—cálculo—liquidación. En este caso, Brevis se encarga del cálculo fuera de la cadena y de la generación de pruebas, permitiendo que el sistema de reembolso se base en reglas y verificación, en lugar de depender de la confianza en una parte encargada de la estadística.
Al conectar estos casos, la adquisición de datos, el cálculo de indicadores y la generación de pruebas de Brevis permiten al protocolo devolver a la cadena más lógica que anteriormente solo podía implementarse mediante servidores centralizados, sin sacrificar el descentralizado. Esto amplía lo que los protocolos de toda la industria criptográfica pueden hacer, y por tanto, se vuelve a abrir el espacio de diseño.
¿Quién apoya la tecnología del longevidismo?
El equipo central de Brevis está compuesto por investigadores con formación en prestigiosas universidades y ingenieros de sistemas de primera línea, con características muy claras: por un lado, pueden abordar a largo plazo problemas complejos en sistemas de demostración y algoritmos, y por otro, pueden integrar tecnologías complejas en entornos de producción reales, perfeccionándolas repetidamente hasta que alcancen estándares de rendimiento, estabilidad y coste adecuados para una implementación escalable. Lo más importante es que no son únicamente un equipo de laboratorio centrado en la tecnología: también comprenden profundamente cómo funciona la industria de la criptografía. Entienden las verdaderas necesidades de los protocolos, el ritmo de avance de las colaboraciones ecológicas, y tienen una sólida experiencia acumulada a nivel de capital y comunidad. Esto les permite transformar rutas de ingeniería en relaciones de colaboración sostenidas y en dinamismo continuo para los desarrolladores.
Este punto se puede observar claramente en el apoyo a largo plazo que tanto el capital como la comunidad han brindado a Brevis. En noviembre de 2024, Brevis completó su ronda de financiación de semillas, liderada por instituciones de primer nivel como Polychain y Yzi Labs, lo que proporcionó apoyo financiero para el desarrollo continuo de su zkVM, red de pruebas y la implementación de productos. Al mismo tiempo, la comunidad de Brevis experimentó un crecimiento significativo en 2025, atrayendo a desarrolladores y usuarios mediante iniciativas como Proving Grounds, un sistema de roles y un mecanismo de tareas. Además, la afirmación pública de Vitalik y la atención que el fundador de la Fundación Ethereum, Justin Drake, ha prestado a los avances relacionados en experimentos y discusiones, han contribuido a construir un respaldo externo y capital de confianza que respaldan la expansión de Brevis como infraestructura.
De Ethereum al mundo más amplio
Ethereum ha estado estancado durante mucho tiempo en una dicotomía estructural: o bien todos los nodos realizan cálculos redundantes para garantizar seguridad y descentralización, lo que limita el rendimiento y los costes debido a la recalculation a nivel de red; o bien externalizar los cálculos para mejorar la eficiencia, pero esto implica confiar en una parte externa. Brevis intenta ofrecer una tercera vía: realizar cálculos complejos fuera de la cadena y luego usar pruebas para devolver la confianza a la cadena para su verificación, avanzando así el sistema desde un modelo basado en cálculos redundantes hacia uno basado en la división de tareas entre cálculo y verificación. Su valor, por tanto, no reside en un único punto de producto, sino en la integración completa de una cadena de cálculo verificable.
Brevis no es la única solución para el problema de escalabilidad de Ethereum, pero demuestra el valor importante de una capa de cálculo verificable, desacoplando cálculo y verificación, lo que garantiza seguridad y descentralización, al mismo tiempo que alivia la presión de ejecución en la cadena. Lo más importante es que los beneficios de una capa de cálculo ilimitada no se limitan únicamente a Ethereum. Para toda la industria de criptomonedas, esto significa que más aplicaciones en cadena pueden obtener una complejidad y experiencia similares a las de Web2 sin sacrificar la seguridad. En un contexto más amplio, el mundo tradicional, el cálculo verificable basado en el principio de "calcular primero y verificar después" proporciona una nueva forma de colaboración: cuando múltiples partes necesitan compartir resultados, pero no pueden compartir confianza, las pruebas pueden convertirse en un nuevo lenguaje universal. A medida que redes de pruebas abiertas como ProverNet maduren, lo que construye Brevis no será solo una mejora de capacidad para una cadena específica, sino un suministro de cálculo confiable que se pueda invocar a través de ecosistemas y sectores.
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