Noticias de ME, 24 de julio (UTC+8): según el monitoreo de Beating, Inclusion AI lanzó Ling-3.0-flash. El modelo cuenta con 124 mil millones de parámetros, pero solo 5 mil millones están activos. Según las comparaciones publicadas por la empresa, supera a Ling-2.6-1T en 11 de 12 benchmarks, con solo aproximadamente la duodécima parte de los parámetros activos de este modelo insignia de un billón. En arquitectura, combina el Kimi Delta Attention y las capas de atención MLA en una proporción de 5:1 para mejorar la memoria de textos largos. El modelo admite nativamente un contexto de 256K y puede expandirse hasta 1 millón. Ling-3.0-flash ya está disponible en la API de Inclusion AI y en OpenRouter, y admite dos modos: pensamiento y sin pensamiento. Actualmente, los pesos del modelo no están abiertos al público, y las comparaciones de rendimiento provienen principalmente de pruebas oficiales de Inclusion AI, por lo que se requieren evaluaciones de terceros para su validación. (Fuente: BlockBeats)
El nuevo modelo de Ant Group activa 5,1 mil millones de parámetros y supera al modelo insignia de 1T en 11 pruebas
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Resumen
Ant Group lanzó Ling-3.0-flash el 24 de julio, un modelo de 124 mil millones de parámetros con solo 5,1 mil millones activados. Superó al Ling-2.6 de 1T en 11 de 12 benchmarks, utilizando un doceavo de los parámetros activos. El modelo admite un contexto de 256K y se escala hasta 1 millón de tokens. Disponible a través de API y OpenRouter, ofrece modos de pensamiento y sin pensamiento. Los pesos del modelo permanecen cerrados, y los resultados se basan en pruebas internas. Con las altcoins a vigilar ganando impulso, el índice de miedo y codicia sigue siendo una métrica clave para los operadores.
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