El equipo de Labs de Anthropic: el 70 % de los proyectos fracasan, pero impulsan innovaciones clave

Dentro de Anthropic, un equipo de menos de 20 personas llamado "Labs" se encarga de desarrollar rápidamente prototipos de nuevos productos y validarlos. El líder del equipo, Ben Mann, reveló que la tasa de éxito del proyecto es de solo aproximadamente el 20% al 30%, y que alrededor del 70% al 80% de los intentos finalmente se cancelan. Este equipo, considerado un "incubador de startups", ha generado productos como Claude Code, el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) y Claude Design, siendo Claude Code uno de los productos más influyentes de Anthropic. A medida que la empresa se prepara para su IPO, la importancia de este equipo de "fracasados" ha aumentado, y su mecanismo se está extendiendo a otros equipos de productos, con posibles extensiones futuras a campos de ciencia dura como la investigación biológica y el almacenamiento de energía limpia.

Autor del artículo, fuente: Business Insider

Detrás de un Claude Code exitoso, podrían estar muchos proyectos ya cancelados.

Según Business Insider, Anthropic tiene un equipo interno de menos de 20 personas llamado "Labs" dedicado específicamente a este propósito: proponer constantemente nuevos productos, validarlos rápidamente y descartar la mayoría de los intentos fallidos. Según Ben Mann, cofundador de Anthropic y líder del equipo, el índice de éxito de los proyectos de Labs es solo del 20% al 30%, lo que significa que aproximadamente el 70% al 80% de las "apuestas" terminan fracasando.

Pero Anthropic no considera el fracaso como una pérdida. Por el contrario, este mecanismo de alta tasa de eliminación se está convirtiendo en un motor clave para transformar rápidamente las capacidades de los modelos de vanguardia en productos comerciales. Productos como Claude Code, el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) y Claude Design están todos relacionados con Labs. A medida que Anthropic se prepara para su IPO, la importancia de este equipo de "fracasados" también está aumentando.

Mann dijo en una entrevista: "Realmente lo vemos como un verdadero incubador de startups y esperamos que la mayoría de las apuestas fallen". Para Anthropic, lo clave no es que cada proyecto tenga éxito, sino intercambiar un costo de prueba y error lo suficientemente bajo por algunos "aciertos" suficientes como para cambiar la curva del negocio.

Labs funciona de manera muy diferente a los equipos de productos tradicionales. Un grupo de aproximadamente 20 miembros trabaja en rotación, generando continuamente nuevos prototipos de productos, internamente denominados "apuestas" (bets). Cada dos semanas aproximadamente, el equipo realiza una revisión de "perseguir o cambiar" (persevere or pivot): los proyectos que no rinden se eliminan directamente o se integran en otros, y los miembros pasan inmediatamente a nuevas iniciativas; los pocos proyectos validados "gradúan" de Labs y forman equipos independientes.

Claude Code fue una de las apuestas más exitosas. Mann inicialmente asignó la tarea a Boris Cherny, quien recién había ingresado a la empresa. Cherny originalmente planeaba desarrollar una herramienta de análisis de código, pero Mann consideró que este enfoque no era lo suficientemente ambicioso y le pidió que ampliara el objetivo. Posteriormente, el prototipo desarrollado por Cherny se volvió rápidamente popular dentro de Anthropic y se lanzó al público en febrero de 2025 en versión preliminar.

Desde entonces, a medida que los modelos Claude continuaron actualizándose, Claude Code evolucionó de un prototipo interno a uno de los productos más influyentes de Anthropic, convirtiéndose en un catalizador clave para acelerar el crecimiento de la empresa.

Labs tiene otra ventaja clave: está lo suficientemente cerca de la vanguardia de la investigación. Mann indicó que, antes del inicio del desarrollo de Claude Code, el equipo ya había obtenido información de los investigadores sobre el potencial de los nuevos modelos en programación de agentes, lo que les permitió anticiparse y avanzar antes de que las capacidades del modelo estuvieran completamente desarrolladas, acelerando así la transición de los hallazgos de investigación al producto.

Claude Code no es el único logro de Labs. El equipo también ha desarrollado el Model Context Protocol (MCP), diseñado para conectar agentes de IA con fuentes de datos externas; Claude Design, lanzado este año, también proviene de Labs. Mike Krieger, cofundador de Instagram, también forma parte de este equipo.

Mann define el objetivo de Labs como ampliar el "espacio de acción" de la IA, es decir, expandir continuamente los límites de las tareas que los modelos de IA pueden realizar realmente. Por lo tanto, Labs no solo busca el próximo producto viral, sino que también identifica las debilidades de los modelos a través de la práctica productiva y luego impulsa al equipo de investigación a complementarlas.

Por ejemplo, Labs impulsó al equipo de investigación de Anthropic a mejorar la comprensión del modelo de audio del amárico etíope; el desarrollo de Claude Design estimuló aún más el interés de la empresa en la capacidad de salida visual. Por lo tanto, la experimentación de productos ya no solo valida la demanda comercial, sino que también se convierte en un camino para impulsar inversamente la evolución de las capacidades del modelo.

Este mecanismo ahora también está extendiéndose más allá de Labs. Mann reveló que otros equipos de producto de Anthropic también han establecido grupos similares de "apuestas".

A medida que Anthropic se prepara para su IPO, los desafíos que Labs debe abordar ya no son solo "si pueden crear el próximo Claude Code", sino cómo encontrar un equilibrio entre la innovación continua y la comercialización.

El analista de Forrester, Mike Gualtieri, señala que Anthropic está caminando por una "cuerda floja": las nuevas herramientas que la empresa lanza constantemente podrían ingresar directamente al mercado de los software existentes de sus clientes corporativos. Por ejemplo, Claude Design ya comienza a competir con software de diseño como Adobe y Figma.

Gualtieri cree que, a medida que Anthropic construye gradualmente su propia plataforma de productos, la empresa podría crear funciones suficientemente poderosas para que los usuarios reduzcan su dependencia de otros software. "Será un juego sutil."

Al mismo tiempo, Labs también debe mantener un nivel suficientemente alto de rotación de personal. Los proyectos generalmente "gradúan" y se independizan una vez que el equipo supera los cuatro miembros; los miembros continúan migrando a otros departamentos, mientras que nuevos integrantes se incorporan constantemente. Esto significa que el núcleo de Labs no es un equipo fijo de 20 personas, sino un mecanismo que genera, filtra y amplifica oportunidades de producto de forma continua.

A largo plazo, Mann espera que este mecanismo se extienda desde productos de software a campos de ciencia dura como la investigación biológica y el almacenamiento de energía limpia, permitiendo que la IA entre realmente en un mundo real más amplio. Considera que la capacidad de acelerar el desarrollo de la ciencia dura es "extremadamente emocionante" y clave para que la IA comience a generar un mayor valor real.