Desde la perspectiva de la estructura del mercado, la énfasis de los altos directivos de Anthropic en las capacidades humanas no es simplemente una declaración de valores, sino una respuesta práctica a la reestructuración de la cadena de valor de la industria de la IA.
Autor del artículo, fuente: Toutiao
Recientemente, Daniela Amodei, cofundadora y presidenta de Anthropic, ofreció una charla de 50 minutos en la Escuela de Negocios Stanford.
A diferencia de muchos líderes en IA, ella no tiene un fondo en ciencias de la computación, sino que es una graduada en literatura inglesa.
En su comentario, señaló que, al final de la tecnología avanzada, el recurso más escaso sigue siendo la sabiduría humana más antigua.
Los graduados en humanidades son más competitivos que los especialistas en CS
Daniela se graduó en 2009 en plena crisis financiera. Se burla de su currículum, que parece una "historia fragmentada": desde desarrollo internacional hasta asistente política en Capitol Hill, y luego miembro temprano de Stripe.
Ella cree que los "planes de carrera" suelen ser narrativas posteriores al éxito; en ese momento, ella solo tenía tres filtros: ¿qué hago bien?, ¿qué me interesa?, ¿qué puede generar un gran impacto?
Y este perfil de generalista resulta ser una ventaja competitiva única en el campo de la IA.
Ante las redes neuronales y las leyes de escalado, su método es extremadamente sencillo: seguir haciendo preguntas hasta entender.
Ella sabe que su ventaja comparativa no radica en escribir código, sino en comprender los "carriles": saber en qué camino avanzan los expertos técnicos y en qué camino ella construye puentes.
Ella dijo que si tuviera la vida de nuevo, aún elegiría la literatura.
Durante su discurso, Daniela recomendó encarecidamente la obra histórica "Los cañones de agosto". En su opinión, el libro estudia cómo las personalidades individuales se acumulan capa tras capa, dando como resultado final una tragedia de proporciones globales.
Esto es idéntico al juego que enfrenta diariamente en el campo de la IA: cómo las decisiones algorítmicas individuales se amplifican progresivamente hasta generar consecuencias que transforman la civilización.
Según ella, cuando Anthropic contrata, no valora especialmente la especialización en CS, sino ciertas cualidades humanas, como una buena comunicación, alta inteligencia emocional, bondad, curiosidad y disposición para ayudar a los demás.
Daniela también compartió que con frecuencia los CEOs le preguntan: "Mi hija está en segundo año en Stanford, estaba estudiando informática, ¿debería seguir haciéndolo?"
Su respuesta fue que los desarrolladores de software aún existirán, pero escribirán menos código.
Debido a que la parte del trabajo del desarrollador que implica comunicarse con el product manager y colaborar con clientes se ampliará, mientras que la parte que puede ser completada más fácilmente por la IA se reducirá.
Antes de emprender juntos, tomen unas vacaciones y compartan una habitación.
Sobre cómo elegir un socio, Daniela dio un consejo muy práctico: “Antes de emprender juntos, vayan de vacaciones y compartan una habitación”.
She said, if after your vacation you still want to be with the other person, then it's the right relationship.
A finales de 2020, Daniela abandonó OpenAI junto con su hermano Dario y cinco miembros clave para fundar Anthropic, un movimiento que a menudo se interpretó como una “fuga” por los externos.
Para esta experiencia, ella la define como "correr hacia (Run towards)" una visión organizacional que valora la seguridad y la responsabilidad desde el genoma.
Según ella, los siete cofundadores de Anthropic comparten una red de confianza profunda: ella es la hermana pequeña de Dario, y los dos han discutido durante 40 años; esta sinceridad, que permite quitar las máscaras y decir las verdades más duras, es el ancla que mantiene a la empresa a flote en la agitada ola de la IA.
También propuso un método de contraprueba: el experimento "Pintar en la habitación".
Si los cofundadores dibujan por separado la visión de la empresa, uno un unicornio y otro un ornitorrinco, esa falta de "alineación" será devastadora.
La IA complementa más que reemplaza el trabajo
Daniela explicó que actualmente la IA desempeña principalmente un papel de "habilidades complementarias" en el trabajo, es decir, ayuda a las personas a realizar mejor sus tareas, en lugar de reemplazarlas directamente.
Los casos en los que se reemplazan por completo son raros y se concentran principalmente en el servicio al cliente.
Hizo un chiste en el escenario: si envías un correo electrónico a Comcast, probablemente nunca será respondido por una persona real. Pero hace cinco años ya probablemente tampoco lo era.
Hasta marzo de este año, el 49% de los profesionales habían utilizado Claude para al menos una cuarta parte de sus tareas, y los usuarios con mayor experiencia no solo intentaban tareas de mayor valor, sino que también lograban tasas de éxito significativamente más altas.
