智东西5月7日报道，今日凌晨，Anthropic在开发者大会Code with Claude上连续发布多项重大更新：放宽开发者接口调用速率限制、Claude托管智能体上线三大新功能、Claude Code新增十余项功能，并与SpaceX达成重要合作。
En primer lugar, a partir de hoy, el límite de 5 horas para el uso de Claude Code en los planes Pro, Max, Team y Enterprise por puesto se duplicará a 10 horas; se eliminará la restricción de reducción de cuota en horas pico para las cuentas Pro y Max de Claude Code; y se relajarán los límites de velocidad de la API del modelo Claude Opus.
Límites de velocidad de la API actualizados para el modelo Claude Opus
En segundo lugar, los agentes alojados de Claude incorporan tres nuevas funcionalidades: orquestación de múltiples agentes, resultados objetivo (Outcomes) y razonamiento autónomo (Dreaming). Dreaming actualmente se encuentra en versión de previsualización de investigación y requiere solicitud para acceder; Outcomes, la orquestación de múltiples agentes y la capacidad de memoria ya están disponibles como parte del servicio de agentes alojados (Managed Agents) en prueba pública.
Claude Code incorpora varias nuevas funciones, como control remoto, actualización de la interfaz de usuario, renderizado sin parpadeo y control de permisos.
Finalmente, para ampliar aún más la cobertura de sus servicios, Anthropic ha establecido una colaboración con SpaceXAI (anteriormente xAI), que utilizará integralmente todos los recursos de cómputo del centro de datos Colossus 1 de SpaceXAI. Esto le permitirá añadir más de 300 megavatios de capacidad de cómputo este mes, equivalente a más de 220.000 GPUs de NVIDIA, que se utilizarán para mejorar la capacidad de servicio y la experiencia de uso de los usuarios suscritos a Claude Pro y Claude Max.
Esta expansión de capacidad de cómputo es otra medida importante anunciada dentro de una serie de importantes estrategias de capacidad de cómputo de Anthropic.
Anteriormente, Anthropic alcanzó un acuerdo de cooperación con Amazon por hasta 5 gigavatios de capacidad de cómputo, de los cuales se implementarán casi 1 gigavatio adicional antes del final de 2026; firmó acuerdos de 5 gigavatios de capacidad de cómputo con Google y Broadcom, cuya capacidad de cómputo se pondrá en funcionamiento progresivamente hasta 2027; estableció una asociación estratégica con Microsoft y NVIDIA que incluye recursos de cómputo en la nube Azure valorados en 300 mil millones de dólares; y colaboró con Fluidstack para invertir 500 mil millones de dólares en la infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos.
A las 4:00 de la madrugada de hoy, Dario Amodei, cofundador y CEO de Anthropic, y Daniela Amodei, cofundadora y presidenta de Anthropic, mantuvieron una conversación con Ami Vora, jefe de producto de Anthropic.
Dario dijo que, gracias a Claude, por primera vez el mundo prestó tanta atención a Anthropic. El crecimiento anual recurrente (ARR) de Anthropic ha aumentado exponencialmente; anteriormente pensaban que este número podría crecer gradualmente hasta diez veces, pero finalmente vieron un aumento de 80 veces, y están proporcionando más capacidad de cómputo que nunca a la mayor velocidad posible. Sin embargo, también mencionó que esperaría que este auge no continuara, ya que sería demasiado absurdo y completamente insoportable.
El director de producto de Anthropic, Ami Vora; la cofundadora de Anthropic, Daniela Amodei; y el cofundador y CEO de Anthropic, Dario Amodei (de izquierda a derecha)
01. Actualización del agente alojado de Claude: la IA aprende a reflexionar y evolucionar por sí misma
Las tres capacidades actualizadas por Anthropic para los agentes alojados de Claude incluyen:
En primer lugar, la capacidad de orquestación de múltiples agentes permite a los desarrolladores formar clústeres de agentes que colaboran para completar tareas de extrema complejidad.
Luego está la función de Resultados, que permite a los desarrolladores definir con precisión los criterios de éxito de la tarea, y Claude iterará automáticamente hasta completar la tarea según los estándares establecidos.
