Anthropic ha lanzado una herramienta de modelado interactiva que permite a los usuarios ingresar sus propias suposiciones sobre la inteligencia artificial y observar qué ocurre con la economía de EE. UU.
El rango de resultados es amplio. Por un lado: un ligero impulso a la productividad que apenas se nota. Por el otro: crecimiento del PIB que supera siete veces el ritmo actual, acompañado de un desempleo del 14%.
Cómo funciona el modelo
Disponible en anthropic.com/institute/econ-scenarios, la herramienta permite a los usuarios ajustar varias variables clave: cuán capaz se vuelve la IA, qué tan rápido las empresas la adoptan, si complementa a los trabajadores humanos o los reemplaza por completo, y qué tan rápido los trabajadores desplazados encuentran nuevos empleos.
El modelo se basa en datos del Índice Económico de Anthropic, o AEI, un programa de investigación que analiza millones de conversaciones anónimas para medir cómo se utiliza realmente la IA en diversas industrias y geografías.
Entre los hallazgos del AEI hasta ahora, el uso directivo y automatizado de la IA aumentó del 27% al 39% en los primeros períodos de medición, con usuarios empresariales y de API liderando el impulso. Las aceleraciones en la velocidad de las tareas promediaron alrededor del 80%, y para trabajos complejos, los beneficios fueron aún más notables, con una reducción de entre 9 y 12 veces en el tiempo de finalización.
Los análisis de productividad integrados en el modelo estiman que la IA podría aumentar el crecimiento de la productividad laboral en EE.UU. en aproximadamente 1% a 1.8% anualmente. Para contexto, el crecimiento de la productividad laboral en EE.UU. ha promediado alrededor del 1.4% anual durante las últimas dos décadas.
Los escenarios extremos son donde se vuelve incómodo
Jack Clark, cofundador de Anthropic, ha enfatizado que la velocidad de la difusión de la IA y la respuesta normativa que la acompaña serán las variables críticas que darán forma a los resultados reales.
Una encuesta pública de casi 11,000 individuos realizada junto con la investigación del AEI reveló expectativas mixtas. Las personas generalmente reconocieron el potencial de la IA para aumentar la productividad, pero las opiniones divergieron notablemente sobre si crearía o destruiría empleos en términos netos.
Por qué esto importa más allá del laboratorio de investigación
Las correlaciones geográficas reveladas por la investigación del AEI añaden otra capa. Las regiones con un PIB per cápita más alto tienden a mostrar una mayor adopción de la automatización, lo que sugiere que los efectos económicos de la IA no se distribuirán de manera uniforme.