Nota del editor: La competencia en IA está pasando de una competencia por la capacidad de los modelos a una competencia sistémica más compleja.

Este artículo analiza el último juicio de Anthropic sobre la competencia de IA entre Estados Unidos y China. El autor considera que los próximos dos a tres años serán un período clave para la formación del panorama de la IA de vanguardia: por un lado, Estados Unidos y sus aliados aún mantienen ventajas en chips avanzados, capacidad de modelos, inversión de capital y pila tecnológica global; por otro lado, los laboratorios de IA chinos también están acercándose constantemente a la vanguardia gracias a su talento, datos, eficiencia de ingeniería y capacidad de recuperación rápida.

Basado en esto, Anthropic considera que la tarea principal actual es mantener su ventaja líder en capacidad de cómputo y habilidades de modelos. Esto incluye tanto fortalecer las restricciones a la exportación de chips avanzados como limitar las vías de fuga tecnológica, como la transferencia de centros de datos extranjeros, chips y modelado por destilación. De lo contrario, las empresas chinas de IA podrían reducir aún más la brecha con los modelos de vanguardia estadounidenses antes de 2028 mediante el acceso a capacidad de cómputo y la replicación de habilidades de modelos.

Este artículo también presenta un juicio más amplio de la industria: cuando la IA entra en una fase de aceleración de capacidades, el foco de la competencia ya no es solo «quién posee el modelo más potente», sino quién puede transformar las capacidades del modelo en infraestructura, eficiencia industrial, mercados globales y reglas de gobernanza. Cuanto más cerca esté la tecnología de IA de lograr capacidades generales, más se convertirán en variables clave para determinar el futuro el suministro de chips, la inversión de capital, las herramientas políticas y la red de distribución global.

The following is the original text:

Hemos publicado un nuevo artículo que expone nuestra visión sobre la competencia de IA entre Estados Unidos y China.

Estados Unidos y sus aliados deben mantener una ventaja líder sobre competidores principales como China en el campo de la IA. A medida que las capacidades de la IA mejoran rápidamente, esta tecnología pronto tendrá un impacto profundo en la gobernanza social, la seguridad nacional y el equilibrio de poder internacional. Al mismo tiempo, la velocidad de desarrollo de la IA continúa acelerándose, dejando un ventanilla de tiempo limitada para que todas las partes establezcan reglas de competencia, gestionen los riesgos tecnológicos y moldeen un marco de gobernanza global. Es en este contexto que proponemos las medidas necesarias para garantizar que Estados Unidos mantenga su liderazgo.

Uno de los elementos más importantes para desarrollar IA es obtener los chips de cómputo necesarios para entrenar modelos, conocidos como "poder de cómputo". Dado que los chips más avanzados son desarrollados principalmente por empresas dentro del sistema de Estados Unidos y sus aliados, el gobierno estadounidense actualmente restringe el acceso de China a estos chips mediante controles de exportación. La experiencia reciente indica que estas medidas de control ya han tenido efectos significativos. De hecho, los laboratorios de IA chinos han podido desarrollar modelos cercanos al nivel estadounidense principalmente gracias a su ventaja en talento, la explotación de brechas en los controles de exportación y el uso masivo de modelado por destilación: es decir, extrayendo las salidas y capacidades de los modelos estadounidenses para replicar rápidamente parte de los logros tecnológicos.

En este artículo, presentamos dos escenarios sobre hacia dónde podría dirigirse el mundo en 2028. Esperamos que, para entonces, ya hayan surgido sistemas de IA transformadores.

En el primer escenario, Estados Unidos logra mantener su ventaja en capacidad de cómputo. Los formuladores de políticas intensifican aún más las restricciones de exportación, reduciendo el espacio para que China obtenga capacidades avanzadas estadounidenses mediante métodos como la destilación de modelos, y aceleran la adopción de la IA por parte de Estados Unidos y sus aliados. En este mundo, el ecosistema tecnológico dominado por Estados Unidos puede influir en mayor medida en las reglas, normas y marcos de gobernanza de la IA. Es precisamente en este escenario donde Estados Unidos tiene mayor probabilidad de mantener una comunicación efectiva con China sobre la seguridad de la IA; dentro de los límites factibles, apoyamos esta posibilidad.

En el segundo escenario, Estados Unidos no tomó acciones suficientes. Los formuladores de políticas no lograron cerrar los canales mediante los cuales China accede a capacidad de cómputo avanzada, lo que permitió a las empresas chinas de IA aprovechar rápidamente estos espacios, alcanzar la vanguardia en IA e incluso superar en algunos ámbitos. En este mundo, las reglas y estándares de la IA serán disputados por más países, y los modelos más avanzados podrían utilizarse para la gobernanza social a gran escala, operaciones cibernéticas y el fortalecimiento de capacidades de seguridad. Aunque esta situación se basa en la capacidad de cómputo estadounidense y la difusión de la tecnología estadounidense, no es favorable a los intereses a largo plazo de Estados Unidos y sus aliados.

Estados Unidos y sus aliados ingresan a la competencia de IA con una ventaja significativa. Las herramientas clave necesarias para el liderazgo en IA fueron establecidas por el ecosistema empresarial altamente innovador dentro del sistema de Estados Unidos y sus aliados. El éxito pasado significa que la tarea más importante actual, en gran medida, es evitar desperdiciar la ventaja existente: no facilitar que China logre alcanzarlos más fácilmente.

Dos escenarios de la competencia de IA entre EE. UU. y China en 2028

El desarrollo y la implementación de la IA determinarán el rumbo de las futuras reglas tecnológicas globales, los estándares industriales y los marcos de gobernanza. Quien mantenga la delantera en el ámbito de la IA tendrá más probabilidades de dar forma al funcionamiento de estos sistemas.

