El modelo de IA de Anthropic identifica 271 vulnerabilidades de seguridad en Firefox

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El modelo de IA de Anthropic, Claude Mythos, descubrió 271 fallas de seguridad en Firefox, con las correcciones ya completadas. El modelo escaneó grandes bases de código de manera eficiente, una tarea anteriormente limitada a expertos en seguridad de primer nivel. Una prueba previa encontró 22 problemas críticos. Mozilla señaló que la escalabilidad de la IA podría inclinar el equilibrio entre ataque y defensa a favor de los defensores. Sin embargo, los expertos advierten que su mal uso podría aumentar las amenazas automatizadas. Para los inversores en cripto, evaluar la relación riesgo-recompensa es clave al considerar avances en seguridad impulsados por IA. La inversión en valor en cripto a menudo depende de tales cambios sistémicos a largo plazo en tecnología y gestión de riesgos.

Odaily Planet Daily informa que el último modelo de IA de Anthropic, Claude Mythos, identificó 271 vulnerabilidades de seguridad en el navegador Firefox, propiedad de Mozilla; los problemas relacionados ya han sido reparados recientemente, destacando el potencial de la IA en el campo de la ciberseguridad.

Mozilla indica que este modelo puede analizar eficientemente grandes bases de código y localizar vulnerabilidades potenciales, un proceso que anteriormente dependía en gran medida de escasos investigadores de seguridad avanzados. En pruebas anteriores, otro modelo Claude detectó 22 vulnerabilidades críticas.

Sin embargo, Mozilla considera que las vulnerabilidades descubiertas por IA aún se encuentran dentro del alcance de los mejores investigadores humanos, pero su capacidad de escalar podría cambiar el equilibrio entre ataque y defensa, otorgando por primera vez una ventaja sistemática a los defensores. No obstante, la industria también advierte que el mal uso de esta tecnología podría aumentar el riesgo de ataques automatizados. (Decrypt)

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