Impacto de los modelos de IA de Anthropic: posible crecimiento del 32,4% del PIB de EE. UU. para 2030 en escenario extremo

ChainCatcher informa que el equipo económico de Anthropic ha desarrollado un modelo para analizar el impacto de la IA en el empleo, el crecimiento y el desempleo en Estados Unidos. El modelo considera la economía como una combinación de tareas basadas en la clasificación O*NET del Departamento de Trabajo de EE.UU., donde la IA puede mantener, mejorar, automatizar o crear nuevas tareas. La economía estadounidense se describe como un valor de más de 30 billones de dólares en instancias de tareas. Tres escenarios dependen de la capacidad y la velocidad de adopción de la IA: en el escenario moderado, similar a Internet, el PIB de EE.UU. aumentaría un 1,6% en 2030 (36,3 billones de dólares a precios de 2025), con una cuota laboral del 59,4% y una cuota de capital del 40,6%; en el escenario sustancial, la IA podría realizar la mitad del trabajo intelectual, elevando el PIB un 8,3% (36,3 billones de dólares), con salarios de trabajadores intelectuales básicamente estables y una cuota laboral del 56,1%; en el escenario extremo, la IA sería significativamente más eficiente que los humanos en la mayoría del trabajo intelectual y lo realizaría casi por completo de forma autónoma, aumentando el PIB un 32,4% (44,4 billones de dólares), reduciendo los salarios de los trabajadores intelectuales más del 10% y reduciendo la cuota laboral al 45,2%, con una tasa de desempleo superior a los niveles típicos de una recesión. Una encuesta realizada en agosto a más de 10.000 estadounidenses mostró que la respuesta típica se acercaba al escenario sustancial (PIB aproximadamente un 10% más alto en 2030, tasa de desempleo cercana al 5%), con aproximadamente un 10% de los encuestados acercándose al escenario extremo. En todos los escenarios, el PIB aumenta, pero los escenarios transformadores requieren una mayor transición profesional. La página ofrece un informe técnico y un explorador interactivo.