ChainCatcher informa que Ara Kharazian, economista jefe de la plataforma de gestión de gastos empresariales Ramp, publicó el 9 de septiembre el Ramp AI Index de septiembre de 2026. Este índice rastrea el uso de IA por parte de empresas estadounidenses basándose en los datos de gastos de Ramp. En agosto, Anthropic alcanzó una cuota del 43,8% entre las empresas estadounidenses que pagan por suscripciones o tokens, un aumento de 0,34 puntos porcentuales respecto al mes anterior; OpenAI registró un 39,8%, con un aumento de 0,09 puntos porcentuales. La adopción total de IA sigue creciendo, pero a un ritmo más lento, con los sectores tecnológicos como información, finanzas y servicios profesionales liderando el camino. La mediana del gasto mensual por empleado en IA de las empresas del 1% superior disminuyó un 9,7%, pasando de 7.976 dólares a 7.205 dólares. El precio efectivo por millón de tokens cayó un 41% desde el pico de 1,15 dólares en marzo de 2026, hasta 0,68 dólares. Los modelos estándar más económicos impulsan el volumen, mientras que los modelos avanzados (Opus, Fable, Sol) representan el 45% de los tokens. La adopción de modelos de código abierto sigue siendo limitada, representando el 6,4% de las empresas que gastan en IA y el 3,6% de todas las empresas.
Anthropic posee el 43,8% de la cuota de pago de IA empresarial en EE. UU. en agosto
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Resumen
Según el Índice Ramp AI de septiembre de 2026, Anthropic posee el 43,8% del mercado estadounidense de IA empresarial pagada, un aumento de 0,34 puntos porcentuales respecto a julio. OpenAI le sigue con el 39,8%, aumentando ligeramente en 0,09. El crecimiento de la adopción se ha ralentizado, pero los sectores principales siguen siendo información, finanzas y servicios profesionales. El gasto promedio en IA por empleado en el 1% superior de las empresas disminuyó un 9,7% hasta $7.205. Los precios efectivos de los tokens cayeron un 41% hasta $0,68, impulsando el uso de modelos más económicos. Los modelos de gama alta como Opus y Fable ahora representan el 45% del uso de tokens. Las altcoins a vigilar muestran rendimientos variados ante las dinámicas cambiantes. El índice de miedo y codicia permanece neutral, sugiriendo una actitud de cautela en el mercado. Los modelos de código abierto siguen subutilizados, con solo el 6,4% de las empresas que gastan en IA adoptándolos.
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