Anthropic lanza el blueprint de agente de comercio electrónico para Claude

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AI summary iconResumen
Anthropic lanzó un plan para agentes de comercio electrónico en Claude, que admite retail, viajes, telecomunicaciones y venta de entradas. El código funciona con la API de Claude, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry y Google Cloud Vertex AI. Los socios incluyen Accenture, Mastercard y Visa. Los minoristas que utilizan los agentes informan un aumento de hasta un 35% en el tamaño del carrito y un 60% más de compras completadas. Shopify y Priceline utilizan los agentes para búsqueda de productos mediante lenguaje natural. Los agentes se conectan con catálogos, carritos, proceso de pago e historial de pedidos. Los agentes comerciantes gestionan el seguimiento de ventas, inventario, precios y promociones. Los datos en cadena muestran un creciente interés en el comercio impulsado por IA, con el índice de miedo y codicia reflejando optimismo en el mercado.

ChainCatcher informa que Anthropic ha lanzado un blueprint para construir agentes de comercio electrónico en Claude, que proporciona el marco, patrones y controles necesarios para los equipos de ingeniería, junto con implementaciones de referencia para agentes de compra y agentes de comerciantes dirigidos a plataformas de retail, viajes, telecomunicaciones y boletos, así como un plugin de Claude Code. El código puede implementarse en Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry o Google Cloud Vertex AI, y también puede colaborarse con socios como Accenture, Mastercard y Visa. El código relevante ya está disponible en el repositorio de GitHub anthropics/commerce-agents. La empresa afirma que los carritos de compra de minoristas que ejecutan agentes de compra en Claude pueden aumentar hasta un 35 %, y la probabilidad de que los compradores completen una compra mejora un 60 %. Clientes empresariales como Shopify y Priceline ya están utilizando Claude para construir agentes que permiten a los consumidores buscar, comparar y comprar productos mediante lenguaje natural. Los agentes de compra pueden integrarse con catálogos, carritos de compra, procesos de pago, preferencias e historial de pedidos, admitiendo planificación multiartículo, personalización y respuestas a preguntas de atención al cliente, con precios y productos restringidos por datos del catálogo; los agentes de comerciantes pueden responder sobre el rendimiento de ventas, rastrear inventario, sugerir precios y promociones, y redactar campañas de marketing, aunque las sugerencias activas deben ser aprobadas manualmente antes de su implementación.

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