Finalmente, la capacidad de razonamiento autónomo (Dreaming): mediante Dreaming, Claude puede planificar tareas de forma autónoma. Puede revisar activamente los registros de conversaciones anteriores, identificar sus habilidades deficientes y las lecciones que debería haber aprendido, y escribir directamente estos aprendizajes en su memoria.
Angela Jiang, directora de productos de Anthropic, y la ingeniera Katelyn Lesse, basándose en tres nuevas funciones del agente alojado en Claude, fundaron en el lugar una startup llamada Lumara y desarrollaron un software de algoritmos genéticos para esta startup, logrando el aterrizaje autónomo de drones en la Luna.
Primero establecieron un escenario hipotético en el que un cliente desea desplegar un dron en la Luna para extraer un recurso mineral hipotético, y luego demostraron el proceso de configuración específica mediante la herramienta de línea de comandos de Claude.
Primero, Lesse presentó los múltiples agentes que deben colaborar para completar el trabajo: el agente comandante tiene la responsabilidad principal de garantizar que todo el proceso avance sin problemas; el agente de detección se encarga de identificar los lugares de aterrizaje adecuados con recursos minerales de alta calidad; y el agente de navegación asegura el aterrizaje seguro del dron y su desplazamiento preciso hacia la ubicación objetivo.
Durante la ejecución del conjunto de tareas, el agente de comando principal inicia una sesión de tarea, y cada agente secundario tiene su propio hilo de ejecución independiente, cada uno con su ventana de contexto exclusiva.
A continuación, basado en la función de Resultados (Outcomes), se ha configurado un agente de alto nivel encargado de garantizar el logro de los objetivos preestablecidos. Como se puede ver, el siguiente archivo Markdown简洁列出 los criterios para determinar si la tarea se ha completado con éxito: se requiere que el dron aterrice suavemente y de manera controlada; debe aterrizar en una superficie plana y libre de obstáculos; y debe reservar suficiente combustible de reserva para garantizar que el dron pueda regresar con seguridad a la Tierra.
Para establecer este conjunto de criterios de evaluación para el objetivo de la tarea, el presentador envía un evento a la sesión de la tarea que define estas reglas de evaluación como los criterios de aceptación del objetivo.
Además, durante la ejecución de la tarea, se crea un agente de evaluación y revisión de puntuaciones por separado. Este agente evalúa continuamente la conversación para determinar si cada iteración cumple con los criterios de aceptación preestablecidos. Los desarrolladores también pueden configurar manualmente el número máximo de iteraciones permitidas.
A continuación, se ingresa a la fase de prueba; los clientes proporcionaron datos relacionados con seis puntos de aterrizaje ficticios y realizarán múltiples sesiones de simulación para probar la efectividad real. En el panel de control trasero de Lumara, ya se han ejecutado simulaciones para los seis puntos de aterrizaje, y los resultados de la prueba muestran que cuatro de ellos fueron correctamente identificados, pero los sitios número tres y cuatro aún tienen margen de optimización.
El siguiente paso es actualizar y optimizar este sistema. El operador ingresa al panel de desarrolladores de Claude, abre la interfaz de la función Dreaming (inferencia autónoma), hace clic en el botón etiquetado como Dream y selecciona un repositorio de memoria. Luego, el agente de inferencia autónoma revisará todas las conversaciones simuladas anteriores y almacenará las experiencias extraídas en la memoria. Todas las nuevas sesiones de tareas posteriores podrán hacer referencia a estas experiencias acumuladas.
Más importante aún, el agente generará automáticamente un manual de operaciones de aterrizaje. En futuras sesiones de tareas, se podrá referir a este manual, que recopila reglas y experiencias derivadas de tareas anteriores.
02. Lanzamos más de 10 actualizaciones, enfocadas en usabilidad y inteligencia autónoma
El ingeniero de Claude Code, Dickson Tsai, presentó más de diez actualizaciones de Claude Code en dos áreas principales.
El primer gran enfoque es la experiencia del desarrollador: cómo hacer que el uso diario de Claude Code sea más fluido y amigable para los desarrolladores.
Control remoto: Los usuarios pueden dejar tareas ejecutándose en segundo plano en la computadora y continuar la misma sesión y el mismo entorno de desarrollo desde su teléfono móvil mientras están fuera.
