CZ de Binance: El punto de ruptura del próximo ciclo cripto es difícil de predecir; las principales empresas de IA podrían emitir tokens

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CZ de Binance dijo que el próximo impulso en cripto es difícil de predecir, a pesar del fuerte impulso en RWA e IA. Destacó el crecimiento en stablecoins, exchanges y tokens meme. Las principales altcoins podrían surgir mientras empresas de IA exploran la emisión de tokens para financiar centros de datos. Algunas podrían ofrecer tokens por poder de cómputo futuro.

Según noticias de Huoxing Caijing, Zhao Changpeng declaró en la conferencia «Bitcoin Asia 2026» en Hong Kong que actualmente los sectores de RWA y AI muestran un fuerte impulso, y los sectores que ya estaban en crecimiento, como las stablecoins, intercambios centralizados, intercambios descentralizados y tokens Meme, continuarán creciendo, mientras que los NFT podrían regresar de alguna forma. Es difícil predecir cuál será el próximo punto de explosión, al igual que en principios de 2017 no se podía prever la ola de lanzamientos de tokens, ni seis meses antes del auge de los NFT; todo esto debe ser creado por emprendedores. Además, señaló que el capital utilizado en el futuro por miles de millones de agentes de IA para compras, ventas, negociaciones y transacciones automáticas será necesariamente criptomoneda, y muy probablemente comenzará con stablecoins, para luego integrar gradualmente activos de otras cadenas públicas como bitcoin. Ya ha discutido con varias empresas de IA de primer nivel la posibilidad de emitir tokens, ya que la construcción de centros de datos requiere fondos masivos: el costo de 1 GW de capacidad de cómputo oscila entre 30.000 y 50.000 millones de dólares, y algunas empresas de IA planean construir cientos de GW de capacidad en los próximos años, por lo que consideran emitir tokens de centros de datos para que los titulares puedan obtener derechos de uso de capacidad de cómputo en el futuro. Además, los escenarios de pago para agentes de IA podrían implementarse después que los escenarios de transacción; actualmente, las empresas de IA se centran más en permitir que los agentes encuentren las mejores soluciones de transacción, ya que los escenarios de transacción requieren que la IA procese información rápidamente, lo que puede mejorar la eficiencia de las transacciones aproximadamente 10 veces.

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