Impacto de los modelos AI de Anthropic: posible crecimiento del PIB del 32,4% para 2030 en escenario extremo

Mensaje de Huoxing Caijing: El equipo económico de Anthropic ha desarrollado un modelo para analizar el impacto de la IA en el empleo, el crecimiento y el desempleo en Estados Unidos. El modelo considera la economía como una combinación de tareas basadas en la clasificación O*NET del Departamento de Trabajo de EE.UU., donde la IA puede mantener, mejorar, automatizar o crear nuevas tareas. La economía estadounidense se describe como un valor de más de 30 billones de dólares en instancias de tareas. Tres escenarios dependen de la capacidad y la velocidad de adopción de la IA: en el escenario moderado, similar a Internet, el PIB de EE.UU. aumentaría un 1,6% en 2030 (34,1 billones de dólares, precios de 2025), con una cuota laboral del 59,4% y una cuota de capital del 40,6%; en el escenario sustancial, la IA podría realizar la mitad del trabajo intelectual, aumentando el PIB un 8,3% (36,3 billones de dólares), con salarios de trabajadores intelectuales básicamente estables y una cuota laboral del 56,1%; en el escenario extremo, la IA sería significativamente más eficiente que los humanos en la mayoría del trabajo intelectual y lo realizaría casi por completo de forma autónoma, aumentando el PIB un 32,4% (44,4 billones de dólares), reduciendo los salarios de los trabajadores intelectuales más del 10% y reduciendo la cuota laboral al 45,2%, con una tasa de desempleo superior a los niveles típicos de una recesión. Una encuesta realizada en agosto a más de 10.000 estadounidenses mostró que la respuesta típica se acercaba al escenario sustancial (PIB aproximadamente un 10% más alto en 2030, tasa de desempleo cercana al 5%), con aproximadamente un 10% de los encuestados acercándose al escenario extremo. En todos los escenarios, el PIB aumenta, pero los escenarios transformadores requieren una mayor transición profesional. La página ofrece un informe técnico y un explorador interactivo.