Actualmente, Estados Unidos y sus aliados tienen una ventaja significativa en capacidad de cómputo. La capacidad de cómputo es uno de los elementos más importantes para desarrollar modelos de IA de vanguardia. Esta ventaja proviene de la innovación tecnológica de Estados Unidos y sus aliados, así como de las políticas de control de exportaciones respaldadas por ambos partidos en Estados Unidos. Sin embargo, en términos de inteligencia de los modelos, los laboratorios de IA chinos ya no están lejos. Nos interesamos en el desarrollo de la IA en China no para negar la capacidad ni las contribuciones del pueblo chino ni de la comunidad china de IA, sino porque China es el único país, además de Estados Unidos, que posee recursos suficientes y talento de élite, y que está persiguiendo sistemáticamente la vanguardia en IA.

China ya ha aplicado tecnologías de IA en áreas como la censura de información, la gobernanza social, la ciberseguridad y el desarrollo de capacidades militares. Los laboratorios de IA de China cuentan con talento de nivel mundial. Lo que realmente limita su capacidad para seguir avanzando es la restricción de poder de cómputo. Los laboratorios chinos han podido mantenerse cerca de la vanguardia en parte porque aprovechan brechas en las políticas de control de exportación de Estados Unidos y obtienen parte de las capacidades de los modelos estadounidenses mediante destilación de modelos a gran escala, acelerando así el entrenamiento de sus propios modelos y la recuperación de capacidades.

A medida que la oferta de poder de cómputo se expande rápidamente, la IA se utiliza cada vez más para mejorar el entrenamiento de nuevos modelos, y nos encontramos entrando en un período de aceleración rápida de las capacidades de la IA. El llamado "reino de genios en los centros de datos"—es decir, el nivel de inteligencia artificial transformadora que entendemos—podría estar ya al alcance de la mano. Esta aceleración hace que las acciones políticas sean más urgentes.

Hasta ahora, el sistema de IA de China ha podido seguir acercándose a la curva de vanguardia debido a que persisten problemas como la evasión de controles de exportación y la destilación de modelos. Sin embargo, si Estados Unidos y sus aliados toman medidas ahora para abordar simultáneamente el acceso a capacidad de cómputo y la fuga de capacidades de los modelos, aún es posible mantener una ventaja de 12 a 24 meses en capacidades de vanguardia. Para 2028, esta ventaja tendrá una importancia estratégica significativa. Esta ventaja también fortalecerá la capacidad de Estados Unidos para mantener conversaciones con expertos chinos en IA sobre seguridad y gobernanza de la IA, y apoyamos este tipo de diálogo. Pero la ventana de oportunidad para asegurar esta ventaja no permanecerá abierta indefinidamente.

Aquí presentamos dos escenarios posibles para el estado de la competencia de IA entre Estados Unidos y China en 2028. En el primer escenario, Estados Unidos y sus aliados establecen una ventaja significativa en inteligencia de modelos, adopción de aplicaciones y distribución global. Este escenario podría materializarse si los formuladores de políticas toman medidas ahora para restringir el acceso de los laboratorios chinos a capacidad de cómputo avanzada, reducir su capacidad para alcanzar a Estados Unidos mediante la destilación de sus mejores modelos de IA y acelerar la adopción de la IA por parte de Estados Unidos y sus aliados.

El segundo escenario es que China sea competitiva en una posición cercana a la vanguardia. Este escenario se producirá si los formuladores de políticas no impulsan aún más la ventaja líder existente o relajan las restricciones sobre el acceso de las empresas chinas a la capacidad de cómputo avanzada.

Muchos en el Congreso de EE.UU. y el gobierno de Trump ya apoyan controles de exportación, la contención de ataques de distilación de modelos y la promoción de la pila de tecnología de IA estadounidense en el extranjero. A medida que avancen estas políticas, esperamos que EE.UU. y sus aliados aseguren una ventaja significativa antes de 2028, evitando una competencia muy cerrada con China dentro de dos años.

La necesidad de mantener la ventaja

Esperamos que la IA de vanguardia tenga un impacto profundo en la economía y la sociedad en los próximos años, tal como se describe en "Machines of Loving Grace" y "The Adolescence of Technology". Nuestra misión es garantizar que la humanidad atraviese de manera segura y beneficiosa la transición hacia la IA transformadora. Creemos que una transición exitosa conducirá a avances significativos en medicina, invención y crecimiento económico.

La capacidad de realizar esta transición de manera exitosa depende en parte de qué ecosistemas tecnológicos construyan primero los sistemas más poderosos. El sistema industrial, el entorno regulatorio y el marco de gobernanza en los que se encuentran las IA más avanzadas darán forma a las reglas que guían el desarrollo y la implementación de esta tecnología. A su vez, estas reglas influirán en si la tecnología es segura, quién protege su seguridad y a qué intereses sirve finalmente.

Si el avance de la IA está principalmente definido por sistemas que la utilizan para ventaja militar, operaciones cibernéticas, gobernanza social y control de la información, esta transformación tecnológica enfrentará mayores incertidumbres y riesgos de seguridad.

Históricamente, la capacidad de gobernanza y vigilancia a gran escala ha estado limitada por los costos de ejecución humana. Sistemas de IA potentes podrían reducir estos costos, permitiendo que la gobernanza automatizada, la identificación y la toma de decisiones se realicen a una escala mucho mayor. Por lo tanto, el liderazgo de China en el campo de la IA podría tener un impacto significativo en el panorama global de gobernanza y seguridad de la IA.

