Ant Group lanza como código abierto el modelo multimodal Ling-3.0-flash-VL

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Ant Group anunció la apertura del código de Ling-3.0-flash-VL, el primer modelo multimodal nativo de su serie Bailing. Basado en la arquitectura MoE de Ling-3.0-flash, el modelo tiene 124 mil millones de parámetros y activa 5,5 mil millones por inferencia. Admite entradas de imagen, texto y video con una ventana de contexto de 256K tokens. Los datos en cadena muestran un creciente interés abierto en el desarrollo de modelos de IA. El modelo introduce un mecanismo de retroalimentación visual, permitiendo un proceso de bucle cerrado de 'observar → actuar → validar → corregir'. Mantiene la ejecución eficiente de Ling-3.0-flash en flujos de trabajo de Agentes.

Mensaje de ChainThink, 9 de septiembre: según el anuncio oficial, Ant Group ha lanzado oficialmente y abierto el código del primer modelo de lenguaje multimodal nativo de la serie Ling, Ling-3.0-flash-VL.

Este modelo se basa en la arquitectura MoE de Ling-3.0-flash, con un total de 124B parámetros y 5.5B parámetros activados por inferencia. Admite nativamente entradas de imagen, texto y video, con una ventana de contexto de hasta 256K tokens.

Al mismo tiempo, se introduce un mecanismo de retroalimentación visual, transformando la ejecución de tareas de una generación única en un ciclo cerrado de «observar → actuar → verificar → corregir», y manteniendo la capacidad de Ling-3.0-flash como nodo de ejecución eficiente en el flujo de trabajo del Agente.

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