B.AI integra el modelo Gemini 3.8 Flash de Google DeepMind mediante API

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AI summary iconResumen
B.AI incorporó el modelo Gemini 3.8 Flash de Google DeepMind en su API el 4 de septiembre, según ChainCatcher. El modelo admite 1 millón de tokens y entrada multimodal nativa, con tiempos de respuesta más rápidos y un rendimiento mejorado en ingeniería de software y campos profesionales como finanzas y derecho. Los datos en cadena muestran un creciente interés en herramientas impulsadas por IA, mientras que el índice de miedo y codicia permanece en territorio neutral.

ChainCatcher informa que el 4 de septiembre, la plataforma B.AI anunció que el reciente modelo Gemini 3.8 Flash de Google DeepMind ya está integrado en la API. Este modelo es el más reciente de la familia Gemini 3, con soporte para una ventana de contexto de 1M tokens y entrada multimodal nativa. Según la plataforma, Gemini 3.8 Flash mejora en ingeniería de software, tareas de agentes y razonamiento multietapa en campos profesionales, manteniendo las características de baja latencia de la serie Flash, y también demuestra rendimiento en áreas profesionales como finanzas y derecho, dirigido a razonamiento complejo y flujos de trabajo de agentes a largo plazo. El acceso a la API oficial ya está disponible.

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