China possesses vast economic, military, and state governance resources. It is also the only country, aside from the United States, with adequately resourced and highly talent-rich AI laboratories that are rapidly catching up to the frontier. Moreover, China places great emphasis on positioning itself as a leading AI power. Beijing has already invested tens of billions of dollars into China’s AI and semiconductor industries.

China ya ha aplicado sistemas de IA en áreas como la censura de información, la gobernanza social, las operaciones en línea y el desarrollo de capacidades de seguridad. La implementación de tecnologías relacionadas en algunas regiones, incluyendo reconocimiento facial, recolección de datos biométricos y monitoreo de comunicaciones, también demuestra el potencial de la IA para la gobernanza a gran escala. Los sistemas de IA de vanguardia permitirán mantener estas capacidades con costos más bajos, cobertura más amplia y mayor automatización. A medida que estas tecnologías se difunden al extranjero, la IA también podría ser utilizada por más países para fortalecer sus capacidades de gobernanza y vigilancia. El liderazgo chino en la vanguardia de la IA podría cambiar significativamente la forma en que se utilizan las tecnologías y los modelos de gobernanza a nivel global.

La IA de vanguardia dará forma al equilibrio de poder militar del futuro. China ya ha considerado la IA como una variable clave en el campo de batalla del futuro y está impulsando la inteligencia de su sistema militar. Los estrategas militares chinos ven la "inteligencia" de las fuerzas armadas como una vía importante para alcanzar y finalmente mejorar su capacidad militar. Las fuerzas armadas chinas ya han comenzado a adquirir sistemas de IA desarrollados comercialmente en China para fines militares, incluyendo la implementación de modelos DeepSeek para coordinar flotas de vehículos no tripulados y mejorar la capacidad de operaciones cibernéticas.

Estas capacidades no se difunden lentamente. Cuando un nuevo modelo alcanza un nuevo nivel de capacidad en áreas como el objetivo autónomo, la detección de vulnerabilidades o la cooperación en grupo, la parte que lo domina puede implementarlo en la práctica en cuestión de semanas, no de años.

El riesgo seguirá acumulándose, ya que la IA de vanguardia se convertirá en un acelerador de otras tecnologías clave. Los modelos de IA avanzados podrán comprimir los ciclos de investigación y desarrollo en los campos de semiconductores, biotecnología y materiales avanzados. La liderazgo en el ámbito de la IA de vanguardia permitirá a un país ampliar continuamente su ventaja en toda la pila de tecnologías de seguridad nacional.

Si un laboratorio de IA chino desarrolla antes que un laboratorio estadounidense un modelo que alcance el nivel de Claude Mythos Preview, China obtendrá primero un sistema capaz de descubrir y conectar automáticamente vulnerabilidades de software, y podría utilizarlo para mejorar aún más su capacidad de operaciones cibernéticas. La capacidad de los modelos futuros aumentará exponencialmente, lo que tendrá un impacto aún mayor en los intereses de seguridad de Estados Unidos y otros países.

La competencia paralela entre los laboratorios de IA de EE. UU. y China podría dificultar los esfuerzos de seguridad y gobernanza liderados por la industria y los gobiernos. Si los laboratorios chinos siguen de cerca los modelos estadounidenses o están al mismo nivel que ellos, las empresas privadas de IA en EE. UU. y China podrían sentir una presión mayor para lanzar nuevos modelos y productos antes de completar evaluaciones de seguridad adecuadas. Los gobiernos de diversos países también podrían evitar implementar políticas que fomenten el desarrollo y la implementación responsables de la IA por temor a quedar rezagados.

Aunque un número creciente de investigadores en laboratorios y círculos de políticas de IA en China están prestando atención a los riesgos de seguridad de la IA, esta tendencia aún no se ha traducido en prácticas de seguridad comparables a las de los laboratorios estadounidenses. Hasta el año pasado, solo 3 de los 13 principales laboratorios de IA en China habían publicado resultados de evaluaciones de seguridad, y ninguno había divulgado evaluaciones de riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares (CBRN). El Centro de Estándares e Innovación en IA (CAISI) descubrió que, bajo una técnica común de escape, el modelo DeepSeek R1-0528 respondió al 94% de las solicitudes claramente maliciosas, mientras que el modelo de referencia estadounidense respondió al 8%. Este patrón continúa en los modelos recientemente lanzados. Por ejemplo, una evaluación independiente publicada en abril de este año sobre el modelo Kimi K2.5 de Moonshot encontró que, en comparación con los modelos avanzados estadounidenses, este modelo rechazó proporcionalmente menos solicitudes relacionadas con CBRN.

Más grave aún, los laboratorios chinos a menudo publican modelos con capacidades de uso dual civil-militar en formato de pesos abiertos. Una vez que los pesos del modelo están abiertos, las medidas de seguridad existentes pueden eliminarse, permitiendo que cualquier país o actor no estatal utilice el modelo con fines maliciosos, incluyendo ataques cibernéticos y abuso de CBRN, precisamente lo que estas medidas estaban diseñadas para prevenir.

Nuestro objetivo político: crear y mantener una ventaja líder para Estados Unidos y sus aliados

Apoyamos las políticas de Estados Unidos y otros países para establecer y mantener una ventaja segura y reciente frente a China en inteligencia artificial, adopción nacional y distribución global. Esta ventaja es esencial para proteger los intereses de seguridad nacional de Estados Unidos y sus aliados, y para evitar el uso indebido de la tecnología de IA. Además, es un prerequisito fundamental para garantizar que Estados Unidos y sus aliados puedan ocupar una posición favorable en la gobernanza global de la IA en el futuro.

