Informe de octubre de B.AI: Los modelos de IA chinos dominan en uso y eficiencia de costos

En octubre, B.AI alcanzó otro hito importante en su desarrollo. El número de usuarios registrados superó los 2.920.008, acercándose a la marca de 3 millones. La plataforma reúne más de 70 de los principales modelos multimodales globales, disponibles públicamente a través de API y Web Chat. La escala de usuarios y la oferta de modelos aumentan simultáneamente, y los efectos de escala continúan manifestándose en la plataforma. Este crecimiento refleja la elección de desarrolladores y usuarios globales por la entrada unificada y el servicio estable de B.AI.

En cuanto a la oferta de modelos, B.AI ha profundizado este mes en la multimodalidad. ByteDance lanzó simultáneamente cuatro modelos de generación de video de la serie Seedance, extendiendo las capacidades de la plataforma al ámbito de la creación de video, con una resolución máxima de 4K. Al mismo tiempo, nuevos modelos como GPT-6.1 Terra, Claude Haiku 5.5, MiniMax M3.1 Flash y Kimi K3.1 Pro han ido llegando progresivamente, enriqueciendo aún más la matriz de modelos grandes de B.AI. En la experiencia del usuario, B.AI ha hecho que la iteración de modelos ya no sea una carga para los desarrolladores. La serie MiMo-V2.5 permite una migración fluida mediante enrutamiento automático con el ID del modelo anterior; DeepSeek V4.1 Flash permite actualizar directamente a la versión 1017 sin cambiar el ID del modelo, permitiendo a los negocios acceder a nuevas capacidades sin modificar su infraestructura. Además, se han lanzado sucesivamente tres rondas de descuentos en modelos populares, con precios tan bajos como un 10 %, haciendo que el uso de IA de alto rendimiento sea más rentable.

La riqueza de la oferta de modelos y la mejora de la experiencia de uso se reflejan finalmente en las elecciones reales de los desarrolladores. En octubre, se lanzó oficialmente la nueva lista de modelos de gran tamaño de B.AI, que presenta el ranking general y las tendencias de cambio de los diversos modelos en la plataforma, basándose en el uso real de los usuarios. La lista muestra que los modelos chinos de gran tamaño demuestran una atracción ecológica dominante, ocupando con fuerza los ocho primeros puestos en la lista de llamadas mensuales, iniciando la batalla por la captación de tráfico de desarrolladores. Entre ellos, DeepSeek-V4.1-Flash se mantiene en el primer lugar; MiMo-V2.6-Flash, por su parte, se convierte en el motor principal de crecimiento del mes gracias a su fuerte impulso ascendente.

Con el aumento de la escala del ecosistema y la evolución continua de la base tecnológica, a continuación se presentan los avances clave de B.AI en octubre en términos de格局 de modelos grandes, infraestructura multimodal y derechos de los desarrolladores:

La competencia en el sector de los modelos grandes ha entrado en una fase avanzada, y los datos reales de llamadas de los desarrolladores se han convertido en un estándar importante para evaluar la capacidad integral de los modelos. En octubre, la plataforma B.AI lanzó oficialmente la nueva versión del ranking de modelos grandes, basada en la cantidad masiva de tokens consumidos diariamente y la frecuencia de llamadas a la API. El punto más destacado de esta edición es sin duda el auge completo de los modelos chinos. No solo han establecido una ventaja significativa en el control de costos, sino que también han logrado un salto cualitativo en popularidad y nivel de inteligencia avanzada, convirtiéndose en pilares fundamentales del ecosistema global de desarrolladores. Desde la popularidad hasta el costo y la inteligencia, el ranking de octubre presenta las siguientes tendencias clave:

1. En lo más alto de la popularidad: Los modelos grandes de China ocupan los 8 primeros puestos en la lista de llamadas, iniciando la batalla por el tráfico de desarrolladores

En la clasificación de "llamadas", que representa influencia absoluta, los modelos de gran tamaño chinos no solo consolidan una ventaja general al ocupar los ocho primeros puestos, sino que la competencia por la posición entre los modelos líderes también se ha vuelto extremadamente ajustada: los líderes continúan fortaleciendo su base de tráfico, mientras que los perseguidores se acercan rápidamente gracias a su alto crecimiento; la batalla por la posición en escenarios de negocio de alta frecuencia entre los principales fabricantes ya está plenamente en curso.

