Anthropic lanzó el 27 de agosto los Estándares de Hardware para Modelos (MHS), su primera incursión pública en el campo de la inteligencia encarnada y la IA física. Este estándar es un conjunto unificado de control y comunicación que permite a los agentes de IA operar dispositivos con interfaces programables; mediante esta "capa de traducción", los agentes pueden controlar simultáneamente, con mínima intervención humana, microscopios, procesadores de líquidos, brazos robóticos e incluso dispositivos de computación cuántica. En pruebas iniciales cerradas, el MHS demostró una capacidad significativa de aceleración en campos como la biofarmacéutica, la computación cuántica y la fabricación avanzada. La empresa farmacéutica Genentech indicó que, al permitir que la IA controle directamente múltiples dispositivos experimentales heterogéneos, el ciclo de desarrollo y ejecución de experimentos automáticos de curvas de dosis-respuesta se redujo a un tercio del tiempo original.

Autor y fuente del artículo: AIBase

Anthropic publicó una entrada de blog el 27 de agosto para lanzar el "Model Hardware Standard" (MHS) en forma de previsualización de investigación. Medios como Reuters y CNBC interpretaron esto como el primer ingreso público de la empresa en el campo de la inteligencia encarnada y la IA física: sistemas de IA capaces de percibir el mundo físico, ejecutar acciones complejas y aprender continuamente, aplicables desde vehículos autónomos hasta brazos robóticos.

Capa de traducción unificada para darle un "cuerpo" a la IA

Similar al anterior Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), el MHS es esencialmente un conjunto unificado de estándares de control y comunicación que permite a los agentes de IA controlar dispositivos con interfaces programables. Gracias a esta “capa de traducción”, los agentes pueden controlar simultáneamente, con casi ninguna intervención humana, microscopios, procesadores de líquidos, brazos robóticos e incluso dispositivos de computación cuántica, ejecutando procesos de forma autónoma las 24 horas.

Durante la prueba cerrada inicial, MHS demostró una capacidad de aceleración extremadamente fuerte en campos de tecnología dura como biomedicina, computación cuántica y manufactura avanzada. La gigante farmacéutica Genentech indicó que, al permitir que la IA controle directamente múltiples equipos experimentales heterogéneos, el ciclo de desarrollo y ejecución de experimentos de curvas de respuesta de dosis completamente automáticos se redujo a un tercio del tiempo original. Este paso de Anthropic de llevar a la IA desde el mundo digital hasta las líneas de producción físicas también significa que la competencia entre modelos grandes se está extendiendo desde el “diálogo” hasta la “acción práctica”.