Anthropic respeta profundamente al pueblo chino y los logros alcanzados por la comunidad de IA en China. Deseamos que China mantenga relaciones pacíficas con el mundo. Nuestras preocupaciones se dirigen específicamente al riesgo que podrían representar para la seguridad y la gobernanza globales cualquier sistema de IA avanzada adquirido por una potencia.

Cuando sea posible, Anthropic apoya diálogos internacionales sobre seguridad de la IA con expertos chinos en IA. El mundo tiene un interés común en una IA segura, independientemente de dónde se desarrolle y despliegue la IA. Los sistemas de IA de vanguardia pueden generar una serie de riesgos que requieren comunicación entre Estados Unidos y China. Identificar desafíos comunes y promover ideas para prepararse y mitigar estos riesgos es del interés mutuo de ambas partes.

Cuando Estados Unidos mantiene una ventaja significativa en capacidad, las perspectivas de un compromiso constructivo son más favorables. Establecer una ventaja líder en el desarrollo y la implementación de la IA más avanzada de manera responsable fortalecerá la capacidad de Estados Unidos para influir en las prácticas de seguridad de la IA en China y otras regiones.

Mythos Preview es un modelo que lanzamos en abril de este año como parte de Project Glasswing a algunos socios. Indica que ha llegado un período de aceleración de capacidades, lo que hace que las acciones políticas sean aún más urgentes. Tras obtener acceso a este modelo, Firefox reparó el mes pasado más vulnerabilidades de seguridad que todo el total de 2025, casi veinte veces la media mensual de reparaciones de vulnerabilidades de 2025. Un analista chino de ciberseguridad escribió sobre este modelo que China «aún está afilando sus cuchillos, mientras el oponente de repente ha montado una ametralladora automática Gatling».

Las capacidades de IA de vanguardia se acercarán rápidamente a la visión transformadora de "la nación de genios dentro de los centros de datos". Este impulso será impulsado por la lógica de la ley de escala: a medida que aumentan la capacidad de cómputo y los datos de entrada, el rendimiento del modelo mejora de manera predecible; al mismo tiempo, la IA se utiliza cada vez más para acelerar el desarrollo de nuevos modelos.

Es muy probable que, al mirar hacia atrás en el futuro, consideremos que 2026 fue la ventana de oportunidad para que Estados Unidos lograra una ventaja breakthrough en IA. Los laboratorios estadounidenses poseen los modelos de IA más avanzados, con una enorme ventaja tanto en cantidad como en calidad de chips de IA necesarios para impulsar la vanguardia, además de contar con una ventaja de capital significativa gracias a sus ingresos y financiamiento, suficiente para respaldar las inversiones relacionadas. Los laboratorios chinos sí poseen ventajas reales: talento innovador de clase mundial, energía abundante y económica, y grandes volúmenes de datos. Estos son los requisitos necesarios para desarrollar inteligencia de vanguardia. Pero no disponen de suficiente capacidad de cómputo interna para competir, ni de suficientes ingresos ni capital para financiar esta competencia.

Las cuatro líneas de competencia

Estados Unidos y China están librando una competencia por la ventaja estratégica en tecnologías de vanguardia como la IA. Las declaraciones públicas provenientes de Beijing y Washington reflejan este juicio. Llamar a esta competencia una «carrera» podría generar una impresión engañosa: como si existiera una línea de meta que, al cruzarse, permitiera a una parte asegurar una victoria definitiva. En realidad, se tratará de una lucha continua por la ventaja. El futuro, ya sea moldeado con mayor éxito por países democráticos o no democráticos en términos de valores, reglas y normas de la era de la IA, dependerá del curso de esta competencia a largo plazo.

Esta competencia se está llevando a cabo en cuatro frentes:

Capacidad inteligente: ¿Qué países pueden desarrollar los modelos de IA más potentes?
Países que adoptan: ¿Qué países pueden integrar la IA de manera más eficaz en el sector empresarial y el sector público?
Distribución global: ¿Qué países pueden implementar la pila de tecnología de IA que sustenta la economía mundial?
Resiliencia: ¿Qué países pueden mantener la estabilidad política durante la transición económica?

En estas cuatro líneas de batalla, la capacidad inteligente es la más importante. Esperamos que las capacidades de los modelos de vanguardia tengan el impacto más profundo en la competencia geopolítica. La capacidad del modelo también es el factor central que impulsa la adopción del mercado y la distribución global.

Pero la capacidad inteligente por sí sola no es suficiente. Si China puede integrar más rápido y eficazmente sistemas de IA cercanos a la vanguardia en su economía y sistema de seguridad, y promover la adopción global de IA de bajo costo con subsidios, podría obtener ventajas suficientes para compensar incluso la brecha en inteligencia de modelos. La iniciativa "IA+" de Beijing y su énfasis en la "inteligencia encarnada" reflejan claramente la dirección política de priorizar la integración de la inteligencia de vanguardia en la economía y el sistema nacional. El plan de acción de IA del gobierno de Trump, y su énfasis en "promover la exportación de la pila tecnológica de IA estadounidense", también demuestran la ventaja estratégica que conlleva impulsar la adopción global.

Aunque este artículo no se centrará en la línea de «resiliencia», creemos que se convertirá en un aspecto clave de la competencia en IA. Mantener la estabilidad, la cohesión y la capacidad de formulación de políticas efectivas durante este período será una ventaja crucial; a su vez, para los países que no puedan lograrlo, se convertirá en una vulnerabilidad.