Renderizado sin parpadeo: su versión anterior agregaba contenido a la vista existente, lo que provocaba re-dibujos frecuentes debido a desalineaciones de la vista. Ahora, la interfaz de terminal admite modo pantalla completa y utiliza tecnología de renderizado de lista virtual. Con esta optimización, se elimina el entrecortamiento y parpadeo de la interfaz, permitiendo que los elementos de código dentro de la terminal sean interactivos mediante clics; incluso con logs de sesiones extremadamente largos, se mantiene el uso de memoria en niveles estables.
Durante la ejecución de Claude, los desarrolladores pueden ver directamente el efecto de renderizado. Incluso con contenidos extremadamente largos, no hay problemas de distorsión o desorden en el renderizado.
Actualización de la interfaz de usuario: se han añadido funciones de filtrado y agrupación, permitiendo gestionar por proyecto y tarea. Los desarrolladores también pueden abrir libremente diversos paneles mediante arrastrar y soltar, con soporte para cambiar fácilmente entre múltiples diseños de vista.
Ahora los desarrolladores pueden ir directamente al resumen de la planificación de la sección correspondiente, dejar comentarios en cualquier momento, y todos los comentarios serán resumidos y seguidos posteriormente por Claude. Además de la vista de planificación, los desarrolladores pueden cambiar a otras vistas y dejar comentarios directamente en las posiciones correspondientes. Finalmente, los desarrolladores pueden abrir directamente cualquier archivo dentro del directorio de trabajo y realizar ediciones rápidas.
Cuando el historial de la sesión es largo, los desarrolladores pueden pasar el mouse sobre cualquier mensaje. Luego, al asignar un título personalizado a cualquier mensaje de la sesión, se generará automáticamente un índice en la parte superior.
El segundo tema es la autonomía inteligente.
Modo automático: Claude puede ejecutar automáticamente acciones como autorizar permisos, crear ramas y ejecutar comandos de compilación; Claude ahora puede manejarlo todo por sí mismo.
Claude Code ha añadido un modo de permisos: mediante un clasificador de seguridad, la IA toma decisiones de permisos automáticamente en nombre del desarrollador. El clasificador verifica principalmente dos aspectos: primero, si la operación presenta riesgos destructivos; y segundo, si existe algún indicio de inyección de prompts. Si se determina que la llamada a la herramienta es segura, se autoriza directamente su ejecución automática; si se identifica un riesgo, se bloquea la operación y se espera la confirmación manual del desarrollador.
Worktrees: ayuda a los desarrolladores a aislar completamente cada tarea, manteniendo los entornos de código limpios e independientes. Los árboles de trabajo nativos de Git presentan muchos problemas de uso y límites, y Anthropic los ha optimizado y perfeccionado, permitiendo a los desarrolladores contar con una interfaz de operación más amigable y fácil de usar.
Función de memoria automática (Auto Memory): Claude puede acumular conocimiento entre sesiones, recordando comandos clave de construcción, experiencias de depuración, configuraciones de preferencias de proyecto, etc. Claude determina automáticamente si esta información será útil en futuras conversaciones para decidir si guardarla.
Función de revisión de código multietapa y multiagente: el sistema inicia un conjunto de agentes de revisión que examinan independientemente el código desde distintas dimensiones, y luego verifica y confirma todos los resultados de revisión. Este mecanismo permite detectar muchos problemas que de otro modo requerirían horas para identificar.
Tareas programadas (Routines): Esta función ya está disponible en versión preliminar. Su uso consiste en configurar una sola vez las instrucciones, el repositorio de código y los conectores relacionados, luego seleccionar desencadenadores como tareas Cron programadas, ejecución diaria fija o eventos de GitHub Webhook, para que Claude las ejecute automáticamente.
La actualización más reciente también incluye lo mostrado en la siguiente imagen:
03. Definir tres direcciones clave de desarrollo futuro: el diseño arquitectónico debe estar orientado al próximo modelo.
Dianne Penn indicó que Anthropic ha lanzado 18 versiones del modelo Claude, incluyendo Sonnet, Opus y la nueva serie Mythos, todas ya disponibles para los desarrolladores.
Durante el último año, han lanzado progresivamente ocho modelos avanzados para desarrolladores. El crecimiento exponencial de los modelos significa que su nivel de inteligencia se está volviendo más lógico, más planificado y más reflexivo.
