AWS implementa redes RNG para reducir los costos de los centros de datos entre un 9 % y un 45 %

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Amazon Web Services ha lanzado un nuevo sistema de red llamado Random Node Grouping (RNG), que reduce los costos de los centros de datos entre un 9 % y un 45 %. El diseño, basado en la teoría de grafos cuasi-aleatorios, utiliza menos interruptores y cableado más sencillo. AWS afirma que este cambio podría ahorrar hasta $200 mil millones para 2026. Este movimiento podría afectar a proyectos de criptomonedas y operadores de nodos que utilizan AWS. Las nuevas listas de tokens en plataformas basadas en la nube podrían ver una reducción en los costos de infraestructura. Los datos de inflación de los proveedores de nube podrían cambiar a medida que mejora la eficiencia.

Amazon Web Services acaba de cambiar la forma en que los centros de datos se comunican entre sí. El gigante de la nube ha implementado una nueva arquitectura de red llamada Random Node Grouping (RNG), que utiliza teoría de grafos cuasialeatorios para enrutar el tráfico a través de sus enormes granjas de servidores. Ahora es la topología de red predeterminada para la mayoría de las cargas de trabajo de AWS.

El sistema reemplaza el diseño de red en árbol graso que ha sido el estándar de la industria durante años. Según un artículo de arXiv publicado en mayo de 2026, RNG iguala o supera el rendimiento de esas arquitecturas heredadas, reduciendo los costos entre un 9 % y un 45 % mediante cableado más simple y menos conmutadores. Para una operación que gasta aproximadamente $200 mil millones en infraestructura de centros de datos e IA solo en 2026, esos ahorros porcentuales se traducen en dinero real.

Cómo funciona realmente el RNG

Piense en una red de árbol graso tradicional como un organigrama corporativo. Los datos fluyen hacia arriba a través de capas de conmutadores, llegan a la parte superior y luego regresan hacia abajo hasta su destino. RNG adopta un enfoque fundamentalmente diferente. En lugar de una estructura jerárquica, conecta nodos en patrones cuasi-aleatorios, creando una topología “plana” que permite que los datos sigan rutas más directas entre servidores.

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El resultado es una red que requiere menos interruptores físicos y una cantidad drásticamente menor de cableado. AWS ha señalado por separado que sus nuevos componentes modulares están diseñados para reducir hasta un 46% el consumo de energía mecánica para necesidades de enfriamiento, sin aumentar el consumo de agua por megavatio.

AWS reportó un Índice de Eficiencia en el Uso de Energía (PUE) global de 1.15 en 2024. El PUE mide la energía total de la instalación dividida por la energía de los equipos de TI. Una puntuación perfecta es 1.0, lo que significa que no se desperdicia energía en funciones no informáticas. El promedio de la industria se acerca más a 1.5-1.6.

La apuesta de 200 mil millones de dólares en infraestructura

Amazon planea invertir aproximadamente $200 mil millones en 2026, con la mayor parte dirigida a centros de datos de AWS e infraestructura de inteligencia artificial. AWS ya ofrece servicios dedicados de Web3, incluyendo soporte gestionado de cadena de bloques para Bitcoin y Ethereum.

Por qué los creadores de cripto deben prestar atención

Una parte significativa del ecosistema cripto funciona en proveedores de nube centralizados. Los validadores de Ethereum, los nodos RPC de Solana, los servicios de indexación, las redes de oráculos y innumerables backends DeFi se encuentran en AWS, Google Cloud o Azure. Una reducción del 9-45% en los costos de red afecta la economía operativa de cada operador de nodo, cada indexador de datos y cada exchange que opera en AWS.

Para los inversores que evalúan proyectos de criptomoneda, la pregunta es si los proyectos que dependen de la infraestructura de AWS están incorporando los beneficios de costos operativos más bajos, y si el mercado está descontando adecuadamente el riesgo de concentración que esto conlleva. Los proyectos que diversifican su infraestructura entre múltiples proveedores y despliegues en hardware dedicado tienen un perfil de riesgo diferente al de aquellos que operan completamente en una única plataforma en la nube.

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