Mensaje de BlockBeats, 7 de marzo: La última investigación de Anthropic muestra que, aunque la IA teóricamente puede cubrir la mayor parte de las tareas en áreas como comercio, finanzas, derecho y computación, la tasa de adopción real es solo una pequeña parte. Por ejemplo, el modelo Claude tiene una cobertura teórica del 94% para puestos en computación y matemáticas, pero su uso real es solo del 33%. La investigación introduce el indicador "exposición observada" para comparar la capacidad teórica con los datos de uso real.
Los resultados muestran que el grupo con mayor exposición a la IA no son los trabajadores manuales, sino las mujeres blancocollars con alto nivel educativo e ingresos: en comparación con el grupo de baja exposición, este grupo tiene un 16% más de mujeres, un ingreso promedio un 47% más alto y casi cuatro veces más proporción de titulados universitarios. Los investigadores advierten que, a medida que las capacidades mejoran y la adopción se profundiza, la IA podría provocar una "gran recesión de los trabajadores blancocollars", similar al escenario en que la tasa de desempleo se duplicó del 5% al 10% durante la crisis financiera de 2007-2009.
Aunque aún no ha ocurrido, el riesgo es claro. La influencia actual se manifiesta más en una desaceleración de la contratación que en despidos: tras la era de ChatGPT, la tasa de búsqueda de empleo en profesiones expuestas ha disminuido un 14% en comparación con 2022, y la tasa de empleo entre jóvenes trabajadores de 22 a 25 años en estos campos ha caído un 16%. Algunos jóvenes optan por continuar sus estudios o retirarse temporalmente del mercado laboral.