La potencia de cómputo —es decir, los semiconductores avanzados necesarios para entrenar y desplegar la IA de vanguardia— es un insumo clave en cada una de las líneas de competencia mencionadas anteriormente. La lucha por el liderazgo global en IA es, en gran medida, una lucha por la potencia de cómputo. Durante los últimos diez años, la capacidad de los modelos ha aumentado junto con la escala de potencia de cómputo, y la mayor parte del aumento de rendimiento en la historia de la IA se ha debido principalmente al uso a mayor escala de la potencia de cómputo.

Además, la potencia de cómputo no solo se utiliza para entrenar nuevos modelos, sino también para respaldar el uso de IA por parte de los usuarios, conocido como capacidad de «inferencia». Ya sea para entrenar los modelos más inteligentes o para desplegar estos modelos en campos comerciales y de seguridad nacional, la potencia de cómputo es fundamental. El talento de élite, grandes volúmenes de datos y avances clave en algoritmos, por supuesto, también son fundamentales para la competencia inteligente; pero sin suficiente potencia de cómputo, estas inversiones difícilmente podrán cumplir su verdadero potencial.

Actualmente, las democracias están ganando la competencia por el liderazgo en capacidad de cómputo. Algunos temen que las restricciones de exportación puedan acelerar los esfuerzos de China para desarrollar una cadena de suministro local de chips avanzados, pero hay escasas pruebas de que los esfuerzos de autarquía de China puedan desafiar la posición dominante de Estados Unidos y sus aliados en tecnologías avanzadas de capacidad de cómputo. Antes incluso de la implementación de las restricciones de exportación, Pekín ya había invertido grandes recursos en la industria de chips china y había lanzado importantes políticas industriales como «Made in China 2025» y el Fondo Nacional de Inversión en la Industria de Circuitos Integrados. A pesar de estos esfuerzos respaldados por el Estado, los laboratorios de IA y los fabricantes de chips chinos siguen limitados por las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos y sus aliados sobre chips avanzados y equipos de fabricación de semiconductores.

Como resultado, la brecha en capacidad de procesamiento parece estar ampliándose. Un análisis de la hoja de ruta de productos de Huawei y NVIDIA encontró que, en términos de rendimiento de procesamiento total, Huawei solo podrá producir productos equivalentes al 4% de la capacidad total de NVIDIA en 2026, y al 2% en 2027. Más importante aún, NVIDIA es solo una parte del ecosistema de capacidad de procesamiento de Estados Unidos y sus aliados. Google y Amazon también están acelerando la producción de sus propios chips, los TPU y Trainium, para satisfacer las necesidades de los laboratorios de IA más avanzados de Estados Unidos y sus clientes.

Lo que agrava aún más la escasez de capacidad de cómputo en China es el limitado avance del país en varios de los segmentos más complejos de la cadena de suministro de semiconductores. Si no puede acceder a la tecnología de litografía de luz ultravioleta extrema (EUV), especialmente cuando los formuladores de políticas cierran aún más las brechas en la litografía de luz ultravioleta profunda (DUV) y su mantenimiento y servicios, los fabricantes chinos de chips tendrán dificultades para producir la cantidad y calidad suficientes de chips para desafiar el liderazgo estadounidense en capacidad de cómputo. La incapacidad de China para fabricar en gran escala memorias de ancho de banda elevado amplía aún más esta brecha. Un estudio estima que, si Estados Unidos intensifica las restricciones sobre el acceso de China a la capacidad de cómputo estadounidense, la capacidad de cómputo disponible para Estados Unidos será aproximadamente 11 veces mayor que la del sector de inteligencia artificial chino.

La ventaja en potencia de cálculo se debe principalmente a dos razones.

La primera razón es la innovación continua de empresas como NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung y ASML en economías democráticas como Estados Unidos, Japón, Corea del Sur, Taiwán y los Países Bajos. Estas empresas han construido conjuntamente las tecnologías únicas necesarias para los semiconductores más avanzados del mundo. Sin estos avances ingenieriles y sin décadas de inversión constante en I+D, los logros actuales de la IA no habrían sido posibles.

La segunda razón es que los últimos tres gobiernos de Estados Unidos han adoptado políticas proactivas y decididas. Las medidas impulsadas por ambos partidos han protegido el motor de innovación de Estados Unidos y sus aliados al restringir el acceso de empresas bajo jurisdicción china a la pila de tecnología de IA estadounidense. Nuestro CEO también ha comentado públicamente sobre la importancia de las restricciones de exportación. En los últimos años, estas restricciones han limitado la venta a China de los chips de IA más avanzados y equipos de fabricación de semiconductores, lo que ha restringido el desarrollo de la IA de vanguardia en China, a pesar de que Pekín ha invertido enormes recursos estatales en este sector. Sin la acción de limitar el acceso de China a la capacidad de cómputo estadounidense, China habría tenido todas las condiciones necesarias para desarrollar una IA igual o incluso superior a la estadounidense.

Algunos observadores temen que limitar el acceso a la capacidad de cómputo obligue a los laboratorios de IA chinos a innovar en otras direcciones, debilitando así la ventaja estadounidense. Los laboratorios chinos efectivamente están innovando, pero hasta ahora, estas innovaciones no han sido suficientes para compensar su déficit de capacidad de cómputo. Las mejoras algorítmicas son tanto una función de la capacidad de cómputo como un multiplicador de la misma, pero no un sustituto. Descubrir estos avances algorítmicos es, por su parte, un proceso altamente dependiente de la capacidad de cómputo: más capacidad de cómputo significa que los laboratorios pueden ejecutar más experimentos y, por lo tanto, descubrir más mejoras algorítmicas. A medida que los modelos de vanguardia participen cada vez más en el desarrollo de la IA, este ciclo se intensificará aún más, ya que los modelos de vanguardia ayudarán a construir su propia generación siguiente. En resumen, la ventaja en capacidad de cómputo se traducirá aún más en una ventaja algorítmica y, finalmente, en una ventaja duradera en IA misma.

