¿La próxima crisis financiera podría no ser humana, sino causada por la IA?
Una bomba reciente: el nuevo modelo Mythos de Anthropic, el gigante de la IA, ha puesto en alerta a toda Wall Street.
01
El mismo día del lanzamiento del modelo Mythos, ocurrió un fenómeno extremadamente raro:
El secretario del Tesoro de EE. UU., Bessent, y el presidente de la Reserva Federal, Powell, dejaron de lado todos los asuntos habituales y convocaron urgentemente a los CEOs de todos los principales bancos de Wall Street para una reunión cerrada en el Departamento del Tesoro.
El secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent (izquierda), y el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell (derecha)
Los participantes incluyeron a Jane Fraser, CEO de Citigroup; David Solomon, CEO de Goldman Sachs; Ted Pick, CEO de Morgan Stanley, y otros líderes clave del sistema financiero estadounidense.
Hay que recordar que la última vez que la Reserva Federal y el Departamento del Tesoro utilizaron una orden de convocatoria de emergencia de este nivel fue probablemente durante la intervención de emergencia de la crisis hipotecaria de 2008.
Y esta vez, su objetivo no es "recaudar fondos para rescatar el mercado", sino asegurar que los bancos comprendan que el último modelo de inteligencia artificial, Mythos, aunque recién lanzado, podría generar riesgos sistémicos incluso mayores que el agujero de las hipotecas subprime de aquel entonces.
La presencia personal de Powell transmite una señal extremadamente seria al exterior:
Esto ya no es una discusión técnica, sino un tema de primer nivel relacionado con la estabilidad financiera e incluso la seguridad nacional.
Pero esto no es solo una alerta unilateral de Estados Unidos; la ansiedad del mercado se extendió rápidamente a ambos lados del Atlántico. Casi simultáneamente, el Banco de Inglaterra y la Autoridad de Conducta Financiera (FCA) iniciaron urgentes consultas con el Centro Nacional de Seguridad Cibernética (NCSC).
El Banco de Canadá también convocó por separado a los bancos e instituciones financieras del país para emitir una advertencia de riesgo de máximo nivel.
Las acciones consecutivas de los bancos centrales de EE. UU., Reino Unido y Canadá en un período de 10 días son sin precedentes en la historia de la regulación de la IA.
02
¿Qué tan poderoso es Mythos?
Anthropic afirma que Mythos tiene la capacidad increíble de descubrir vulnerabilidades ocultas en el software que ejecutan bancos, redes eléctricas y agencias gubernamentales de todo el mundo.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, comparó Mythos con "lanzar bombas mientras vendes refugios antiaéreos valorados en 100 millones de dólares".
En pocas palabras, puede identificar y aprovechar vulnerabilidades en todos los sistemas operativos principales y todos los navegadores web principales, realizando ataques devastadores sin necesidad de intervención humana.
Durante varias semanas de pruebas internas, Mythos descubrió de forma autónoma "miles" de vulnerabilidades de día cero (Zero-Day). También detectó una vulnerabilidad antigua oculta durante 27 años en el sistema OpenBSD, conocido por su alta seguridad.
Al mismo tiempo, descubrió una vulnerabilidad oculta durante 16 años en otra herramienta de procesamiento de video: una vulnerabilidad que, incluso tras ejecutarse millones de veces, las herramientas de prueba automatizada más avanzadas anteriormente no lograron detectar, como ciegos tocando un elefante.
Anteriormente, los mejores equipos de hackers humanos encontraban como máximo 100 de estas vulnerabilidades críticas al año. La salida de Mythos es directamente 10 a 100 veces mayor que la de los mejores equipos humanos y puede reducir el tiempo de desarrollo de exploits de "semanas" a "horas".
Por lo general, el "muro de fuego" de las instituciones financieras es la zona más sólidamente defendida del mundo, con expertos en seguridad de primer nivel acumulados como un foso.
Pero Mythos demuestra una fuerza de destrucción asimétrica que hace que las "barreras financieras" parezcan frágiles.
Esto plantea dos preguntas fatales:
En primer lugar, ¿se utilizará Mythos por delincuentes para atacar el sistema financiero? ¿Seguirán siendo seguros los fondos que guardemos en nuestras cuentas bancarias en el futuro?
En segundo lugar, ¿serán algunos países "armamentizados" modelos similares en el futuro, por ejemplo, para atacar instituciones y empresas de países enemigos?
Al pensarlo más detenidamente, es aterrador.
Incluso el desarrollador Anthropic tiene un poco de miedo y ha anunciado activamente: Mythos no estará disponible para el público, solo se entregará a unas pocas instituciones para pruebas.
03
Los cambios de la era ocurren tan rápido que resulta difícil reaccionar a tiempo.
El investigador de tendencias de ZhiGu, Tan Shaoyou, cree que la evolución de la IA está generando una diferenciación más allá de la imaginación, que no solo es una brecha cognitiva, sino también una enorme disparidad de poder.
Cuando las personas comunes aún consideran a DouBao y DeepSeek como chatbots, los modelos avanzados controlados por los mejores equipos de IA del mundo ya son suficientes para alterar los cimientos del sistema financiero.
Un reciente informe de Morgan Stanley señaló que, en comparación con las revoluciones tecnológicas anteriores, la IA tiene una diferencia fundamental: la velocidad.
La humanidad tardó sesenta años en completar la Revolución Industrial, treinta años en adoptar Internet, y ChatGPT alcanzó cien millones de usuarios en solo dos meses. La curva de difusión tecnológica es tan empinada que resulta asfixiante.
El problema es que se ha abierto un abismo histórico entre la iteración tecnológica y la velocidad con la que se emiten leyes regulatorias, así como los mecanismos de defensa sociales y empresariales y la capacitación del personal.
Como reconoció el director de la Comisión Económica Nacional, Kevin Hassett, en la entrevista:
La Casa Blanca e incluso el gobierno aún no están preparados adecuadamente para responder a esta iteración explosiva.
El CEO de Goldman Sachs, Solomon, describió esta amenaza como "muy alerta", ya que la línea defensiva actual ha pasado de "reforzar constantemente el firewall" a "deber utilizar la IA más poderosa para combatir la IA más poderosa".
Esto significa que la brecha entre la velocidad del avance tecnológico y la adaptación social se ha ampliado hasta su límite histórico. La fricción será sin precedentes.
Como dijo Musk: "En los próximos 3 a 7 años, a la gente común le puede resultar muy difícil".
Como respuesta, las personas comunes deben adoptar la filosofía de aprendizaje permanente. La capacidad de definir y plantear constantemente problemas complejos es la mayor ventaja competitiva en la era de la IA.
Al mismo tiempo, la IA puede reemplazar tus habilidades, pero no puede reemplazar tus activos. Es más importante construir estructuras de ingresos que no dependan de “vender tu tiempo”.
Este artículo proviene del canal de WeChat "ZhiGu Trend", autor: Bu Yu