• Dominio absoluto: DeepSeek-V4.1-Flash ocupa el primer puesto en ambas listas de llamadas (uso de tokens y número de solicitudes), y durante el período del 26 de octubre al 1 de noviembre, su participación semanal en el uso de tokens alcanzó el 81,1%, estableciendo un foso de tráfico extremadamente profundo en la plataforma.
• Motor de crecimiento: Sigue de cerca MiMo-V2.6-Flash del ecosistema Xiaomi, cuya popularidad de llamadas muestra una fuerte tendencia ascendente y está impulsando el liderazgo.
• El segundo grupo está cerrando la brecha rápidamente: GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash, MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek-V4-Flash, MiniMax-M3.1-Flash y DeepSeek-V4-Pro forman un fuerte grupo de perseguidores. Gracias a su desempeño diferenciado en tareas y su respuesta altamente competitiva, este grupo del segundo nivel está captando rápidamente el tráfico en escenarios específicos.

2. Diversificación de ventajas de costo, habilitando la reducción de costos en todos los escenarios para desarrolladores

La clasificación de precios refleja la competencia real en la comercialización de modelos grandes a nivel global. Según los datos de octubre, los modelos líderes internacionales y chinos han establecido un格局 de competencia desalineada en diferentes dimensiones de facturación. Al mismo tiempo, la competencia por costos dentro de los modelos grandes chinos ha entrado en una fase avanzada de “competencia por cada centavo”, impulsando la liberación de un rendimiento de relación calidad-precio extremo.

• Los modelos internacionales consolidan el benchmark "Comprehensive and Input": GPT-5 nano ocupa el primer lugar en ambas listas ponderadas de precio y precio de entrada (de menor a mayor). Al mismo tiempo, Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna también se mantienen entre los cinco primeros en la lista ponderada de precios y entre los cuatro primeros en la lista de precios de entrada. Esto indica que, en escenarios de construcción de bases de conocimiento masivas, lectura de documentos ultra largos (RAG) y conversaciones inteligentes generales, los modelos internacionales siguen siendo una base de poder de cómputo extremadamente competitiva.
• Los modelos chinos dominan el escenario de “generación de alta concurrencia”: en la etapa de “generación de salida”, los modelos chinos han establecido una ventaja estructural significativa. MiMo-V2.6-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash y Qwen3.8-Flash ocupan los cuatro primeros puestos con los precios de salida más bajos de la plataforma. Al comparar los precios internos de estos cuatro principales modelos nacionales, se puede ver claramente el nivel de precisión de la competencia en este rango. El segundo lugar, MiniMax (0.3 dólares por millón de tokens), tiene una diferencia de solo 0.02 dólares con el primer lugar, mientras que GLM (0.35 dólares por millón de tokens) y Qwen (0.376 dólares por millón de tokens) los siguen de cerca con diferencias de centavos de dólar.

3. Fuerte avance en inteligencia artificial: Los modelos grandes de China ingresan al primer grupo mundial

Los modelos grandes de China no solo destacan por su relación calidad-precio; también han presentado resultados sobresalientes en la "clasificación de inteligencia", que evalúa el razonamiento lógico y la capacidad para tareas complejas.

• Avance contundente: Kimi K3.1 Pro, lanzado por Moonshot, obtiene una puntuación de 55.1 y se ubica entre los tres primeros puestos del ranking global de inteligencia (solo detrás de Claude Opus 5.5 y Claude Sonnet 5.5).
• Múltiples logros: Qwen3.8-Max de Alibaba Cloud ocupa con seguridad el quinto lugar mundial con una puntuación de 53.4. En el campo de competencia más avanzado de la inteligencia artificial, los modelos grandes chinos han ocupado con firmeza un asiento en la mesa de la primera división mundial.

* Para más detalles sobre el ranking y datos de clasificación multidimensionales, visite B.AI Large Model Rankingver.

En general, los desarrolladores de la plataforma ya han trascendido completamente la consideración única del precio en la selección de capacidad de cómputo, pasando a una programación refinada según necesidades. Ya sea el "motor de relación calidad-precio" que soporta alta concurrencia o el "cerebro de alta inteligencia" que impulsa inferencias complejas, diferentes modelos con distintas posiciones pueden identificar con precisión su propio ecosistema de valor en los flujos de negocio reales de B.AI.

En octubre, B.AI logró nuevos avances en términos de escala de usuarios, ecosistema de modelos y cobertura multilingüe, y el efecto de escala de la plataforma se hizo aún más evidente, avanzando con seguridad desde una fase de “funcionalidad completa” hacia una de “madurez a escala”.

• El número de usuarios sigue creciendo: los usuarios registrados alcanzan 2.920.008, superando los 2,9 millones y acercándose a la barrera de los 3 millones;
• El ecosistema de modelos se enriquece aún más: más de 70 modelos principales se conectan uniformemente a una sola entrada, y la capacidad de agregación de modelos sigue mejorando;
• Logro clave en la capacidad global: el sitio web de B.AI, el Web Chat y la recién lanzada aplicación Android v1.3.0 ahora admiten completamente 11 idiomas internacionales principales. La mejora integral del rendimiento en dispositivos móviles y la eliminación de las barreras lingüísticas no solo ofrecen una experiencia nativa más fluida y en el idioma materno, sino que también reducen significativamente la barrera de entrada para desarrolladores y usuarios en todo el mundo.

