AWS presenta el diseño de red RNG, aumenta la eficiencia del centro de datos en un 33%

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AWS lanza una actualización de red llamada RNG, reemplazando los diseños tradicionales de centros de datos con una topología plana y cuasialeatoria. El nuevo diseño aumenta la eficiencia en un 33% y reduce el consumo de energía en un 40%. Los ingenieros dicen que el sistema, ahora predeterminado para la mayoría de las cargas de trabajo de AWS, utiliza enrutamiento personalizado y tecnología óptica pasiva para reducir el consumo de energía. La actualización se alinea con las tendencias más amplias de optimización de infraestructura, especialmente mientras los datos de inflación influyen en las decisiones de gasto en la nube.

Amazon Web Services ha hecho silenciosamente algo que el mundo de la red ha debatido durante años: eliminó el manual estándar para conectar servidores dentro de los centros de datos y lo reemplazó con algo construido sobre matemáticas cuasi-aleatorias. La nueva arquitectura, llamada Randomized Network Graph, ahora es la infraestructura predeterminada que maneja la mayoría de las cargas de trabajo de AWS.

El resultado, según un artículo de investigación coescrito por ingenieros de AWS, es un ahorro de costos entre 9% y 45% en comparación con diseños tradicionales de árbol gordo, con un rendimiento igual o mejor en diferentes patrones de tráfico.

Cómo funciona realmente el RNG

RNG utiliza grafos cuasi-aleatorios para crear una red "plana" donde los datos pueden tomar muchos caminos diferentes entre dos puntos cualesquiera, reemplazando la topología jerárquica tradicional de árbol graso.

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La arquitectura se basa en dos innovaciones clave. Primero, un protocolo de enrutamiento distribuido personalizado llamado Spraypoint que determina cómo distribuir eficientemente el tráfico a través de esta malla aleatorizada. Segundo, dispositivos ópticos pasivos llamados ShuffleBoxes que gestionan las conexiones físicas sin requerir la electrónica consumidora de energía que necesitan los conmutadores tradicionales.

El artículo de investigación que detalla la implementación apareció en arXiv en abril de 2026, marcando lo que los autores describen como la primera implementación a gran escala en producción de tejidos de red basados en expandidores.

Las matemáticas de la energía importan

AWS informó una Eficiencia en el Uso de Energía (PUE) global de 1.15 en sus centros de datos de 2024. El PUE es la métrica estándar de la industria para la eficiencia: una puntuación de 1.0 significaría que cada vatio se destina directamente a la computación, mientras que números más altos reflejan energía perdida en refrigeración, iluminación y otros gastos generales.

AWS anunció en su conferencia re:Invent 2024 que el uso de energía mecánica, principalmente en sistemas de refrigeración, podría reducirse hasta en un 46% durante los períodos de máxima refrigeración. La empresa también destacó mejoras del 12% en el poder de cómputo junto con el soporte para racks de IA de alta densidad mediante soluciones de refrigeración flexibles.

Estas mejoras están diseñadas para aumentar la densidad de cómputo sin aumentar el uso de agua por megavatio.

Qué significa esto para la infraestructura de cripto

Una parte significativa de la infraestructura de cadena de bloques se ejecuta en proveedores de nube. Nodos validadores, puntos finales RPC, servicios de indexación, backends DeFi, almacenamiento de metadatos de NFT: todo ello se encuentra en servidores que AWS, Google Cloud y Microsoft Azure compiten por alojar.

El rango de reducción de costos del 9% al 45% es amplio, pero incluso el extremo inferior es significativo a gran escala. No se asociaron tokens ni protocolos de criptomoneda específicos con los anuncios de mejora del RNG o la eficiencia.

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