De acuerdo con 528btc, AWS ha introducido nuevas características de personalización de modelos sin servidor en Amazon SageMaker AI, lo que permite a los desarrolladores ajustar modelos de lenguaje grande personalizados (LLMs) sin necesidad de gestionar infraestructura de cómputo. La función es compatible con el modelo Nova de Amazon, así como con modelos de código abierto como DeepSeek y Llama de Meta. Además, AWS lanzó el ajuste fino mediante aprendizaje por refuerzo en Amazon Bedrock para automatizar el proceso de personalización de modelos. Estas herramientas están diseñadas para ayudar a los clientes empresariales a desarrollar soluciones de inteligencia artificial diferenciadas para enfrentar los desafíos competitivos en el panorama de IA en rápida evolución.
AWS mejora el desarrollo de modelos de lenguaje personalizados (LLM) con nuevas herramientas serverless y de aprendizaje por refuerzo.
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