Detrás del crecimiento de la escala se encuentra la continua ampliación de la oferta de modelos. Este mes, B.AI ha seguido expandiendo su matriz de modelos de alta calidad, centrándose especialmente en la construcción de infraestructura de “multimodalidad”. Desde la comprensión visual nativa hasta la generación conjunta de audio y video, nos esforzamos por permitir que los desarrolladores puedan invocar sin interrupciones, en una sola plataforma, modelos de primer nivel para procesar texto, imágenes, audio y video, adaptándose con precisión a necesidades empresariales complejas. Para que los desarrolladores puedan elegir de forma más intuitiva la capacidad de cómputo adecuada, los modelos recientemente incorporados este mes ofrecen cobertura integral en todos los escenarios.

1. Serie Seedance (ByteDance), la API oficial ya está completamente integrada

• Posicionamiento del modelo: Matriz principal de generación multimodal de audio y video conjuntos
• Características principales: incluye cuatro modelos especializados: Seedance 2.5, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast y Seedance 2.0 Mini. Las versiones 2.5/2.0 flagship se centran en alta calidad visual y control avanzado (resolución máxima de 4K, generación de hasta 30 segundos, compatibilidad con hasta 50 recursos y control de animación en los fotogramas inicial y final); las versiones Fast/Mini equilibran velocidad de generación y relación calidad-precio óptima (480p/720p).
• Escenarios de aplicación: prueba y error de prompts, iteración rápida de guiones publicitarios, creación de videos cortos y profesionales de nivel cinematográfico.

2. Serie Kimi K3.1 Pro (Moonshot), API y Chat Web abiertos

• Posicionamiento del modelo: Líder en contexto ultra largo y comprensión visual nativa
• Características principales: Capacidad de procesamiento de hasta 1M tokens y potente análisis visual nativo. Disponible en versión estándar y versión Highspeed (velocidad de respuesta aumentada 2-3 veces).
• Escenarios de aplicación: programación compleja y reestructuración de código, análisis de CAD/3D modeling, análisis de informes financieros extensos, y flujos de trabajo de Agentes multietapa con sensibilidad extrema a la latencia.

3. MiniMax M3.1 Flash (MiniMax), API y Web Chat disponibles en ambos extremos

• Posicionamiento del modelo: Potente herramienta para razonamiento lógico complejo y salidas extremadamente grandes
• Características principales: combina una potente capacidad de razonamiento visual, admite entradas de contexto superiores a 1M y ofrece un límite de salida de hasta 512K tokens.
• Escenarios de aplicación: ejecución de automatización de oficina compleja, implementación de código de ingeniería de software y frontend, creación de documentos largos para presentaciones.

4. Claude Haiku 5.5 (Anthropic), API y Chat Web disponibles en ambos extremos

• Posicionamiento del modelo: Modelo de texto y visual extremadamente ligero y rápido
• Características principales: ofrece un contexto de 1M tokens y cinco niveles ajustables de profundidad de pensamiento, manteniendo una latencia extremadamente baja y una relación calidad-precio muy alta, con mejoras significativas respecto a la generación anterior en programación, operaciones informáticas y trabajo intelectual.
• Escenarios de aplicación: alta concurrencia, clasificación, enrutamiento, extracción de información y tareas de subagente con sensibilidad a la latencia, así como respuestas en flujo en tiempo real.

5. GPT-6.1 Terra (OpenAI), API y Chat Web disponibles en ambos extremos

• Posicionamiento del modelo: Modelo de razonamiento visual eficiente y creación de texto profesional
• Características principales: Combina capacidad de razonamiento ajustable con una ventana de contexto ultra larga de 1.05M, admitiendo hasta 128K de tokens de salida, ofreciendo control flexible para aplicaciones complejas mientras mantiene un rendimiento potente (precio estándar: $1.00/M entrada, $5.00/M salida).
• Escenarios de aplicación: generación precisa de instrucciones de operación informática, redacción profesional clara y natural, y flujos de trabajo de razonamiento visual frecuentes en el día a día.

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A medida que la cantidad de modelos sigue aumentando y el ritmo de iteración se acelera constantemente, el desafío central que enfrentan los desarrolladores ha pasado de “falta de modelos opcionales” a “costos excesivos de seguimiento”. Para abordar esto, B.AI está impulsando simultáneamente los procesos de integración, migración y actualización, reduciendo continuamente la carga que las actualizaciones de modelos imponen a los negocios.

