Ahora es abril de 2026. Lenny Rachitsky está sentado frente al micrófono del podcast, escuchando los números que proporciona Amol Avasare, responsable de crecimiento de Anthropic, y se queda sorprendido un momento.
Hace 14 meses, los ingresos anuales recurrentes (ARR) de Anthropic acababan de superar los 1000 millones de dólares. Eso fue a principios de 2025. Hoy, un año y dos meses después, esta cifra ha escalado hasta los 19 000 millones de dólares. Atlassian y Palantir llevan casi veinte años operando y sus ARR apenas se mantienen en los 4000 a 5000 millones. Anthropic genera, prácticamente cada pocos meses, un Palantir completo desde cero.
Este crecimiento hace que quienes están en esta empresa sientan que es algo poco real.
Cuando Amol aún era un usuario común probando a Claude, miró a esta inteligente pero torpe IA en cuanto a su ciclo comercial y suspiró. Estaba convencido de que esos geeks no tenían ni un equipo de crecimiento decente. Con su intuición desarrollada al fundar empresas anteriormente, envió un correo electrónico al responsable de producto de entonces, Mike Krieger. Sí, ese mismo hombre que casualmente fundó Instagram.
El correo no dice ni una palabra de cortesía; básicamente dice que su producto es excelente, pero carece de cualquier estrategia de crecimiento, y que es necesario hablar.
Mike respondió. Amol se convirtió en el único product manager que entró por correo frío en la empresa de crecimiento más rápido, y luego ascendió hasta convertirse en el líder de crecimiento.
Antes de continuar la historia, enumera tres insights contraintuitivos que Amol aportó
• El crecimiento inteligente consiste en crear intencionalmente resistencias precisas para filtrar y comprender a tus usuarios.
• Las pruebas A/B tradicionales de microgestión prácticamente no funcionan frente al auge exponencial de la IA; o apuestas por aquellos activos que podrían multiplicarse 1000 veces en el futuro, o no hagas nada.
• Si el tiempo de desarrollo del proyecto es inferior a dos semanas, no se necesita un gerente de producto; los ingenieros se responsabilizan directamente por los resultados.
Los desastres de éxito que te atrapan
La experiencia de crecimiento que Amol acumuló en otras empresas prácticamente no sirve aquí. Pasaba la mayor parte de su día lidiando con caos internamente denominado "desastres de éxito". El nuevo modelo era demasiado popular: el tráfico saturaba instantáneamente los servidores o colapsaba directamente las rutas de usuarios existentes.
Todos los indicadores en la pantalla están en verde, subiendo hacia la esquina superior derecha, pero la tensión en todo el equipo estaba al límite.
En este contexto, el tradicional triángulo laboral comienza a desmoronarse. Con herramientas como Claude Code, la eficiencia de producción de los ingenieros se ha duplicado o triplicado directamente. Antes, un product manager atendía a cinco ingenieros; ahora, la cantidad de código generada por estas cinco personas equivale a la de quince personas.
El PM estaba abrumado por la cantidad de entregas y no podía hacerse cargo de todo. La solución de Amol era directa, incluso algo brusca: el ingeniero asumía el rol de PM. Él mismo debía alinear a las partes interesadas y discutir con el departamento jurídico.
Si incluso las tareas de escribir documentación y ejecutar datos pueden ser reemplazadas por máquinas, ¿en qué se basa la supervivencia del gerente de producto humano?
La estrategia de Amol es dejar de estandarizar habilidades lineales y buscar puntos de cruce. Busca las combinaciones extrañas de experiencias que tienes en ti. Amol ha emprendido, trabajado en banca de inversión y casi se dedicó a ventas; finalmente, combinó todo ello para impulsar el crecimiento comercial. En una era en la que los modelos grandes pueden escribir copy por ti, solo quienes tienen un enfoque transversal y no convencional evitarán ser eliminados fácilmente por los algoritmos.
El crecimiento hackeado por modelos grandes
Ante la fuerza impulsora de la tecnología, la velocidad de reacción humana ya no puede seguir el ritmo.
