Según el documento de trabajo de la BIS (BIS Working Paper 1374), la BIS, en colaboración con varios investigadores, propone un esquema verificable que vincula estadísticas oficiales con blockchain. Este esquema calcula una huella criptográfica sobre conjuntos de datos SDMX y ancla los valores resumidos en XRP Ledger, permitiendo la verificación independiente del origen y la integridad de los datos sin afectar los procesos existentes de publicación. Las pruebas del prototipo muestran un retraso en la publicación de datos de aproximadamente 3–5 segundos y un retraso en la verificación de 1–2 segundos, satisfaciendo las necesidades de interacción en tiempo real y sistemas automatizados. Dado que solo se almacenan las huellas en la cadena y no los datos originales, se conserva la confidencialidad de los datos. El modelo de costos indica que, tras el procesamiento por lotes, los costos en la cadena son despreciables, y un solo registro en el libro mayor puede cubrir miles de conjuntos de datos. El estudio también proporciona una implementación de referencia de código abierto y deja espacio para futuras extensiones, como la integración de pruebas de conocimiento cero y verificación automática por IA.
El BIS publica un documento de trabajo sobre estadísticas oficiales verificables basadas en cadena de bloques
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El Banco de Pagos Internacionales (BIS) ha publicado un documento de trabajo (BIS Working Paper 1374) sobre el uso de la cadena de bloques para mejorar la verificación de estadísticas oficiales. El enfoque ancla los valores hash de los conjuntos de datos SDMX en el XRP Ledger, permitiendo verificaciones en tiempo real de la integridad de los datos. El método respalda los esfuerzos de CFT al garantizar registros inalterables. Las pruebas mostraron retrasos de 3 a 5 segundos para la publicación y de 1 a 2 segundos para la verificación. El proyecto incluye una implementación de código abierto y potencial para verificaciones basadas en IA. Los resultados iniciales muestran que el sistema podría respaldar activos de riesgo al mejorar la transparencia y la confianza en los datos macroeconómicos.
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