But large-scale replacement has not yet occurred.
Ella cree que la sustitución del empleo es solo una superficie. El problema más fundamental es que, cuando la IA pueda realizar una gran cantidad de tareas productivas cotidianas, la relación entre el trabajo, el significado y la vida social necesita ser recomprensida.
Estas tres cosas han estado vinculadas durante las últimas décadas, y en el futuro podrían desvincularse. Pero Daniela tampoco dio una respuesta, sino que considera que la sociedad necesita comenzar a practicar la adaptación a este cambio.
¿Aprender o hacer trampa? La IA está haciendo que las personas renuncien a pensar
La parte más alarmante de la charla proviene de una encuesta que cubrió a 80.000 usuarios.
Daniela descubrió una paradoja: los lugares donde las personas dependen más de la IA son a menudo los mismos que más les temen.
La investigación revela una ansiedad aún sin nombre pero común: "el cerebro ya no necesita arrancar".
Esta sensación es diferente al consumo pasivo de videos cortos; es una retrocesión activa: debido a que la IA es demasiado conveniente, los humanos comienzan a optar por abandonar la búsqueda de sus propias ideas.
Daniela reconoció francamente: “Claude también puede equivocarse, pero la gente está empezando a acostumbrarse a creerlo directamente.”
Para ello, Anthropic se mantiene firme en el desarrollo de un modelo de aprendizaje basado en "preguntas socráticas", buscando activar y no cerrar el cerebro del usuario.
Una comparación aguda es que entregar la tarea a ChatGPT para que responda directamente tiene un término establecido: trampa.
Y usar el modo de aprendizaje de Claude es como tener un tutor privado que te conoce y entiende por qué elegiste este curso.
El primero apaga el cerebro, el segundo lo activa.
Ella considera que en la era de la inteligencia artificial, la trampa y el aprendizaje están separados por una delgada línea, y vale la pena prestar atención.
Actitud junto a la cama
Cuando la IA supere completamente a los humanos en diagnóstico, programación y orientación administrativa, ¿qué es lo que los humanos no pueden reemplazar?
Daniela dio una respuesta extremadamente cálida: "Actitud junto a la cama (Bedside Manner)".
Ella usa una analogía con la profesión médica: la capacidad de diagnóstico de la IA en el futuro sin duda superará a la humana, pero no puede brindar al paciente el milagro clínico de sentirse cuidado por un médico.
Existen estudios médicos que indican que los pacientes con una buena relación con su médico tienen resultados clínicos realmente mejores que aquellos con una mala relación. Esto es difícil de explicar, pero posiblemente se debe a que los médicos se esfuerzan más por comprender la condición del paciente y quizás realizan exámenes adicionales inesperados.
La capacidad de comprender y empatizar, que hará que las personas se sientan mejor, aumentará su valor cinco veces después de que la IA asuma las tareas intelectuales.
Incluso en un puesto de gestión, descubrió que Claude podía identificar con precisión puntos ciegos en su gestión que ella misma no había notado, analizando evaluaciones de desempeño de años anteriores, e incluso le sugirió: “Necesitas encontrar un entrenador”.
Ella también dio un ejemplo más fácil de entender.
Tiene dos hijos (cerca de 5 años y cerca de 1 año). Dice que lo mejor que Claude le ha ayudado a hacer es guiarla a través del entrenamiento para usar el inodoro: empático, práctico e incluso con ilustraciones.
Cada vez que buscas en Google "¿mi hijo tiene algún problema?", la respuesta siempre es "sí"; en cambio, Claude es más equilibrado e interactivo, y tiene un valor enorme para los padres agotados.
Ella dijo que, en su propia experiencia, Claude ha dado la respuesta correcta en más casos complejos que su médico.
But even then, she would never take action without a licensed doctor.
Hacer el bien y hacer cosas buenas te lleva a tener un buen negocio
Ante el riesgo de la burbuja de IA de 2026 y el gasto de capital, Daniela describe con una palabra la sensación de estar en el centro de la tormenta: harrowing.
Ante una gran incertidumbre, dejó dos consejos para la próxima generación de emprendedores.
Primero, haz cosas que realmente te importen.
Ella dijo que esto suena tan anticuado que casi no lo quiere decir, pero este consejo muestra su verdadero valor cuando las cosas no van bien, no son divertidas o son dolorosas.
Debes poder regresar al punto de partida y recordar por qué hice esto.
En segundo lugar, hacer negocios y hacer el bien no son contradictorios.
Ella considera que esta es una noción nueva que realmente ha surgido en los últimos cinco a diez años. Ella cree que la idea de que "solo las personas frías e incómodas pueden tener éxito en los negocios" no es válida.
“There is a clear positive correlation between the desire to do good and doing good business,” she said.