Lanzaron un proyecto llamado CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). En términos sencillos, consiste en dejar que Claude se encargue de los experimentos de crecimiento.
El sistema identifica automáticamente oportunidades, formula hipótesis, modifica el código de la文案 y la interfaz de usuario, lanza pruebas en producción y finalmente presenta los resultados de los datos sobre la mesa. Amol calculó que la tasa de éxito de este sistema ya no es inferior a la de un product manager junior con tres años de experiencia. Si se establecen los límites de la marca, es una máquina incansable.
¿Qué están haciendo los humanos si incluso escribir documentos y ejecutar datos pueden hacerlo las máquinas?
Amol le deja completamente a la IA la tarea de presentar reembolsos y reservar salas de reuniones. Lo más interesante es que cada semana hace que Claude revise los artículos públicos y los registros de chat internos de Slack de su jefe directo, Ami Vora. Luego le pregunta a la IA: basándote en tu conocimiento de Ami y en lo que he hecho esta semana, ¿cómo crees que ella respondería?
Él está usando un modelo grande para anticipar el carácter de su jefe. Suena un poco absurdo, pero funciona extremadamente bien.
Esa cabeza que fue destrozada con una patada
Amol no es ese tipo de ejecutivo de Silicon Valley que lo tiene todo fácil.
En 2022, durante una sesión normal de entrenamiento de MMA, Amol recibió una patada fuerte en la cabeza.
La vida se frenó de golpe.
Durante nueve meses completos, no pudo trabajar. Durante los primeros meses, su esposa se encargó de todo, excepto bañarse y ir al baño. Escuchar solo 20 segundos de música le provocaba náuseas y vómitos; apenas miraba una pantalla y el mundo giraba a su alrededor. Le tomó seis meses volver a aprender a caminar como una persona normal. En ese momento, incluso discutió con su esposa cómo vivir si nunca se recuperaba.
La rehabilitación de una lesión cerebral es un proceso extremadamente agotador. Pero precisamente esos días al borde de la desesperación le dieron una serenidad inusual.
Luego se unió a Anthropic, y frente a curvas de crecimiento y ruido laboral que podrían provocar un colapso nervioso, descubrió que ya no se alteraba fácilmente. Alguien que una vez perdió la capacidad básica de supervivencia no se deja intimidar por unas pocas tablas de datos que saltan descontroladamente.
Por haberlo perdido todo, se volvió obsesionado con las limitaciones. Al igual que Anthropic, que en sus inicios estaba tan pobre que no tenía el efectivo de Meta ni la ventaja de primer movimiento de OpenAI, tuvo que apostar todos sus recursos a B2B y la generación de código. El camino que tomaron por obligación, debido a la falta de dinero y recursos, los ayudó a evitar la lucha sin sentido por gastar dinero contra las grandes empresas.
Tu guía de rehabilitación contra desviaciones
Finalmente, algunas sugerencias para despertar a los profesionales que se sienten arrastrados al límite del control por la era de la IA.
Aprende a dejar algo de dinero sobre la mesa.
Nunca intentes exprimir hasta la última gota de beneficio. Sacrificar la experiencia o violar los límites de seguridad por unos pocos puntos de tasa de conversión es muy cortoplacista. Renunciar a oportunidades de monetización inmediatas en nombre de los principios de seguridad, esta contención que impulsa a alejar el dinero, se ha convertido en la barrera de supervivencia más sólida de Anthropic hoy en día.
Apagar la energía forzosamente.
A pesar de que la empresa ingresa millones de dólares diarios y hay contadores regresivos por la liberación de nuevos modelos en todas partes, Amol desconecta obligatoriamente la alimentación por la mañana y por la tarde y pasa diez minutos solo en el área de meditación de la oficina.
El mundo no necesita tus diez minutos para cambiar, pero tú necesitas esos diez minutos para confirmar que aún estás vivo.
Después de todo, ni el crecimiento exponencial más salvaje puede resistir la ruptura repentina de un vaso sanguíneo frágil en tu cabeza.