Noticias de ME, el 17 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, el marco de Agent de Zhipu AI, AutoClaw (Ao Long), ha lanzado oficialmente su mecanismo de autoevolución. Este mecanismo busca resolver el problema de la "olvidadiza" de los Agentes, convirtiendo las correcciones, nuevos métodos o preferencias expresadas por los usuarios durante las conversaciones en memoria permanente del Agente. Los usuarios ya no necesitan repetir constantemente instrucciones como "sé más conciso" o "no uses guiones", ya que el Agente puede autoevolucionar tras ser enseñado una sola vez. El mecanismo de autoevolución se activa mediante palabras clave (como "a partir de ahora" o "recuerda") o detección automática (extracción de experiencia tras tareas complejas). Al final de cada conversación, AutoClaw escanea el diálogo y muestra una tarjeta de "solicitud de evolución" que requiere aprobación del usuario antes de almacenarse en la memoria. Para evitar ruido informativo, Zhipu estableció principios de evolución de alta calidad, priorizando 1 a 3 evoluciones profundas por semana en lugar de numerosos registros fragmentarios diarios. Este enfoque transforma al Agente de un "ejecutor pasivo de instrucciones" a un "sistema que crece continuamente con el uso": cuanto más enseñe el usuario, más se ajustará a sus hábitos personales. También se lanzó simultáneamente la tienda de Skills de AutoClaw, con los cinco paquetes de Skills GLM Office desarrollados internamente por Zhipu (PPT, DOCX, XLSX, PDF, Charts), impulsados por el modelo GLM-5.1 optimizado para escenarios de oficina, que soporta autoverificación inteligente de diseño, conversión cruzada entre formatos (como Word a PDF) y generación sincronizada de múltiples archivos. Además, la tienda incorpora Skills creados por expertos, como el "Skill Nüwa", que replica el pensamiento de una persona, y el "método de análisis horizontal y vertical" para investigación profunda, encapsulando metodologías de vanguardia del sector como capacidades listas para usar del Agente. (Fuente: BlockBeats)
AutoClaw lanza el mecanismo de autoevolución y la tienda de habilidades
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Resumen
El 17 de abril (UTC+8), el marco de agentes AutoClaw de Zhipu AI lanzó un mecanismo de autoevolución que permite a los agentes conservar correcciones y preferencias como memoria permanente tras una sola interacción. También se introdujo una Tienda de Habilidades que ofrece Habilidades de GLM Office y herramientas de expertos. La liquidez y los mercados criptográficos siguen bajo estrecha vigilancia mientras BTC continúa actuando como refugio contra la inflación.
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