Actualmente, los sistemas avanzados de Estados Unidos se estiman que llevan al menos varios meses de ventaja sobre los modelos más avanzados de China, aunque estas estimaciones inevitablemente conllevan incertidumbre. A pesar de que los modelos de pesos abiertos de China han recibido mucha atención, aún se encuentran rezagados respecto a los modelos avanzados de código cerrado en términos de adopción empresarial, y los inversores del mercado abierto ya han comenzado a prestar atención a sus problemas de comercialización. Además, los laboratorios de IA de China parecen estar alejándose de la ruta de código abierto y optando por mantener sus mejores modelos como privados.

Los líderes del sector de IA en China también han confirmado el impacto de las restricciones de exportación y la necesidad crítica de chips estadounidenses. Ejecutivos de los laboratorios de IA más importantes de China expresaron preocupación de que el país se retrasaría aún más debido a la limitación de capacidad de cómputo. Los principales laboratorios chinos han identificado la escasez de capacidad de cómputo como la principal restricción para acelerar el aumento de la capacidad de los modelos, y consideran las restricciones de exportación como la causa de esta limitación. Un ejecutivo de una gran empresa china de nube indicó que el suministro de chips estadounidenses sujetos a restricciones de exportación a China tendría un impacto «enorme, realmente enorme», y agregó que cualquier brecha en el suministro afectaría gravemente el desarrollo de la IA en China; al mismo tiempo, desmintió la preocupación de que la importación de chips estadounidenses ralentizaría los esfuerzos de autenticidad de China. Las voces principales dentro de China que defienden que «las restricciones de exportación son ineficaces» parecen provenir principalmente de declaraciones oficiales y medios estatales, cuyo objetivo podría ser influir en los formuladores de políticas estadounidenses.

Aunque las restricciones de exportación han sido efectivas en la formación de la ventaja actual, su intensidad aún es insuficiente. A pesar de que China no puede fabricar suficientes chips avanzados en el país ni comprarlos legalmente en el extranjero, los laboratorios de IA chinos aún mantienen una posición cercana a la vanguardia en inteligencia de modelos mediante dos formas de elusión.

La primera forma es la adquisición de capacidad de cómputo evasiva, que incluye el contrabando directo de chips de IA en China o el acceso a centros de datos en el extranjero. La segunda forma es el acceso ilegal a modelos, es decir, realizar ataques de destilación sobre modelos avanzados de Estados Unidos y utilizar estos modelos como herramientas para acelerar su propio desarrollo de IA.

Evitar las restricciones de exportación de EE.UU. ya es un secreto a voces en China. Por ejemplo, fiscales federales de EE.UU. acusaron a un cofundador de Supermicro y a otras dos personas de transferir servidores con chips estadounidenses avanzados por un valor de 2.500 millones de dólares a China. Según el gobierno de EE.UU. y los medios de comunicación, DeepSeek entrenó su modelo más reciente utilizando chips estadounidenses avanzados prohibidos para su venta a China. El Financial Times informó que Alibaba y ByteDance ahora entrenan sus modelos principales en centros de datos ubicados en el sudeste asiático, utilizando chips estadounidenses sujetos a restricciones de exportación. Actualmente, estas restricciones no cubren esta vía porque las leyes de exportación de EE.UU. regulan principalmente la venta de chips, no el acceso remoto a ellos. El sistema de control de exportación de EE.UU. está luchando por hacer frente a la forma en que los laboratorios de IA chinos obtienen capacidad de cómputo avanzada estadounidense.

La ataque de destilación es otra táctica utilizada para alcanzar a sus contrapartes estadounidenses y mitigar el impacto de las restricciones a la exportación. En este método, los laboratorios chinos crean una gran cantidad de cuentas falsas para eludir los controles de acceso de los modelos de IA estadounidenses y recopilar sistemáticamente sus salidas con el fin de replicar capacidades de vanguardia. Esta práctica permite a los laboratorios involucrados aprovecharse gratuitamente de décadas de investigación básica, miles de millones de dólares en inversiones y los esfuerzos conjuntos de los ingenieros más destacados del mundo para desarrollar modelos de vanguardia. Como resultado, China puede obtener capacidades casi de vanguardia a un costo extremadamente bajo, un costo que en realidad es subvencionado por Estados Unidos. Desde la perspectiva del interés nacional a largo plazo, esto equivale a una adquisición sistemática de inteligencia industrial sobre tecnologías clave. OpenAI, Google, Anthropic y el Frontier Model Forum han condenado públicamente las prácticas de ataque por destilación.

Los expertos chinos en IA también han reconocido públicamente la escala y la importancia de los ataques de distilación para el desarrollo de la IA en China. Un artículo reciente de un medio estatal describió los ataques de distilación contra modelos estadounidenses como una «puerta trasera» de la que dependen los laboratorios de IA chinos, y lo calificó como un componente esencial del modelo de negocio. Un exinvestigador de ByteDance afirmó que los laboratorios de IA en China utilizan la distilación como un atajo para entrenar modelos, evitando así invertir en la construcción de sus propias tuberías de datos.

