Introducción

El 19 de mayo, se llevó a cabo en Singapur un evento temático de IA organizado por Tencent Cloud. El evento abordó temas como infraestructura de IA, implementación empresarial de IA, AI Agent, cálculo verificable de Web3 y tecnología financiera, con la participación de múltiples representantes de la industria provenientes de servicios en la nube, ecosistemas de cadenas públicas, redes de pago, tecnología financiera e instituciones de inversión.

Como importante centro financiero y tecnológico de Asia, Singapur ha seguido siendo un nodo clave para empresas de IA, Web3 y finanzas digitales que buscan establecerse en el mercado sudesteasiático. La elección de Tencent Cloud de organizar un evento temático de IA en Singapur refleja que los grandes proveedores de nube están prestando una atención creciente a la integración entre la implementación de aplicaciones de IA, servicios de poder de cómputo, soluciones empresariales e infraestructura digital innovadora.

Según la información del evento, los invitados incluyen a Zhou Kailun, Director de Nube de Tencent; Anna Zhang, Responsable de Crecimiento de Pagos en Asia-Pacífico de la Fundación Solana; Juan Jose, CEO de Bitroot; Chionh Chye Kit, Cofundador y CEO de WIDTH; Martin Hoon, CEO de the9bit; y Kevin Liu, COO de ARK Wealth Singapore, entre otros.

Desde la lista de participantes, este evento no es una simple exhibición de un solo producto de IA, sino una interdisciplinaria conversación sobre cómo la IA se integra con servicios en la nube, redes de pago, infraestructura en cadena y tecnología financiera. Tencent Cloud representa la nube Web2 y los servicios empresariales, Solana representa el ecosistema maduro de cadenas públicas y la exploración de pagos en cadena, mientras que las instituciones de tecnología financiera y gestión de patrimonio representan la demanda de aplicaciones de IA en escenarios comerciales reales. En este contexto, Bitroot, como un proyecto emergente de cadena pública enfocado en Layer 1 de alto rendimiento y arquitectura nativa de IA, fue invitado a participar, convirtiéndolo en uno de los representantes destacados de infraestructura Web3 en este evento.

Detrás del evento de IA de alto nivel, la infraestructura de Web3 vuelve a estar en discusión

Durante el último año, el enfoque de la industria de la IA ha pasado gradualmente de la competencia en capacidades de modelos a la implementación empresarial, la gobernanza de datos, los flujos de trabajo de Agentes y la toma de decisiones automatizadas. Para los proveedores de nube y las instituciones de tecnología financiera, la comercialización de la IA no depende únicamente del modelo en sí, sino también de un conjunto integral de capacidades de infraestructura, como la potencia de cómputo, los datos, los permisos, la seguridad y los mecanismos de auditoría.

Esto también explica por qué la infraestructura Web3 está comenzando a incluirse en las discusiones sobre IA. A medida que los agentes de IA evolucionan de “herramientas de conversación” hacia “entidades ejecutivas”, podrían necesitar llamar API, realizar pagos, gestionar activos, completar liquidaciones e incluso participar en procesos de colaboración multiparte. En estos escenarios, los sistemas centralizados tradicionales y la infraestructura verificable en cadena podrían complementarse.

Las capacidades proporcionadas por la blockchain —activos programables, liquidación automatizada, verificabilidad de estado y auditoría en cadena— coinciden precisamente con los problemas de confianza que enfrentan los AI Agentes en escenarios financieros, de pago y colaboración empresarial. Por ello, esta actividad de Tencent Cloud en Singapur sobre IA reúne a representantes del ecosistema de cadenas públicas, servicios en la nube, crecimiento de pagos y tecnología financiera en el mismo espacio de discusión, lo que también transmite una señal clara: la próxima fase de la competencia en IA está pasando de la competencia en capacidades tecnológicas aisladas a la competencia en infraestructuras compuestas.

¿Por qué se invitó a Bitroot aún no lanzado?