1. Migración suave: Enrutamiento automático de la serie MiMo-V2.5, garantizando la continuidad del negocio

Ante la transición de la serie MiMo-V2.5 hacia modelos de nueva generación, B.AI presenta una solución de transición suave: la plataforma, aprovechando su capacidad de programación subyacente, implementa enrutamiento automático para los ID de modelos antiguos y sincroniza automáticamente los nuevos estándares de facturación. Además, se reserva un período suficiente para que los desarrolladores adapten y prueben su código, garantizando que todos los servicios de aplicación continúen sin interrupciones antes de la desactivación oficial de los ID antiguos.

2. Actualización sin necesidad de cambiar el ID: DeepSeek V4.1 Flash actualizado a la versión 1017

El mismo proceso de actualización se aplica a DeepSeek V4.1 Flash: tras actualizar a la versión más reciente 1017, los usuarios pueden experimentar directamente las nuevas capacidades sin necesidad de cambiar el ID del modelo: se mejora el rendimiento en 11 pruebas de referencia, la tasa de aprobación más alta de DeepSWE v1.1 alcanza el 77.0%, la respuesta es más rápida y la salida más concisa, se reduce el tiempo requerido para tareas similares, y las capacidades de Agent y programación también se optimizan, permitiendo a los usuarios obtener un rendimiento más fuerte y una mayor eficiencia manteniendo su forma actual de integración.

3. B.AI Web Chat incorpora la función de búsqueda de modelos

Ante el costo de elección generado por más de 70 modelos, B.AI Web Chat incorpora la función de búsqueda de modelos: simplemente ingrese el nombre en la ventana de selección para localizar rápidamente el modelo deseado, pasando de una amplia gama de opciones a un acceso directo y preciso, con cambios más eficientes y un uso más cómodo.

En octubre, B.AI lanzó múltiples promociones en torno a modelos grandes populares, reduciendo aún más el umbral y el costo para que los desarrolladores utilicen modelos de alto rendimiento.

1. Matriz de descuentos por niveles en la primera ronda: a partir del 4 de octubre a las 10:00 (SGT)

Se lanza primero la matriz de descuentos por niveles para modelos populares: MiMo-V2.6-Flash con un 90% de descuento, aprovechando su arquitectura multimodal y alto rendimiento previa, convirtiéndose en la opción preferida para codificación de alta concurrencia y flujos de trabajo de Agentes; Qwen3.8-Flash con 70% de descuento, MiMo-V2.6-Pro con 50% de descuento, DeepSeek-V4.1-Flash con 40% de descuento y GLM-5.3-Flash con 30% de descuento, todos vigentes simultáneamente.

2. Matriz de descuentos de la segunda ronda: a partir del 22 de octubre a las 17:00 (SGT)

Nueva ola de ofertas: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 actualizado con 40 % de descuento, con rendimiento mejorado en pruebas de referencia y capacidades de programación y Agent significativamente reforzadas, logrando “más contenido sin aumento de precio”; Qwen3.8-Flash con 20 % de descuento y GLM-5.3-Flash con 30 % de descuento, cubriendo necesidades de texto largo, inferencia ultrarrápida y multimodalidad compleja.

3. Tercera promoción: MiniMax-M3.1-Flash con 50 % de descuento por tiempo limitado

El recién lanzado modelo popular MiniMax-M3.1-Flash (Space Bunny) ofrece una promoción limitada: durante la actividad, el sitio web de B.AI, la app Android y la API ofrecen un 50 % de descuento, ayudando a los desarrolladores a completar tareas complejas, desde el desarrollo de código hasta flujos de trabajo automatizados de múltiples pasos, con costos reducidos.

Con la ventaja de capacidad de procesamiento escalable y el acceso unificado a la API, B.AI continuará integrando recursos de modelos de alta calidad a nivel global, ofreciendo a los desarrolladores precios más competitivos y accesibles, así como una matriz de capacidad de procesamiento más amplia, impulsando continuamente la implementación comercial de bajo costo de la tecnología AI.

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Al mirar hacia atrás octubre, B.AI volvió a demostrar el valor central de una infraestructura subyacente unificada en la era de la IA, con una base de usuarios que se acerca a los 3 millones y una ecosistema de más de 70 modelos multimodales. Desde el lanzamiento del ranking de modelos grandes hasta la expansión integral de la capacidad de cómputo multimodal, y hasta la experiencia de acceso sin esfuerzo y la continua democratización de la capacidad de cómputo, B.AI se ha dedicado siempre a simplificar la complejidad técnica y derribar las barreras de costo de la capacidad de cómputo. Hacia el futuro, B.AI continuará profundizando la construcción de infraestructura global, aprovechando la entrada unificada de API y la ventaja de alto rendimiento a escala, para colaborar con los principales fabricantes de modelos grandes y desarrolladores de todo el mundo, acelerando colectivamente el auge total de las siguientes generaciones de superaplicaciones y la economía de Agentes.