Investigadores de AWS identifican cuatro cuellos de botella de rendimiento en go-verkle y proponen optimizaciones

Según noticias de ME, el 2 de abril (UTC+8), Ekleen Kaur y Everton Fraga, investigadores principales del protocolo de AWS, la división de nube de Amazon, realizaron pruebas de estrés en la implementación subyacente de Verkle Tree go-verkle en la conferencia EthCC[9], revelando cuatro cuellos de botella de rendimiento que obstaculizan la implementación del estado sin estado: 1. Durante la actualización del árbol, se generan numerosos nodos sombra que no existen lógicamente pero ocupan espacio físico, causando una inflación redundante del 35% en los datos de estado; 2. El diseño de las claves de índice de la base de datos incluye gran cantidad de información de ruta duplicada, aumentando el costo de almacenamiento en aproximadamente un 50%; 3. Al convertir la estructura del árbol en memoria en una prueba, se realizan numerosas copias de memoria en lugar de referencias de punteros, lo que ralentiza la deserialización hasta 24 veces más que el valor teórico optimizado, lo que podría provocar tiempos de espera en la verificación de pruebas bajo carga elevada; 4. Las implementaciones de Verkle Tree en clientes de diferentes lenguajes, como Go, Rust y Nimbus, generan pruebas incompatibles al procesar ciertos casos límite, lo que conlleva un riesgo de bifurcación accidental tras la actualización. Los dos investigadores indicaron que AWS ha presentado múltiples propuestas de optimización al repositorio central de Ethereum, enfocándose en reestructurar la lógica de deserialización para eliminar copias de memoria. Se espera que, una vez completadas, estas mejoras aumenten la eficiencia del nodo en más de tres veces, sentando las bases para la integración oficial de Verkle Tree. (Fuente: Foresight News)