Para Bitroot, esta invitación a la conferencia tiene un carácter representativo. A diferencia de cadenas públicas como Solana, que ya cuentan con una red principal madura y un ecosistema extenso, Bitroot aún se encuentra en la fase de red de prueba y expansión del ecosistema antes del lanzamiento de su red principal. Que un proyecto emergente de Web3 aún sin lanzar su red principal figure en la lista de participantes del evento de IA de Tencent Cloud en Singapur indica que su dirección tecnológica y su enfoque narrativo al menos ya han atraído la atención de algunos actores industriales.

Desde la lógica de la industria, la razón por la que se invitó a Bitroot probablemente no sea su escala ecológica actual, sino que su apuesta en la infraestructura se alinea bien con las necesidades de la era de la IA.

En primer lugar, los agentes de IA y la ejecución automatizada en cadena requieren una red subyacente de mayor rendimiento. Las cadenas públicas tradicionales aún presentan ciertas limitaciones en términos de throughput, latencia y costos, mientras que los agentes de IA podrían generar en el futuro demandas de interacción más frecuentes, continuas y automatizadas. Esto implica que la cadena subyacente debe poseer una mayor capacidad de procesamiento concurrente y costos de ejecución más bajos.

En segundo lugar, la compatibilidad con desarrolladores sigue siendo clave para que una nueva cadena pública pueda establecer un ecosistema. La elección de Bitroot de la ruta de compatibilidad EVM significa que no busca hacer que los desarrolladores migren completamente a un entorno desconocido, sino que busca proporcionar un entorno de ejecución de mayor rendimiento sobre la base de conservar la cadena de herramientas de desarrolladores de Ethereum. Para nuevas cadenas públicas aún en etapas tempranas, este enfoque ayuda a reducir la dificultad de arranque del ecosistema.

En tercer lugar, la arquitectura nativa de IA se está convirtiendo en una importante dirección diferenciadora para los proyectos de infraestructura de nueva generación. En comparación con enfoques que solo enfatizan TPS o tarifas de transacción, Bitroot pone mayor énfasis en Agentes de IA, aplicaciones automatizadas en cadena y escenarios de ejecución verificable. Esta posición facilita su integración en el discurso sobre la convergencia de IA y Web3, más allá de ser simplemente otra cadena pública de alto rendimiento.

Por lo tanto, desde la perspectiva de la industria, esto indica al menos que algunos participantes en servicios en la nube, fintech y el ecosistema Web3 están prestando atención a nuevos proyectos de infraestructura que aún no han lanzado su red principal, especialmente redes Layer 1 diseñadas en torno a AI nativa, ejecución de alto rendimiento y compatibilidad con desarrolladores.

Discutido junto con la cadena Solana, el valor de observación de las nuevas Layer 1 ha aumentado

La participación de Anna Zhang, Responsable de Crecimiento de Pagos en Asia-Pacífico de la Fundación Solana, aportó una perspectiva madura sobre el ecosistema de cadenas públicas y los pagos en cadena. En los últimos años, Solana ha avanzado continuamente en el ámbito de las cadenas públicas de alto rendimiento, pagos y aplicaciones orientadas al consumidor, convirtiéndose en un ejemplo importante dentro del sector de infraestructura Web3.

Bitroot participa en el debate junto con representantes de ecosistemas maduros como Solana; esta interacción en sí misma es significativa para la observación. Refleja que, en el contexto de la fusión entre IA y Web3, la industria no solo se centra en las cadenas públicas ya establecidas, sino que también presta atención a nuevas variables que podrían surgir en la próxima generación de infraestructura.

Para una nueva Layer 1 como Bitroot, el hecho de que la mainnet aún no se haya lanzado significa que su ruta técnica sigue siendo moldeable. Si su ejecución paralela, compatibilidad con EVM y diseño nativo de IA pueden validarse en futuras redes de prueba y en la mainnet, tendrá la oportunidad de establecer una posición diferenciada en aplicaciones de AI Agent, ejecución automatizada en cadena y escenarios de alta frecuencia.

