Anthropic acaba de revelar una de las acusaciones más explosivas en la creciente rivalidad entre EE.UU. y China en inteligencia artificial. En una carta enviada a los senadores estadounidenses Tim Scott y Elizabeth Warren el 10 de junio de 2026, la empresa afirma que el laboratorio de IA Qwen de Alibaba llevó a cabo lo que describe como la campaña de “destilación” más grande conocida contra su modelo Claude.
Los números son abrumadores. Anthropic alega que operadores vinculados a Alibaba crearon aproximadamente 25,000 cuentas fraudulentas y generaron más de 28,8 millones de exchanges con Claude entre el 22 de abril y el 5 de junio de 2026. Son seis semanas de extracción sistemática dirigida a las capacidades más avanzadas del modelo.
Qué significa realmente la destilación y por qué importa
En lugar de desarrollar capacidades desde cero, un modelo más pequeño o económico consulta millones de veces a un modelo más potente, estudiando sus respuestas para aprender cómo “piensa”. El modelo estudiante luego replica esas capacidades sin los miles de millones de dólares en costos de entrenamiento.
En este caso, Anthropic afirma que la operación apuntó específicamente a las funcionalidades de ingeniería de software y razonamiento agente asociadas con su modelo Mythos Preview. Alibaba ha negado categóricamente cualquier falta, calificando las acusaciones como infundadas.
Un patrón, no un evento aislado
Esta no es la primera vez que Anthropic ha alertado sobre laboratorios de IA chinos que copian su trabajo. En febrero de 2026, la empresa reveló campañas similares de destilación por otros laboratorios de IA chinos, que incluirían según se informa a DeepSeek y Moonshot.
En plataformas como OpenRouter, los modelos chinos han representado entre el 30% y el 58% del uso de tokens entre desarrolladores estadounidenses en períodos recientes.
El ángulo regulatorio
La decisión de Anthropic de presentar sus quejas directamente al Senado es un movimiento calculado. Al enmarcar la destilación de modelos como un asunto de seguridad nacional y propiedad intelectual, la empresa se posiciona para beneficiarse de cualquier respuesta regulatoria que siga. Ya se están discutiendo en Washington controles de exportación más estrictos sobre el acceso a modelos de IA.
Lo que los inversores deben estar observando
Los datos de uso de tokens hablan por sí solos. Si los modelos chinos están captando del 30% al 58% del consumo de tokens de desarrolladores en las principales plataformas, las implicaciones de ingresos para las empresas estadounidenses de IA son sustanciales. Menores ingresos significan menos capital para la investigación, lo que hace que el problema de la distilación se vuelva autoreforzante. Copias más baratas reducen la cuota de mercado del original, lo que reduce la financiación para la próxima generación de capacidades, lo que hace que las copias sean aún más competitivas en comparación.