Los desarrolladores del futuro tendrán agentes activos y en línea las 24 horas, que saben exactamente qué tareas realizar y mantienen una lógica coherente sin desviarse del rumbo. La forma en que todos utilizan y desarrollan sobre el modelo Claude también debe cambiar consecuentemente.
Por lo tanto, dentro de Anthropic, se considera que el diseño arquitectónico debe orientarse hacia el próximo modelo, no solo adaptarse a la versión actual. Los desarrolladores que finalmente triunfen optimizarán anticipadamente su arquitectura para prepararse para el próximo salto en capacidad inteligente, en lugar de centrarse únicamente en las pequeñas iteraciones de rendimiento actuales. Esto exige que la industria continúe estableciendo y construyendo sistemas de evaluación más rigurosos, y desarrolle con audacia prototipos avanzados que hoy parezcan inviables.
Para las empresas, los dos principales desafíos son: obtener resultados que cumplan con las expectativas y hacer que los negocios se lancen y entreguen rápidamente.
Claude fue diseñado para esto, con capacidades de API base profundamente optimizadas para los modelos Claude. Proporciona la infraestructura subyacente para construir y escalar sistemas de agentes empresariales, junto con un conjunto completo de funciones de gestión para operar y administrar estos sistemas.
Angela dijo que el problema más común que enfrentan las empresas es que necesitan mucho las capacidades de inteligencia avanzada, pero les resulta difícil implementarlas y utilizarlas eficazmente. Una de las soluciones propuestas por Anthropic es la capacidad de estrategia de consultoría.
The enterprise only needs to update the tools array configuration in the Messages API.
Específicamente, les proporcionan a las empresas una arquitectura de agentes que separa la ejecución de la asesoría de toma de decisiones. Al ejecutar tareas, las empresas pueden utilizar modelos ligeros y de menor costo. Cuando este modelo pequeño necesite decidir el siguiente paso, puede invocar en cualquier momento un modelo más grande para obtener orientación y recomendaciones.
En la implementación práctica, las empresas pueden utilizar modelos ligeros para ejecutar tareas y el modelo avanzado Opus como asesor de decisiones. Al probar la combinación de Sonnet para la ejecución y Opus como asesor, lograron un rendimiento significativamente superior al de Sonnet por sí solo, y el costo total de la solución fue inferior al de usar únicamente Sonnet.
04. Conclusión: Anthropic lo está dando todo con modelo, poder de cómputo y comercialización.
La competencia en modelos grandes se está volviendo cada vez más intensa, y Anthropic también ha revelado sus direcciones de desarrollo y planes futuros:
En primer lugar, con una mejor capacidad de juicio y un código de mayor calidad, los desarrolladores pueden hacer que Claude maneje tareas de desarrollo autónomo;
En segundo lugar, una capacidad de memoria de alta calidad que permite ventanas de contexto más largas, permitiendo a los desarrolladores llevar a cabo tareas complejas de largo plazo con resultados mejorados;
Finalmente, la capacidad de colaboración entre múltiples agentes, que permite formar equipos de agentes para trabajar en conjunto, con múltiples instancias de Claude que se dividen las tareas y colaboran para completar tareas complejas.
Actualmente, las empresas de grandes modelos están pasando completamente a una competencia integral en infraestructura de cómputo, modelos, ecosistema y comercialización. Anthropic no solo actualizó sus propios productos, sino que también anunció una importante colaboración con SpaceX, sumada a la infraestructura de cómputo de Amazon, Google y Microsoft, lo que amplía continuamente la brecha en su reserva total de cómputo respecto a sus competidores del sector. Al mismo tiempo, junto con la reducción de precios de la API y el aumento simultáneo de los límites de llamadas, la relación calidad-precio integral de los productos de Anthropic se vuelve evidente, lo que tiene el potencial de atraer a una gran cantidad de clientes pequeños y medianos para que migren rápidamente desde otras plataformas de grandes modelos hacia el ecosistema Claude, consolidando aún más su cuota de mercado en la inteligencia artificial empresarial.
Este artículo proviene del número de WeChat "Zhi Dongxi" (ID: zhidxcom), autor: Cheng Qian, editor: Li Shuiqing