Los formuladores de políticas estadounidenses han tomado medidas rápidas para abordar esta amenaza. La Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca emitió un memorando sobre los ataques de destilación. Altos funcionarios de la Casa Blanca, el Departamento de Guerra de Estados Unidos y miembros del Congreso también han expresado preocupación por este problema. Recientemente, una legislación relacionada propuesta por el Comité de Asuntos Exteriores de la Cámara de Representantes de Estados Unidos, destinada a abordar los ataques de destilación, ha sido aprobada por unanimidad en el comité.

Si los formuladores de políticas de Estados Unidos y sus aliados pueden cerrar estos dos canales que sustentan el desarrollo de los modelos de IA chinos: la adquisición de capacidad de cómputo evasiva y el acceso ilegal a modelos, entonces podríamos tener una oportunidad rara y suficiente para asegurar una ventaja líder.

Dos escenarios para 2028

A continuación, describimos dos escenarios futuros hipotéticos para ilustrar cómo las acciones políticas tomadas hoy darán forma al panorama competitivo en 2028.

La ventaja en capacidad de cálculo de Estados Unidos sigue siendo sólida. A pesar de que China ha aumentado el apoyo estatal a la industria de semiconductores, los fabricantes chinos de chips aún se encuentran varios años por detrás de Estados Unidos y sus aliados, en parte debido a su incapacidad para obtener equipos avanzados de fabricación de semiconductores, servicios relacionados y mantenimiento. A medida que la capacidad de fabricación de chips de Estados Unidos y sus aliados entra en funcionamiento y los fabricantes de chips avanzados continúan desarrollando chips más eficientes y con mayor rendimiento, la brecha en capacidad de cálculo entre China y Estados Unidos se está ampliando.

Al mismo tiempo, los formuladores de políticas estadounidenses están tomando medidas para cerrar las brechas en las herramientas de seguridad económica de Estados Unidos. Con recursos de aplicación más abundantes, es cada vez más difícil contrabandear chips hacia China o acceder a chips sujetos a controles de exportación en centros de datos extranjeros.

Por lo tanto, los modelos de IA estadounidenses lideran en capacidad inteligente entre 12 y 24 meses, y esta ventaja sigue ampliándose. Unos pocos laboratorios de IA se encuentran en la vanguardia con los modelos más inteligentes, potentes y de mejor rendimiento, y todos estos laboratorios están ubicados en Estados Unidos. «La nación de genios en los centros de datos» ya es una realidad en industrias clave como ciberseguridad, finanzas, salud y ciencias de la vida.

Cuando los laboratorios avanzados de Estados Unidos lancen en 2028 un nuevo modelo que logre un salto cualitativo en capacidad —similar al impacto relativo generado por el Mythos Preview en abril de 2026— China probablemente no obtendrá capacidades de IA similares hasta 2029 o 2030. Esto proporcionará un tiempo de amortiguación clave para que los países democráticos establezcan reglas y normas para los sistemas de IA avanzada.

La IA estadounidense se convierte en la infraestructura de la economía global, impulsando nueva vitalidad económica y científica. Los esfuerzos del gobierno de Trump para promover la adopción interna de la IA y fomentar las exportaciones de IA estadounidense han dado resultados: la poderosa IA se adopta ampliamente tanto en el interior como en el extranjero, y los beneficios derivados están impulsando un crecimiento económico y un progreso tecnológico sin precedentes. La adopción global de la IA estadounidense ha aumentado significativamente. La ventaja de los países democráticos en capacidad y potencia de cómputo significa que las empresas chinas de IA tienen dificultades para competir por cuotas de mercado globales fuera de unos pocos mercados nacionales. Los sistemas de IA más avanzados del mundo están moldeados por valores democráticos, lo que hace más difícil para ciertos países utilizar sistemas de IA para violar derechos y libertades civiles.

La ciberseguridad y otras ventajas de seguridad nacional se amplían aún más. El personal de ciberseguridad del sector público y privado utiliza sistemas de IA avanzados para reducir la superficie de ataque de Estados Unidos y otros países democráticos, y debilitar la capacidad de China para obtener y mantener una presencia en redes en sistemas relacionados, lo que hace que los activos de seguridad nacional, la propiedad intelectual y las redes de comunicación sean más seguros. La abrumadora ventaja de IA de Estados Unidos también se convierte en una fuerza importante para contener riesgos externos.

Un ciclo autorreforzante consolidará aún más el liderazgo de las democracias. La abrumadora ventaja en IA hace que Estados Unidos y sus aliados sean socios más atractivos. Esta alianza amplía el mercado de la IA estadounidense y también amplía la coalición que establece normas globales de IA. A su vez, esto fomenta el desarrollo y la implementación de sistemas de IA seguros, confiables y que protegen las libertades civiles. Los mejores talentos tecnológicos y científicos del mundo continúan dirigiéndose hacia los centros de construcción de tecnologías de vanguardia. Por lo tanto, Estados Unidos obtiene un importante leverage para impulsar la cooperación con Pekín en cuestiones clave como la gobernanza de la IA, la competencia estratégica y el comercio.

Este ciclo se reforzará continuamente a sí mismo: la ventaja líder fortalece la alianza, y la alianza refuerza la ventaja líder; la orden internacional liderada por países democráticos también se anclará durante la transición hacia la IA transformacional.

La IA desarrollada y desplegada en China está cerca de la vanguardia en inteligencia de modelos. A pesar de su capacidad limitada de producción de semiconductores, los modelos entrenados por los laboratorios de IA chinos solo se encuentran unos meses por detrás de los modelos estadounidenses. Ataques continuos de distilación, acceso a capacidad de cómputo en el extranjero, aplicación débil de las restricciones de exportación de equipos de fabricación de semiconductores y la relajación de las restricciones estadounidenses sobre la exportación de semiconductores han ayudado a China a cerrar la brecha. El acceso continuo a la IA de vanguardia estadounidense para la investigación y desarrollo de IA también permite a los laboratorios de IA chinos reducir la brecha y acercarse a sus homólogos estadounidenses.

