Anthropic dijo que el mundo debería tener la opción de ralentizar o pausar temporalmente el desarrollo de la IA fronteriza si los principales laboratorios de IA y los gobiernos pueden crear una forma creíble de verificar que todos están cumpliendo.
En un nuevo informe del Instituto Anthropic, la empresa señaló que una pausa podría ayudar a brindar a los formuladores de políticas, investigadores y la sociedad civil más tiempo para abordar los riesgos asociados con sistemas de IA cada vez más capaces. Pero la empresa advirtió que una desaceleración solo mejorarla la seguridad si se aplicara en múltiples laboratorios bien financiados en o cerca de la frontera.
Anthropic dijo que una pausa unilateral de una sola empresa sería más fácil de implementar, pero mucho menos efectiva, porque simplemente podría entregar la ventaja a actores menos cautelosos. La empresa dijo que cualquier pausa significativa requeriría que los desarrolladores en múltiples países detuvieran sus actividades bajo las mismas condiciones y verificaran que los competidores también habían cesado.
La advertencia surge mientras Anthropic afirma que los sistemas de IA ya están acelerando el desarrollo de nuevos modelos de IA. Hasta mayo de 2026, más del 80% del código integrado en la base de código de Anthropic fue escrito por Claude, frente a los dígitos bajos antes del lanzamiento de Claude Code en versión preliminar de investigación en febrero de 2025.
La empresa dijo que el ingeniero típico de Anthropic fusionó ocho veces más código por día en el segundo trimestre de 2026 de lo que lo hacía en 2024. Una encuesta interna de marzo de 2026 también encontró que el personal de investigación que usaba Mythos Preview estimó que producía aproximadamente cuatro veces más salida de la que produciría sin modelos de IA.
Anthropic dijo que esas ganancias indican un cambio más amplio en cómo se construyen los sistemas de IA de vanguardia. Los ingenieros e investigadores humanos aún establecen metas, revisan salidas y deciden qué problemas son importantes, pero Claude asume más trabajo de ejecución en codificación, pruebas, depuración y optimización de experimentos.
La empresa describió esa tendencia como un primer paso hacia la auto-mejora recursiva, un escenario en el que los sistemas de IA se vuelven capaces de diseñar y desarrollar sus propios sucesores de forma autónoma. Anthropic afirmó que dicho sistema aún no existe y que no es inevitable, pero advirtió que podría llegar antes de lo que la mayoría de las instituciones están preparadas para afrontar.
Si eso sucede, Anthropic dijo que el ritmo del desarrollo de la IA podría volverse más directamente dependiente de la disponibilidad de cómputo y los avances en eficiencia, mientras que los humanos se enfocarían en la supervisión, validación y verificación. Eso haría que los sistemas utilizados para monitorear el desarrollo de la IA de vanguardia fueran más importantes, especialmente si los modelos de IA comienzan a desempeñar un papel más importante en la creación de versiones futuras de ellos mismos.
Anthropic dijo que el desafío es que verificar una pausa en el desarrollo de la IA es más difícil que monitorear muchas otras tecnologías. Los entrenamientos pueden ocultarse, sus entradas son de propósito general y el incentivo para defector silenciosamente sería enorme si un actor pudiera obtener ventaja mientras otros se detienen.
La empresa dijo que una pausa creíble requeriría reglas claras sobre qué activa la pausa, qué la termina y quién decide si se han cumplido las condiciones. Comparó el desafío con los regímenes de control de armas para otras tecnologías complejas, mientras señaló que esos sistemas tomaron décadas para construirse y que la IA podría no dejar a los gobiernos mucho tiempo.
Anthropic dijo que planea organizar conversaciones en los próximos meses con formuladores de políticas, investigadores, sociedad civil y otras empresas de IA para examinar la mejora recursiva automática y posibles mecanismos de coordinación para el desarrollo de IA de vanguardia.
La empresa dijo que esperaría ralentizar o pausar temporalmente el desarrollo si otros desarrolladores de vanguardia también lo hicieran de manera verificable.