Seis ingenieros. Setenta y seis días. Eso fue lo que le tomó a AWS reconstruir el motor de inferencia detrás de Amazon Bedrock, su servicio de IA insignia. La estimación original requería de 30 a 40 ingenieros trabajando entre 12 y 18 meses.
El resultado es una nueva arquitectura llamada Mantle, o Proyecto Mantle, diseñada para resolver los cuellos de botella de capacidad y rendimiento que surgieron cuando las cargas de trabajo de IA en Bedrock se dispararon.
Cómo seis personas hicieron el trabajo de cuarenta
El ingrediente secreto fue Kiro, el servicio de codificación agente de Amazon. La herramienta generó especificaciones, código, pruebas y despliegues, actuando esencialmente como un multiplicador de fuerza que convirtió a un pequeño equipo senior en algo mucho más productivo. Los líderes de AWS han citado aumentos de productividad de 10 a 20 veces cuando ingenieros calificados aprovechan herramientas de IA agente dentro de flujos de trabajo controlados.
Andy Jassy mencionó el proyecto Mantle en su carta a los accionistas de 2025, posicionándolo como evidencia de que Amazon practica lo que predica en cuanto a la adopción de IA.
A pesar del intenso uso de código generado por IA, el liderazgo de AWS ha enfatizado que la revisión humana obligatoria sigue siendo una parte no negociable del proceso. Cada línea de código producida por IA es revisada por humanos antes del despliegue.
Por qué Bedrock necesitaba una reconstrucción
El momento de Mantle no fue arbitrario. Bedrock procesó más tokens en el primer trimestre de 2026 de los que procesó en todos los años anteriores combinados. El uso del servicio casi se duplicó solo en marzo de 2026.
El motor Mantle ahora opera a través de un punto final de servicio dedicado bedrock-mantle, separado del punto final heredado bedrock-runtime. La documentación de AWS confirma la separación de cuotas entre ambos, lo que indica que la nueva arquitectura está completamente activa y sirviendo tráfico de producción.
El panorama competitivo
AWS ha estado en una lucha bien documentada por la cuota de mercado de la IA, especialmente contra Microsoft Azure, que se ha beneficiado enormemente de su asociación con OpenAI. Google Cloud también ha sido agresivo, aprovechando sus modelos Gemini y el hardware TPU.
El proyecto Mantle también valida un enfoque específico para el desarrollo asistido por IA: equipos pequeños y senior que utilizan herramientas agentes con supervisión humana rigurosa.