La adopción a nivel comercial y nacional avanza rápidamente. Pekín impulsa la adopción nacional a través de la política «IA+». A pesar de que las capacidades de los modelos de IA chinos son ligeramente inferiores a las de los modelos estadounidenses, los esfuerzos de China para promover la adopción ya han producido resultados. Por lo tanto, China puede desplegar capacidades de IA casi de vanguardia de manera más favorable en los ámbitos económico, militar y tecnológico, inclinando así el equilibrio de poder a favor de China.

La capacidad de red impulsada por IA de China se ha convertido en una amenaza grave. China ha integrado sus capacidades de red impulsadas por IA en un sistema de fuerzas cibernéticas ya altamente desarrollado, lo que permite que las fuerzas armadas chinas sigan siendo un competidor cibernético significativo. Los actores cibernéticos relacionados han obtenido un mayor acceso a las infraestructuras críticas y a las infraestructuras de uso dual civil-militar de Estados Unidos y la mayoría de los países del mundo, lo que les permite interferir con funciones clave de seguridad nacional y sociales. A medida que la IA se integra más profundamente en los sistemas más críticos, incluso los países democráticos, que fueron los primeros en desarrollar esta tecnología, no podrán lograr una ventaja en seguridad de IA sobre China.

Beijing está ganando adopción global gracias a su costo y flexibilidad en la implementación local. Los centros de datos de Huawei y Alibaba están ampliamente presentes a nivel mundial, especialmente en mercados de bajo costo del Sur Global, pero no se limitan a estas regiones. Estos centros de datos amplían su capacidad con chips más antiguos, y China puede exportar estos chips porque su mercado interno puede satisfacer la demanda mediante la adquisición de chips estadounidenses con licencia de exportación, la introducción ilegal de chips en China o el acceso remoto a centros de datos en el extranjero. Estos centros de datos alojan modelos de segunda línea producidos por laboratorios chinos, que, aunque no son los más avanzados, son más económicos y aún así efectivos.

Al igual que la estrategia anterior de Huawei de «barato y suficiente», los modelos y hardware chinos cercanos a la vanguardia sustentan una parte significativa y de rápido crecimiento en la economía global. Esta ventaja en infraestructura permitirá a China obtener una influencia importante en los mercados relacionados.

Para garantizar que se alcance finalmente el primer escenario, apoyamos las siguientes direcciones de acción política.

Tapar las brechas: contrabando de chips, acceso a centros de datos en el extranjero y equipos de fabricación de semiconductores.
Actualmente, los laboratorios chinos obtienen chips estadounidenses sujetos a controles de exportación mediante contrabando y centros de datos en el extranjero, mientras que las brechas en los controles de equipos de fabricación de semiconductores están acelerando sus esfuerzos de autonomía. Reforzar los controles y aumentar el presupuesto para la aplicación de la ley ayudará a cerrar estas vulnerabilidades que sustentan el ecosistema de IA de China. Esto reducirá el límite superior de capacidad de cómputo de China y ralentizará consecuentemente su progreso en IA, manteniendo y ampliando la ventaja líder de los países democráticos en IA. Cabe destacar que un límite superior de capacidad de cómputo más bajo también podría debilitar sustancialmente los ataques de destilación, ya que los laboratorios chinos de IA aún necesitan alcanzar un umbral mínimo de capacidad de cómputo para realizar de manera efectiva la destilación ilegal.

Protegiendo nuestra innovación: limitar el acceso al modelo y contener ataques de distilación.
Los formuladores de políticas del Congreso y la rama ejecutiva de Estados Unidos pueden continuar apoyando acciones políticas relacionadas, sancionando y conteniendo los ataques de destilación provenientes de laboratorios chinos, al tiempo que implementan medidas para ayudar a los laboratorios estadounidenses a detectar y bloquear dichos ataques. Estas medidas pueden incluir la aprobación de legislación que declare explícitamente que los ataques de destilación son ilegales, y fomentar el intercambio de inteligencia sobre amenazas y tecnología entre laboratorios estadounidenses, así como entre laboratorios y el gobierno de EE. UU. Contener este tipo de comportamiento puede extender sustancialmente la ventaja de los países democráticos durante los próximos meses y años.

Impulsar las exportaciones de IA de EE. UU.
A medida que los sectores públicos y comerciales de todo el mundo adoptan cada vez más la IA, el gobierno de Trump debe seguir impulsando la adopción global de hardware y modelos de IA confiables desarrollados y moldeados por principios democráticos. Bloquear ahora la infraestructura estadounidense confiable puede evitar que el ecosistema chino de IA obtenga en el futuro el punto de apoyo global necesario para competir en costos y adopción.

Conclusión

Estados Unidos y sus aliados han desarrollado los modelos de IA más avanzados del mundo y poseen las entradas clave de IA más avanzadas a nivel global. Esto brinda una ventaja significativa. Si podemos mantener el acceso prioritario a estas tecnologías, esta ventaja puede seguir ampliándose. Pero si estas tecnologías se entregan directamente a los competidores, esta ventaja se perderá. Las decisiones que los formuladores de políticas tomen este año determinarán el futuro de la IA transformadora. Apoyamos a quienes se esfuerzan por garantizar que Estados Unidos y sus aliados democráticos mantengan la delantera en 2028.