Sobre todo después de que la IA se convierta gradualmente en la línea principal de la industria, las expectativas del mercado sobre las cadenas públicas podrían cambiar. Anteriormente, la competencia entre cadenas públicas se centraba principalmente en DeFi, NFT, GameFi y la emisión de activos; en el futuro, podría centrarse más en la ejecución de Agentes, liquidación en cadena, finanzas automatizadas, llamada de datos y cálculos verificables. La entrada de Bitroot en el debate de la industria en este momento es precisamente lo que la hace digna de atención.

Juan Jose: La competencia en IA pasará de los modelos a los datos, los escenarios y la confianza

En la mesa redonda, Juan Jose, CEO de Bitroot, señaló que la brecha futura entre empresas de IA ya no será solo una competencia en rendimiento de modelos o tamaño de parámetros, sino una competencia integral en datos, escenarios y mecanismos de confianza.

Él cree que, a medida que los modelos abiertos y cerrados continúan iterando, la capacidad de los modelos en sí misma se está comercializando más rápidamente. El verdadero y sostenible vantaje competitivo de las empresas proviene de si poseen datos industriales de alta calidad, si pueden profundizar en los procesos operativos específicos y si pueden establecer confianza a largo plazo tanto con usuarios como con instituciones.

Este juicio está en línea con las tendencias actuales de la industria de la IA. Cada vez más empresas están reconociendo que el valor de la IA no radica únicamente en generar contenido o responder preguntas simples, sino en su capacidad para integrarse en procesos comerciales reales y generar resultados de manera continua en entornos controlables, auditables y evaluables.

Juan Jose señaló adicionalmente que la implementación empresarial de la IA aún enfrenta desafíos en confiabilidad, infraestructura de datos y cambio organizacional. Especialmente en escenarios de alto riesgo como finanzas, pagos y auditoría, los sistemas de IA no solo deben perseguir su límite de capacidad, sino también cumplir con requisitos de estabilidad, control de permisos y auditoría.

El agente de IA requiere un entorno de ejecución de alto rendimiento y verificable

El agente de IA es otra dirección importante discutida en este evento. Juan Jose indicó que la industria aún se encuentra en la fase de "agentes asistenciales" y que aún falta tiempo para alcanzar la autonomía empresarial real. La razón es que, una vez que los agentes se integran en sistemas empresariales, enfrentan problemas como la acumulación de errores en tareas multipaso, permisos de seguridad, responsabilidad legal y explicabilidad.

Sin embargo, a largo plazo, la dirección de los Agentes de IA ya es relativamente clara. En el futuro, los Agentes no solo proporcionarán recomendaciones, sino que podrán invocar servicios, gestionar cuentas, iniciar transacciones, ejecutar estrategias y completar liquidaciones. Esto significa que la infraestructura subyacente debe admitir interacciones más frecuentes y ejecuciones más confiables.

En este punto, la narrativa técnica de Bitroot se alinea fuertemente con las necesidades del sector. Según la equipo del proyecto, Bitroot adopta una ruta compatible con EVM y mejora la eficiencia de ejecución en cadena mediante diseños como el EVM optimista paralelo y el mecanismo de consenso Pipeline BFT, con el objetivo de proporcionar un entorno de ejecución en cadena de alto rendimiento y bajo costo para agentes de IA, DeFi y aplicaciones Web3.

Para los escenarios de AI + Web3, el rendimiento no es simplemente una métrica técnica, sino una condición previa para la viabilidad de la aplicación. Si cada operación de un Agente requiere costos elevados y tiempos de confirmación prolongados, muchos escenarios automatizados serán difíciles de escalar. Por el contrario, un entorno en cadena con baja latencia, bajo costo y alto rendimiento podría convertirse en una base fundamental para que los Agentes de IA alcancen aplicaciones reales.

La fase de red de prueba será la ventana clave de validación para Bitroot

Bitroot también ha estado avanzando en la construcción de la red de prueba y la infraestructura ecológica. Según la información del equipo del proyecto, su red de prueba ya ha ingresado a la fase 5.0, con actualizaciones relacionadas al rendimiento de la red, componentes de puente cruzado, despliegue de aplicaciones ecológicas y optimización de nodos.

Según los datos de la red de prueba, Bitroot ya ha demostrado su capacidad de implementación técnica: más de 1 millón de direcciones en la red de prueba, un volumen diario promedio de transacciones en cadena superior a 50,000, un TPS pico de más de 50,000 y un tiempo promedio de bloque de menos de 0.3 segundos.

Para las nuevas cadenas públicas que aún no han lanzado su red principal, la fase de red de prueba tiene un doble significado. Por un lado, es una ventana de validación para la ruta técnica, donde los desarrolladores pueden observar el rendimiento de la red, la compatibilidad de los contratos, el nivel de madurez de las herramientas y la estabilidad de los nodos; por otro lado, también es una etapa crucial para el arranque inicial del ecosistema, ya que los usuarios y desarrolladores de la comunidad pueden participar en el desarrollo de la red mediante interacciones tempranas.

Observación del sector: El panorama competitivo de las cadenas públicas nativas de IA de alto rendimiento

Los debates de esta cumbre muestran que la integración de IA y Web3 está pasando de narrativas conceptuales a problemas concretos en el nivel de infraestructura. En este sector, diferentes proyectos han elegido distintas rutas tecnológicas:

Solana se destaca por su alta velocidad de ejecución y un ecosistema maduro, habiendo establecido una amplia comunidad de desarrolladores y un ecosistema DeFi; Monad se enfoca en la optimización del rendimiento del EVM paralelo; Aptos logra ejecución optimista paralela mediante Block-STM. En cambio, la diferenciación de Bitroot radica en que no solo busca lograr un avance extremo en el rendimiento de la cadena pública, sino que también integra nativamente la capacidad de cómputo de IA en la arquitectura subyacente de la cadena: desde la prueba de trabajo útil en la capa de consenso, hasta el EVM paralelizado en la capa de ejecución, y hasta la red distribuida de entrenamiento e inferencia en la capa de aplicaciones, construyendo una pila completa de IA descentralizada.

Para los proyectos de infraestructura de nueva generación, cómo admitir aplicaciones de IA más complejas sin comprometer la seguridad y las características descentralizadas se convertirá en la pregunta central de la competencia futura.

Conclusión

Las señales emitidas desde la Cumbre de Temas de IA en Singapur indican que la IA se está convirtiendo en el eje principal de la próxima fase de evolución de la industria tecnológica, y las nuevas demandas generadas en torno a los Agentes de IA, finanzas automatizadas, datos en cadena y ejecución verificable están exigiendo mayores niveles de infraestructura subyacente.

La infraestructura de alto rendimiento no es una elección narrativa de un solo proyecto, sino una dirección inevitable en el proceso de escalamiento de la IA y Web3. Bitroot ingresa a este sector con una arquitectura full-stack de "EVM paralelizado + red de cómputo nativa de IA", y se presentó junto a ecosistemas maduros como Solana en la cumbre de Tencent Cloud, demostrando la profundidad técnica y la ambición industrial de la nueva generación de cadenas de bloques de IA.

En el futuro, las redes subyacentes que puedan equilibrar simultáneamente rendimiento, compatibilidad, seguridad y capacidad de verificación tendrán más posibilidades de soportar las siguientes generaciones de aplicaciones y ocupar un lugar clave en la tendencia a largo plazo de la fusión entre IA y blockchain. El desempeño de Bitroot merece atención continua.

Bitroot es un proyecto de cadena de bloques Layer 1 enfocado en ejecución paralela y arquitectura nativa de IA. Bitroot adopta una ruta técnica compatible con EVM y, mediante mecanismos de ejecución paralela, optimización del consenso y diseño de interfaces relacionadas con IA, busca proporcionar un entorno de ejecución en cadena de alto rendimiento y bajo costo para agentes de IA, DeFi y aplicaciones Web3.